基于Sentinel-1升降轨影像，采用小基线集合成孔径雷达干涉测量（small baseline subset interferometric synthetic aperture radar,SBAS-InSAR）技术获取了青海省玉树藏族自治州囊谦县2017至2022年间的地表形变信息。结果表明：囊谦县周边整体处于相对稳定状态，升轨雷达视线向（line of sight,LOS）形变速率为-79 mm·a-1～46 mm·a-1，降轨LOS向形变速率为-63 mm·a-1～35 mm·a-1；升降轨InSAR结果存在明显差异，联合解译可以有效抑制几何畸变的影响；共识别出32处潜在滑坡灾害隐患点，主要集中在河流和公路附近；滑坡变形主要由冻土季节性冻融和降雨驱动，部分滑坡受道路开挖等人为活动影响。研究证实，多轨InSAR处理可以有效减轻高原冻土区复杂地形的影响，为相关灾害监测和风险防范提供重要的技术支撑。

基于Sentinel-1升降轨影像，采用小基线集合成孔径雷达干涉测量（small baseline subset interferometric synthetic aperture radar,SBAS-InSAR）技术获取了青海省玉树藏族自治州囊谦县2017至2022年间的地表形变信息。结果表明：囊谦县周边整体处于相对稳定状态，升轨雷达视线向（line of sight,LOS）形变速率为-79 mm·a-1～46 mm·a-1，降轨LOS向形变速率为-63 mm·a-1～35 mm·a-1；升降轨InSAR结果存在明显差异，联合解译可以有效抑制几何畸变的影响；共识别出32处潜在滑坡灾害隐患点，主要集中在河流和公路附近；滑坡变形主要由冻土季节性冻融和降雨驱动，部分滑坡受道路开挖等人为活动影响。研究证实，多轨InSAR处理可以有效减轻高原冻土区复杂地形的影响，为相关灾害监测和风险防范提供重要的技术支撑。

基于Sentinel-1升降轨影像，采用小基线集合成孔径雷达干涉测量（small baseline subset interferometric synthetic aperture radar,SBAS-InSAR）技术获取了青海省玉树藏族自治州囊谦县2017至2022年间的地表形变信息。结果表明：囊谦县周边整体处于相对稳定状态，升轨雷达视线向（line of sight,LOS）形变速率为-79 mm·a-1～46 mm·a-1，降轨LOS向形变速率为-63 mm·a-1～35 mm·a-1；升降轨InSAR结果存在明显差异，联合解译可以有效抑制几何畸变的影响；共识别出32处潜在滑坡灾害隐患点，主要集中在河流和公路附近；滑坡变形主要由冻土季节性冻融和降雨驱动，部分滑坡受道路开挖等人为活动影响。研究证实，多轨InSAR处理可以有效减轻高原冻土区复杂地形的影响，为相关灾害监测和风险防范提供重要的技术支撑。

受气候暖湿化和冻融作用的影响，近年来西藏东部地区的山体滑坡多发频发，对人民生命财产安全造成严重威胁，制约了当地经济社会发展，因此，迫切需要利用有效手段对滑坡灾害隐患开展大范围调查与早期识别。以藏东317国道矮拉山地区为例，利用小基线集时序InSAR(Interferometric Synthetic Aperture Radar)技术，分别对2017年3月—2019年7月期间Sentinel-1A SAR升、降轨数据集进行地表形变监测分析，获取了该地区滑坡体隐患的分布情况，并讨论了滑坡历史形变演化特征及成因。结果表明：大部分区域较为稳定，滑坡隐患主要集中在山谷两侧，升降轨InSAR提高了滑坡监测识别的准确性和覆盖度；冻融滑坡形变过程与降雨型滑坡存在差异，呈现平稳期和失稳期交替出现的季节性变化特征；形变过程主要受冻融和降雨影响，两者共同作用加速坡体变形。实验结果验证了InSAR技术能够有效弥补传统监测手段的不足，可在高山冻土区滑坡隐患早期识别与监测防治中发挥重要作用。

受气候暖湿化和冻融作用的影响，近年来西藏东部地区的山体滑坡多发频发，对人民生命财产安全造成严重威胁，制约了当地经济社会发展，因此，迫切需要利用有效手段对滑坡灾害隐患开展大范围调查与早期识别。以藏东317国道矮拉山地区为例，利用小基线集时序InSAR(Interferometric Synthetic Aperture Radar)技术，分别对2017年3月—2019年7月期间Sentinel-1A SAR升、降轨数据集进行地表形变监测分析，获取了该地区滑坡体隐患的分布情况，并讨论了滑坡历史形变演化特征及成因。结果表明：大部分区域较为稳定，滑坡隐患主要集中在山谷两侧，升降轨InSAR提高了滑坡监测识别的准确性和覆盖度；冻融滑坡形变过程与降雨型滑坡存在差异，呈现平稳期和失稳期交替出现的季节性变化特征；形变过程主要受冻融和降雨影响，两者共同作用加速坡体变形。实验结果验证了InSAR技术能够有效弥补传统监测手段的不足，可在高山冻土区滑坡隐患早期识别与监测防治中发挥重要作用。

