河流湿地温室气体排放对全球气候变化有着重要的影响.以大兴安岭多年冻土区河流湿地为研究对象，采用静态暗箱-气相色谱法，于2021年6—10月对河流湿地河心区、河滨植被区、灌丛沼泽区以及森林沼泽区的主要温室气体（CH4、CO2、N2O）通量进行观测，对比分析温室气体通量的动态变化特征及其关键影响因子.结果表明：河流湿地不同采样点3种温室气体生长季平均通量都为CH4、CO2、N2O的“源”，且各个采样点CO2通量与N2O通量都呈现出随温度降低而下降的趋势，而CH4通量生长季期间并未发现相似动态变化.经分析，不同采样点生长季平均CH4通量差异显著（p<0.01），作为水陆混合采样点的河滨植被区CH4通量明显高于其他采样点；生长季平均N2O通量差异显著（p<0.05），距离河流水体较远的灌丛沼泽区和森林沼泽区N2<...

河流湿地温室气体排放对全球气候变化有着重要的影响.以大兴安岭多年冻土区河流湿地为研究对象，采用静态暗箱-气相色谱法，于2021年6—10月对河流湿地河心区、河滨植被区、灌丛沼泽区以及森林沼泽区的主要温室气体（CH4、CO2、N2O）通量进行观测，对比分析温室气体通量的动态变化特征及其关键影响因子.结果表明：河流湿地不同采样点3种温室气体生长季平均通量都为CH4、CO2、N2O的“源”，且各个采样点CO2通量与N2O通量都呈现出随温度降低而下降的趋势，而CH4通量生长季期间并未发现相似动态变化.经分析，不同采样点生长季平均CH4通量差异显著（p<0.01），作为水陆混合采样点的河滨植被区CH4通量明显高于其他采样点；生长季平均N2O通量差异显著（p<0.05），距离河流水体较远的灌丛沼泽区和森林沼泽区N2<...

河流湿地温室气体排放对全球气候变化有着重要的影响.以大兴安岭多年冻土区河流湿地为研究对象，采用静态暗箱-气相色谱法，于2021年6—10月对河流湿地河心区、河滨植被区、灌丛沼泽区以及森林沼泽区的主要温室气体（CH4、CO2、N2O）通量进行观测，对比分析温室气体通量的动态变化特征及其关键影响因子.结果表明：河流湿地不同采样点3种温室气体生长季平均通量都为CH4、CO2、N2O的“源”，且各个采样点CO2通量与N2O通量都呈现出随温度降低而下降的趋势，而CH4通量生长季期间并未发现相似动态变化.经分析，不同采样点生长季平均CH4通量差异显著（p<0.01），作为水陆混合采样点的河滨植被区CH4通量明显高于其他采样点；生长季平均N2O通量差异显著（p<0.05），距离河流水体较远的灌丛沼泽区和森林沼泽区N2<...

河流湿地温室气体排放对全球气候变化有着重要的影响.以大兴安岭多年冻土区河流湿地为研究对象，采用静态暗箱-气相色谱法，于2021年6—10月对河流湿地河心区、河滨植被区、灌丛沼泽区以及森林沼泽区的主要温室气体（CH4、CO2、N2O）通量进行观测，对比分析温室气体通量的动态变化特征及其关键影响因子.结果表明：河流湿地不同采样点3种温室气体生长季平均通量都为CH4、CO2、N2O的“源”，且各个采样点CO2通量与N2O通量都呈现出随温度降低而下降的趋势，而CH4通量生长季期间并未发现相似动态变化.经分析，不同采样点生长季平均CH4通量差异显著（p<0.01），作为水陆混合采样点的河滨植被区CH4通量明显高于其他采样点；生长季平均N2O通量差异显著（p<0.05），距离河流水体较远的灌丛沼泽区和森林沼泽区N2<...

玉龙雪山及周边地区是典型的季风海洋性冰川区，是研究冰川变化、地-气能量交换、植被群落演替以及生态系统碳水耦合的最重要的区域。水分利用效率（water use efficiency, WUE）是联系生态系统水-碳循环及其与气候因子之间响应关系的重要参数。本研究利用MODIS卫星遥感总初级生产力（gross primary productivity, GPP）、蒸散发（evapotranspiration, ET）产品和自适应帕尔默干旱指数（self-calibrating Palmer drought severity index, scPDSI）分析了2000—2020年玉龙雪山及周边地区植被WUE空间变化特征，研究了该区GPP、ET、WUE与scPDSI的相关性，探讨了该区不同地貌植被对水分利用及胁迫的适应策略。结果表明：2000—2020年，研究区植被WUE平均值为2.44 g C·m-2·mm-1,GPP平均值为1365.0 g C·m-2,ET平均值为559.6 mm; WUE平均值最高区域分布在大起伏中山，为2...

