新疆内的高寒山区是高亚洲地区的重要组成部分，该区域内拥有大量规模较小的冰湖，部分冰湖在短时间内迅速扩大，并可能导致溃决洪水事件的发生。因此，提高对这些小型冰湖的制图精度对于深入理解冰川冰湖灾害机理至关重要。本研究利用Sentinel-2时序数据和DUNet语义分割模型，结合目视解译和质量控制，开展了2022年新疆高寒山区冰湖最大水域范围(≥新疆高寒山hm2)的提取；并根据冰湖与冰川的关系，将冰湖分为冰川补给湖（包括：冰面湖、冰川接触湖和冰川不接触湖3个亚类）和非冰川补给湖2类，最终得到2022年新疆高寒山区冰湖数据集。本数据集中冰湖总绝对面积误差为12.12 km，平均相对误差为6.14%。本数据集包括：（1）空间数据，即2022年研究区冰湖最大分布范围数据和新疆高寒山区分区；（2）表格数据，包括：2022年研究区不同区域、大小、类型、高程尺度下冰湖的数量与面积统计。数据集存储为shp和xlsx格式。可为新疆冰湖灾害预警、冰湖灾害评价提供数据支持和有效依据。

新疆内的高寒山区是高亚洲地区的重要组成部分，该区域内拥有大量规模较小的冰湖，部分冰湖在短时间内迅速扩大，并可能导致溃决洪水事件的发生。因此，提高对这些小型冰湖的制图精度对于深入理解冰川冰湖灾害机理至关重要。本研究利用Sentinel-2时序数据和DUNet语义分割模型，结合目视解译和质量控制，开展了2022年新疆高寒山区冰湖最大水域范围（≥新疆高寒山hm2）的提取；并根据冰湖与冰川的关系，将冰湖分为冰川补给湖（包括：冰面湖、冰川接触湖和冰川不接触湖3个亚类）和非冰川补给湖2类，最终得到2022年新疆高寒山区冰湖数据集。本数据集中冰湖总绝对面积误差为12.12 km2，平均相对误差为6.14%。本数据集包括：（1）空间数据，即2022年研究区冰湖最大分布范围数据和新疆高寒山区分区；（2）表格数据，包括：2022年研究区不同区域、大小、类型、高程尺度下冰湖的数量与面积统计。数据集存储为shp和xlsx格式。可为新疆冰湖灾害预警、冰湖灾害评价提供数据支持和有效依据。

新疆内的高寒山区是高亚洲地区的重要组成部分，该区域内拥有大量规模较小的冰湖，部分冰湖在短时间内迅速扩大，并可能导致溃决洪水事件的发生。因此，提高对这些小型冰湖的制图精度对于深入理解冰川冰湖灾害机理至关重要。本研究利用Sentinel-2时序数据和DUNet语义分割模型，结合目视解译和质量控制，开展了2022年新疆高寒山区冰湖最大水域范围(≥新疆高寒山hm2)的提取；并根据冰湖与冰川的关系，将冰湖分为冰川补给湖（包括：冰面湖、冰川接触湖和冰川不接触湖3个亚类）和非冰川补给湖2类，最终得到2022年新疆高寒山区冰湖数据集。本数据集中冰湖总绝对面积误差为12.12 km，平均相对误差为6.14%。本数据集包括：（1）空间数据，即2022年研究区冰湖最大分布范围数据和新疆高寒山区分区；（2）表格数据，包括：2022年研究区不同区域、大小、类型、高程尺度下冰湖的数量与面积统计。数据集存储为shp和xlsx格式。可为新疆冰湖灾害预警、冰湖灾害评价提供数据支持和有效依据。

新疆内的高寒山区是高亚洲地区的重要组成部分，该区域内拥有大量规模较小的冰湖，部分冰湖在短时间内迅速扩大，并可能导致溃决洪水事件的发生。因此，提高对这些小型冰湖的制图精度对于深入理解冰川冰湖灾害机理至关重要。本研究利用Sentinel-2时序数据和DUNet语义分割模型，结合目视解译和质量控制，开展了2022年新疆高寒山区冰湖最大水域范围(≥新疆高寒山hm2)的提取；并根据冰湖与冰川的关系，将冰湖分为冰川补给湖（包括：冰面湖、冰川接触湖和冰川不接触湖3个亚类）和非冰川补给湖2类，最终得到2022年新疆高寒山区冰湖数据集。本数据集中冰湖总绝对面积误差为12.12 km，平均相对误差为6.14%。本数据集包括：（1）空间数据，即2022年研究区冰湖最大分布范围数据和新疆高寒山区分区；（2）表格数据，包括：2022年研究区不同区域、大小、类型、高程尺度下冰湖的数量与面积统计。数据集存储为shp和xlsx格式。可为新疆冰湖灾害预警、冰湖灾害评价提供数据支持和有效依据。