受气候暖湿化和冻融作用的影响，近年来西藏东部地区的山体滑坡多发频发，对人民生命财产安全造成严重威胁，制约了当地经济社会发展，因此，迫切需要利用有效手段对滑坡灾害隐患开展大范围调查与早期识别。以藏东317国道矮拉山地区为例，利用小基线集时序InSAR(Interferometric Synthetic Aperture Radar)技术，分别对2017年3月—2019年7月期间Sentinel-1A SAR升、降轨数据集进行地表形变监测分析，获取了该地区滑坡体隐患的分布情况，并讨论了滑坡历史形变演化特征及成因。结果表明：大部分区域较为稳定，滑坡隐患主要集中在山谷两侧，升降轨InSAR提高了滑坡监测识别的准确性和覆盖度；冻融滑坡形变过程与降雨型滑坡存在差异，呈现平稳期和失稳期交替出现的季节性变化特征；形变过程主要受冻融和降雨影响，两者共同作用加速坡体变形。实验结果验证了InSAR技术能够有效弥补传统监测手段的不足，可在高山冻土区滑坡隐患早期识别与监测防治中发挥重要作用。

以雅鲁藏布江色东普流域冰崩碎屑流运动区为研究区,选取2016-2020年91景降轨Sentinel-1A合成孔径雷达(SAR)数据,采用小基线集(SBAS)方法获取了色东普流域冰崩碎屑流运动区地面变形数据,并分析了地面变形的空间特征及时间规律.结果显示,色东普沟上部冰崩区、中部流通区及下部堆积区地表均以下沉为主,堆积区下沉幅度最大.变形时间序列显示,上部冰崩区在冰崩事件前均未发现明显的加速变形规律,中部流通区在冰崩事件前后未见显著变化,而下部堆积区在冰崩事件后都出现了先堆积抬升后侵蚀下沉的规律.研究也表明时序合成孔径雷达干涉(InSAR)技术在冰崩灾害监测方面有着很大的优势,InSAR变形结果有助于了解冰崩事件的发生机理及冰崩碎屑流运动特征,可为冰崩灾害防灾减灾提供科学依据.

以雅鲁藏布江色东普流域冰崩碎屑流运动区为研究区,选取2016-2020年91景降轨Sentinel-1A合成孔径雷达(SAR)数据,采用小基线集(SBAS)方法获取了色东普流域冰崩碎屑流运动区地面变形数据,并分析了地面变形的空间特征及时间规律.结果显示,色东普沟上部冰崩区、中部流通区及下部堆积区地表均以下沉为主,堆积区下沉幅度最大.变形时间序列显示,上部冰崩区在冰崩事件前均未发现明显的加速变形规律,中部流通区在冰崩事件前后未见显著变化,而下部堆积区在冰崩事件后都出现了先堆积抬升后侵蚀下沉的规律.研究也表明时序合成孔径雷达干涉(InSAR)技术在冰崩灾害监测方面有着很大的优势,InSAR变形结果有助于了解冰崩事件的发生机理及冰崩碎屑流运动特征,可为冰崩灾害防灾减灾提供科学依据.

以雅鲁藏布江色东普流域冰崩碎屑流运动区为研究区,选取2016-2020年91景降轨Sentinel-1A合成孔径雷达(SAR)数据,采用小基线集(SBAS)方法获取了色东普流域冰崩碎屑流运动区地面变形数据,并分析了地面变形的空间特征及时间规律.结果显示,色东普沟上部冰崩区、中部流通区及下部堆积区地表均以下沉为主,堆积区下沉幅度最大.变形时间序列显示,上部冰崩区在冰崩事件前均未发现明显的加速变形规律,中部流通区在冰崩事件前后未见显著变化,而下部堆积区在冰崩事件后都出现了先堆积抬升后侵蚀下沉的规律.研究也表明时序合成孔径雷达干涉(InSAR)技术在冰崩灾害监测方面有着很大的优势,InSAR变形结果有助于了解冰崩事件的发生机理及冰崩碎屑流运动特征,可为冰崩灾害防灾减灾提供科学依据.

为了对表碛覆盖型冰川边界进行识别并掌握其变化,以伦道夫（RGI6.0）冰川编目为基础,基于Sentinel-1数据运用时序InSAR技术对昆仑山东段表碛覆盖型冰川进行了形变监测。根据2014年10月至2020年9月表碛覆盖下冰川的时序形变情况,将InSAR形变与光学影像相结合验证冰川边界。结果表明:对昆仑山东段研究区域内280条冰川边界的研究中,探测到3处表碛覆盖型冰川,对边界进行调整后冰川面积分别增加0.19、0.1、0.18 km2。根据时序形变,发现冰川表碛形变呈现明显的季节周期性,形变与温度、坡向显著相关。另外,表碛覆盖型冰川的变形幅度在（-5,5）cm范围内,暖季变形幅度最大,且地形对突变幅度造成影响。这表明时序InSAR技术可对表碛覆盖型冰川进行形变监测与识别研究。