使用数字高程模型和中国MODIS逐日无云500m积雪数据，研究了新疆高寒山区的叶尔羌河流域.根据泥石流灾害点的分布特征，该区域被划分为泥石流发育区(极高/高易发区)和非发育区(低/极低易发区),并分析了各分区的地质条件和积雪演变特征.研究结果表明：(1)泥石流发育区主要的地质条件：海拔为4 000～5 000m、坡度为8°～20°、阴坡坡向(占发育区3.10%).灾害点多集中在海拔小于3 000m、坡度为8°～20°、半阴坡的区域.(2)极高易发区的积雪覆盖百分比(SCP)在所有区域中最小(平均SCP为10.26%),年际变化最大(标准差条带面积最大).高易发区绝大部分时间SCP最高(平均为40.52%),年际变化较小.(3)泥石流发育区的积雪天数(SCD)为110.6d,长于非发育区(86.86d),积雪开始时间(SCOD)和融雪开始时间(SCMD)也较早(SCOD:339.46/342.70DOY;SCMD:97.59/102.46DOY).两个区域的SCD和SCMD均呈现减少趋势，SCOD呈增加趋势，但发育区的变化趋势较为显著，使其SCD更长.对叶尔羌河流域泥石流发育地形和积雪演...
使用数字高程模型和中国MODIS逐日无云500m积雪数据，研究了新疆高寒山区的叶尔羌河流域.根据泥石流灾害点的分布特征，该区域被划分为泥石流发育区(极高/高易发区)和非发育区(低/极低易发区),并分析了各分区的地质条件和积雪演变特征.研究结果表明：(1)泥石流发育区主要的地质条件：海拔为4 000～5 000m、坡度为8°～20°、阴坡坡向(占发育区3.10%).灾害点多集中在海拔小于3 000m、坡度为8°～20°、半阴坡的区域.(2)极高易发区的积雪覆盖百分比(SCP)在所有区域中最小(平均SCP为10.26%),年际变化最大(标准差条带面积最大).高易发区绝大部分时间SCP最高(平均为40.52%),年际变化较小.(3)泥石流发育区的积雪天数(SCD)为110.6d,长于非发育区(86.86d),积雪开始时间(SCOD)和融雪开始时间(SCMD)也较早(SCOD:339.46/342.70DOY;SCMD:97.59/102.46DOY).两个区域的SCD和SCMD均呈现减少趋势，SCOD呈增加趋势，但发育区的变化趋势较为显著，使其SCD更长.对叶尔羌河流域泥石流发育地形和积雪演...
为了探究人工地层冻结（artificial ground freezing, AGF）多圈管冻结壁温度场分布与发展规律，以淮北青东煤矿东风井为工程背景，利用现场实测数据和COMSOL Multiphysics软件建立三维冻结温度场数值计算模型，分析了立井井筒所在土层在差异冻结技术下的冻结温度场时空演化规律。研究结果表明：在对比分析中三圈管相较两圈管冻结扩展速度较快，相同的冻结时间下，冻结壁平均温度要低0.73～3.32℃·d-1，有效厚度增加0.38 m；砂土层相同冻结时间的条件下冻结壁平均温度要比黏土层低0.94～1.50℃，有效厚度增加0.21 m。冻结井筒计算范围内，径向温度场呈现出圈管之间温度低，圈管两侧温度较高的“马鞍型”分布；在土体深度方向，不同土性的土层温度梯度较为明显，具体表现为三圈管以及细砂层位温度更低，30 d左右Ⅱ层土体（三圈管砂土层）降温速率达到最大，约为1.12℃·d-1，首先完成土体降温阶段进入冻结壁交圈和拓展阶段，此时其他土层仍处于土体降温阶段。“长短腿”冻结管布置形式既可以提高井筒开挖的时间，缩短工期；又可以防...
为了探究人工地层冻结（artificial ground freezing, AGF）多圈管冻结壁温度场分布与发展规律，以淮北青东煤矿东风井为工程背景，利用现场实测数据和COMSOL Multiphysics软件建立三维冻结温度场数值计算模型，分析了立井井筒所在土层在差异冻结技术下的冻结温度场时空演化规律。研究结果表明：在对比分析中三圈管相较两圈管冻结扩展速度较快，相同的冻结时间下，冻结壁平均温度要低0.73～3.32℃·d-1，有效厚度增加0.38 m；砂土层相同冻结时间的条件下冻结壁平均温度要比黏土层低0.94～1.50℃，有效厚度增加0.21 m。冻结井筒计算范围内，径向温度场呈现出圈管之间温度低，圈管两侧温度较高的“马鞍型”分布；在土体深度方向，不同土性的土层温度梯度较为明显，具体表现为三圈管以及细砂层位温度更低，30 d左右Ⅱ层土体（三圈管砂土层）降温速率达到最大，约为1.12℃·d-1，首先完成土体降温阶段进入冻结壁交圈和拓展阶段，此时其他土层仍处于土体降温阶段。“长短腿”冻结管布置形式既可以提高井筒开挖的时间，缩短工期；又可以防...