玉龙雪山及周边地区是典型的季风海洋性冰川区，是研究冰川变化、地-气能量交换、植被群落演替以及生态系统碳水耦合的最重要的区域。水分利用效率（water use efficiency, WUE）是联系生态系统水-碳循环及其与气候因子之间响应关系的重要参数。本研究利用MODIS卫星遥感总初级生产力（gross primary productivity, GPP）、蒸散发（evapotranspiration, ET）产品和自适应帕尔默干旱指数（self-calibrating Palmer drought severity index, scPDSI）分析了2000—2020年玉龙雪山及周边地区植被WUE空间变化特征，研究了该区GPP、ET、WUE与scPDSI的相关性，探讨了该区不同地貌植被对水分利用及胁迫的适应策略。结果表明：2000—2020年，研究区植被WUE平均值为2.44 g C·m-2·mm-1,GPP平均值为1365.0 g C·m-2,ET平均值为559.6 mm; WUE平均值最高区域分布在大起伏中山，为2...

雪崩危险评估是雪崩风险管理的基础，是雪崩防治、土地利用规划和道路选线等工程设计必不可少的环节。对雪崩危险系统分析和评估并编制雪崩危险图集将有助于高寒山区交通规划管理、土地资源利用和矿山建设规划，是高寒山区资源开发和区域发展的基本科学依据。构建雪崩危险评估体系，通过层次分析法将地形和雪深等参数在地理信息系统中整合识别雪崩危险区，评估天山雪崩危险性，在此基础上分析雪崩危险时空格局变化。结果表明：1)无危险区、低危险区、中危险区、高危险区和极高危险区占比69.38%、16.33%、6.5%、1.39%和6.4%; 2)整体上雪崩危险在雪季中呈现出单一峰值模式，雪崩危害程度从11月份开始增加，在2月份达到峰值，然后下降，1—2月份随着积雪深度增加，斜坡上的积雪在重力作用下使其稳定性低，导致2月份雪崩频发，高雪崩破坏和释放频率，使2月份成为雪崩危害最严重的时期。因此，应在2月份加强对雪崩的预防和管理，早期发出警告，将雪崩危险的影响程度降到最低，以防止灾难性后果的发生。

雪崩危险评估是雪崩风险管理的基础，是雪崩防治、土地利用规划和道路选线等工程设计必不可少的环节。对雪崩危险系统分析和评估并编制雪崩危险图集将有助于高寒山区交通规划管理、土地资源利用和矿山建设规划，是高寒山区资源开发和区域发展的基本科学依据。构建雪崩危险评估体系，通过层次分析法将地形和雪深等参数在地理信息系统中整合识别雪崩危险区，评估天山雪崩危险性，在此基础上分析雪崩危险时空格局变化。结果表明：1)无危险区、低危险区、中危险区、高危险区和极高危险区占比69.38%、16.33%、6.5%、1.39%和6.4%; 2)整体上雪崩危险在雪季中呈现出单一峰值模式，雪崩危害程度从11月份开始增加，在2月份达到峰值，然后下降，1—2月份随着积雪深度增加，斜坡上的积雪在重力作用下使其稳定性低，导致2月份雪崩频发，高雪崩破坏和释放频率，使2月份成为雪崩危害最严重的时期。因此，应在2月份加强对雪崩的预防和管理，早期发出警告，将雪崩危险的影响程度降到最低，以防止灾难性后果的发生。

基于风云三号(FY-3)气象卫星的积雪产品数据(snow cover),提出了基于经验模态分解的趋势提取方法，探讨了2010—2019年中国积雪时空动态变化趋势。结果表明：1)中国积雪覆盖频率(Snow Cover Frequency, SCF)具有显著的季节性特征，呈现先增加后减少的特点，每年2月、3月SCF达到当年最大；东北的SCF呈显著下降的年际变化趋势，其他地区变化不大。2)中国整体的积雪覆盖率(Snow Cover Rate, SCR)下降了约1.2%,内蒙古和西藏的SCR下降了约1.5%,其他地区的SCR变化不显著；主要积雪覆盖区的SCR均在2016年发生由增加到减少的转变。

基于风云三号(FY-3)气象卫星的积雪产品数据(snow cover),提出了基于经验模态分解的趋势提取方法，探讨了2010—2019年中国积雪时空动态变化趋势。结果表明：1)中国积雪覆盖频率(Snow Cover Frequency, SCF)具有显著的季节性特征，呈现先增加后减少的特点，每年2月、3月SCF达到当年最大；东北的SCF呈显著下降的年际变化趋势，其他地区变化不大。2)中国整体的积雪覆盖率(Snow Cover Rate, SCR)下降了约1.2%,内蒙古和西藏的SCR下降了约1.5%,其他地区的SCR变化不显著；主要积雪覆盖区的SCR均在2016年发生由增加到减少的转变。