新疆内的高寒山区是高亚洲地区的重要组成部分，该区域内拥有大量规模较小的冰湖，部分冰湖在短时间内迅速扩大，并可能导致溃决洪水事件的发生。因此，提高对这些小型冰湖的制图精度对于深入理解冰川冰湖灾害机理至关重要。本研究利用Sentinel-2时序数据和DUNet语义分割模型，结合目视解译和质量控制，开展了2022年新疆高寒山区冰湖最大水域范围（≥新疆高寒山hm2）的提取；并根据冰湖与冰川的关系，将冰湖分为冰川补给湖（包括：冰面湖、冰川接触湖和冰川不接触湖3个亚类）和非冰川补给湖2类，最终得到2022年新疆高寒山区冰湖数据集。本数据集中冰湖总绝对面积误差为12.12 km2，平均相对误差为6.14%。本数据集包括：（1）空间数据，即2022年研究区冰湖最大分布范围数据和新疆高寒山区分区；（2）表格数据，包括：2022年研究区不同区域、大小、类型、高程尺度下冰湖的数量与面积统计。数据集存储为shp和xlsx格式。可为新疆冰湖灾害预警、冰湖灾害评价提供数据支持和有效依据。

为探讨新疆夏季降水主模态形成机制及潜在外强迫影响，本文采用1979—2023年新疆89个站降水资料及滑动EOF方法获取降水主模态演变特征，并围绕主模态及其环流配置和相关海温积雪变化进行对比分析。结果表明：新疆夏季降水主模态在2005年前后由全区一致型转变为南疆西部型。全区一致型降水偏多（偏少）分布与乌山阻塞强盛（减弱）、中亚低涡活跃（衰减）、孟加拉湾反气旋偏强（偏弱）以及东亚-太平洋遥相关（EAP）正（负）位相密切相关，高、中、低纬系统异常分布导致来自北冰洋、西北太平洋、孟加拉湾以及里咸海等地的4条水汽输送带增强（减弱），环流异常受到赤道中东太平洋海温、热带印度洋海盆一致型（Indian Ocean Basin-Wide,IOBW）海温及北大西洋三极型（North Atlantic Tripole,NAT）海温异常的影响。南疆西部型降水偏多（偏少）主要受里海至贝湖的反气旋-气旋（气旋-反气旋）径向偶极波列以及塔什干低涡增强（减弱）影响，其与前冬东欧-西西伯利亚积雪东多西少（东少西多）偶极异常显著相关。关键区积雪异常可通过“积雪-土壤湿度-大气反馈”过程促使西西伯利亚至贝湖的纬向偶极波列...

为探讨新疆夏季降水主模态形成机制及潜在外强迫影响，本文采用1979—2023年新疆89个站降水资料及滑动EOF方法获取降水主模态演变特征，并围绕主模态及其环流配置和相关海温积雪变化进行对比分析。结果表明：新疆夏季降水主模态在2005年前后由全区一致型转变为南疆西部型。全区一致型降水偏多（偏少）分布与乌山阻塞强盛（减弱）、中亚低涡活跃（衰减）、孟加拉湾反气旋偏强（偏弱）以及东亚-太平洋遥相关（EAP）正（负）位相密切相关，高、中、低纬系统异常分布导致来自北冰洋、西北太平洋、孟加拉湾以及里咸海等地的4条水汽输送带增强（减弱），环流异常受到赤道中东太平洋海温、热带印度洋海盆一致型（Indian Ocean Basin-Wide,IOBW）海温及北大西洋三极型（North Atlantic Tripole,NAT）海温异常的影响。南疆西部型降水偏多（偏少）主要受里海至贝湖的反气旋-气旋（气旋-反气旋）径向偶极波列以及塔什干低涡增强（减弱）影响，其与前冬东欧-西西伯利亚积雪东多西少（东少西多）偶极异常显著相关。关键区积雪异常可通过“积雪-土壤湿度-大气反馈”过程促使西西伯利亚至贝湖的纬向偶极波列...

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为研究和田河流域未来水资源变化趋势,基于流域出山径流长时间序列的实测径流资料,在分析和田河流域气温降水、冰川积雪等水文要素特点的基础上,结合区域气候监测数据,通过科学统计,查明气候变化背景下和田河出山口径流的响应变化特征,预估21世纪中叶,和田河水量将处于高位震荡的变化趋势,水资源持续增加。其中,2035年平均增幅可达7.55%～9.81%。研究结果为干旱地区气候与河流水资源变化研究提供了借鉴。

为研究和田河流域未来水资源变化趋势,基于流域出山径流长时间序列的实测径流资料,在分析和田河流域气温降水、冰川积雪等水文要素特点的基础上,结合区域气候监测数据,通过科学统计,查明气候变化背景下和田河出山口径流的响应变化特征,预估21世纪中叶,和田河水量将处于高位震荡的变化趋势,水资源持续增加。其中,2035年平均增幅可达7.55%～9.81%。研究结果为干旱地区气候与河流水资源变化研究提供了借鉴。