冰湖作为冰川融水主要储蓄载体，能在一定程度延缓区域冰川淡水资源流失，但也为冰湖溃决洪水(Glacial Lake Outburst Floods, GLOFs)、滑坡、泥石流等山地灾害发生提供了孕灾场所，是众多山地冰川灾害链的重要环节。升温、极端气候变化扰动下，冰川物质亏损/减薄速率进一步加剧，冰湖形态变化速率加快、GLOFs发生频次与规模有所提升、灾害影响效应愈发显著，对高海拔山地冰川区下游居民生命财产和基础设施安全带来潜在风险。鉴于此，本文以冰湖与GLOFs研究为主题，首先，通过冰湖研究文献计量分析确定了近些年研究热点专题；其次，围绕山地冰川冰湖与GLOFs研究的3个主要方向：冰湖与GLOFs遥感监测、冰湖时空演化与冰川变化分析及未来潜在冰湖探测、冰湖灾害风险评估与GLOFs案例研究，遴选10项重要专题内容，分门别类、系统梳理总结、剖析了国内外研究进展，阐述了当下研究存在不足；最后，针对所选专题结合技术发展趋势与研究热点问题，围绕冰湖形态信息与GLOFs智能提取、冰川-冰(前/面)湖系统演化及其气候变化响应关系、冰湖监测预警与灾害防治内容，对未来研究做了一定展望，以期为山地冰川冰湖...
冰湖作为冰川融水主要储蓄载体，能在一定程度延缓区域冰川淡水资源流失，但也为冰湖溃决洪水(Glacial Lake Outburst Floods, GLOFs)、滑坡、泥石流等山地灾害发生提供了孕灾场所，是众多山地冰川灾害链的重要环节。升温、极端气候变化扰动下，冰川物质亏损/减薄速率进一步加剧，冰湖形态变化速率加快、GLOFs发生频次与规模有所提升、灾害影响效应愈发显著，对高海拔山地冰川区下游居民生命财产和基础设施安全带来潜在风险。鉴于此，本文以冰湖与GLOFs研究为主题，首先，通过冰湖研究文献计量分析确定了近些年研究热点专题；其次，围绕山地冰川冰湖与GLOFs研究的3个主要方向：冰湖与GLOFs遥感监测、冰湖时空演化与冰川变化分析及未来潜在冰湖探测、冰湖灾害风险评估与GLOFs案例研究，遴选10项重要专题内容，分门别类、系统梳理总结、剖析了国内外研究进展，阐述了当下研究存在不足；最后，针对所选专题结合技术发展趋势与研究热点问题，围绕冰湖形态信息与GLOFs智能提取、冰川-冰(前/面)湖系统演化及其气候变化响应关系、冰湖监测预警与灾害防治内容，对未来研究做了一定展望，以期为山地冰川冰湖...
冰川时空演化不仅对河川径流、生物生存环境、地表形态产生巨大的影响,而且冰川本身对气候变化有着强烈的响应.在全球气候变暖背景下,对冰川长时间演化过程进行监测具有重要意义.文章利用TM影像、OLI影像,通过非监督分类法、监督分类法、比值阈值法、雪盖指数法（NDSI）、基于多尺度分割的面向对象法、基于神经网络的冰川识别方法对梅里雪山地区的冰川信息进行提取.结果表明,基于神经网络的冰川识别方法对于裸冰区及冰碛覆盖区的冰川信息提取效果相对较好,提取精度最高.在此基础上,基于ENVI深度学习模块,利用神经网络分类法解译1989、1998、2009年和2019年梅里雪山地区的冰川信息,并结合Google Earth和DEM数据,对其进行目视修正,最终得到了1989—2019年梅里雪山地区冰川边界变化图,结果显示1989—2019年梅里雪山地区的冰川退缩了23.77 km2,年均退缩0.79 km2,面积相对退缩率为17.03%,年均相对退缩率为0.57%.
冰川时空演化不仅对河川径流、生物生存环境、地表形态产生巨大的影响,而且冰川本身对气候变化有着强烈的响应.在全球气候变暖背景下,对冰川长时间演化过程进行监测具有重要意义.文章利用TM影像、OLI影像,通过非监督分类法、监督分类法、比值阈值法、雪盖指数法（NDSI）、基于多尺度分割的面向对象法、基于神经网络的冰川识别方法对梅里雪山地区的冰川信息进行提取.结果表明,基于神经网络的冰川识别方法对于裸冰区及冰碛覆盖区的冰川信息提取效果相对较好,提取精度最高.在此基础上,基于ENVI深度学习模块,利用神经网络分类法解译1989、1998、2009年和2019年梅里雪山地区的冰川信息,并结合Google Earth和DEM数据,对其进行目视修正,最终得到了1989—2019年梅里雪山地区冰川边界变化图,结果显示1989—2019年梅里雪山地区的冰川退缩了23.77 km2,年均退缩0.79 km2,面积相对退缩率为17.03%,年均相对退缩率为0.57%.