【目的】本文介绍构建于中国科技云的冰冻圈科学数据智能生产服务系统的研发及其优势。该服务系统通过将异构环境中的科学数据、科研模型以及计算和存储资源统一管理和智能调度，以标准云服务接口的形式对外提供科学数据。【方法】研究采用智能化科学数据生产流程管理方案，实现基于计算流图的编程计算框架，对科学模型进行统一管理和调度。构建了资源池来管理数据、算法模型、存储和计算资源，对外提供标准化服务。将数据生产任务分解为计算单元与资源池进行智能编配和调度，提升系统资源利用效率。【结论】利用中国科技云网络资源优势采用资源云化服务理念构建的冰冻圈科学数据智能生产服务系统显著提升了冰冻圈科学数据的生产效率和质量，为冰冻圈科学研究提供了强有力的数据保障。

【目的】本文介绍构建于中国科技云的冰冻圈科学数据智能生产服务系统的研发及其优势。该服务系统通过将异构环境中的科学数据、科研模型以及计算和存储资源统一管理和智能调度，以标准云服务接口的形式对外提供科学数据。【方法】研究采用智能化科学数据生产流程管理方案，实现基于计算流图的编程计算框架，对科学模型进行统一管理和调度。构建了资源池来管理数据、算法模型、存储和计算资源，对外提供标准化服务。将数据生产任务分解为计算单元与资源池进行智能编配和调度，提升系统资源利用效率。【结论】利用中国科技云网络资源优势采用资源云化服务理念构建的冰冻圈科学数据智能生产服务系统显著提升了冰冻圈科学数据的生产效率和质量，为冰冻圈科学研究提供了强有力的数据保障。

【目的】本文介绍构建于中国科技云的冰冻圈科学数据智能生产服务系统的研发及其优势。该服务系统通过将异构环境中的科学数据、科研模型以及计算和存储资源统一管理和智能调度，以标准云服务接口的形式对外提供科学数据。【方法】研究采用智能化科学数据生产流程管理方案，实现基于计算流图的编程计算框架，对科学模型进行统一管理和调度。构建了资源池来管理数据、算法模型、存储和计算资源，对外提供标准化服务。将数据生产任务分解为计算单元与资源池进行智能编配和调度，提升系统资源利用效率。【结论】利用中国科技云网络资源优势采用资源云化服务理念构建的冰冻圈科学数据智能生产服务系统显著提升了冰冻圈科学数据的生产效率和质量，为冰冻圈科学研究提供了强有力的数据保障。

为应对冰雪天气对高速公路运营安全与通行能力的影响，提升融雪除冰技术的智能化水平，对国内外高速公路融雪除冰技术的发展现状及应用前景进行分析。首先，对机械除雪、化学融雪剂及主动融雪技术的研究成果进行梳理，分析现代高速公路融雪除冰系统的关键功能，并探讨不同技术在实际应用中的效果及其面临的挑战。进而围绕路面积雪监测、智能预警系统及融雪除冰设备的协同管理等方面展开综述。研究发现：融雪除冰技术的智能化集成是提升道路安全、环保效果及运维效率的关键；未来技术突破点在于高效环保的融雪材料及智能化预警管理系统的深度融合。本文可为高速公路智能化融雪除冰技术的研发、工程应用以及未来研究方向提供参考。

为应对冰雪天气对高速公路运营安全与通行能力的影响，提升融雪除冰技术的智能化水平，对国内外高速公路融雪除冰技术的发展现状及应用前景进行分析。首先，对机械除雪、化学融雪剂及主动融雪技术的研究成果进行梳理，分析现代高速公路融雪除冰系统的关键功能，并探讨不同技术在实际应用中的效果及其面临的挑战。进而围绕路面积雪监测、智能预警系统及融雪除冰设备的协同管理等方面展开综述。研究发现：融雪除冰技术的智能化集成是提升道路安全、环保效果及运维效率的关键；未来技术突破点在于高效环保的融雪材料及智能化预警管理系统的深度融合。本文可为高速公路智能化融雪除冰技术的研发、工程应用以及未来研究方向提供参考。

为应对冰雪天气对高速公路运营安全与通行能力的影响，提升融雪除冰技术的智能化水平，对国内外高速公路融雪除冰技术的发展现状及应用前景进行分析。首先，对机械除雪、化学融雪剂及主动融雪技术的研究成果进行梳理，分析现代高速公路融雪除冰系统的关键功能，并探讨不同技术在实际应用中的效果及其面临的挑战。进而围绕路面积雪监测、智能预警系统及融雪除冰设备的协同管理等方面展开综述。研究发现：融雪除冰技术的智能化集成是提升道路安全、环保效果及运维效率的关键；未来技术突破点在于高效环保的融雪材料及智能化预警管理系统的深度融合。本文可为高速公路智能化融雪除冰技术的研发、工程应用以及未来研究方向提供参考。

冰湖识别是了解冰湖对气候变化的响应和评估冰湖溃决洪水潜在危险的先决条件。虽然遥感技术使全球冰湖演变的持续监测和评估成为可能，但准确可靠地提取复杂高原地形区的冰湖仍然具有挑战性。本文提出了融合多源遥感数据和改进后MaskR-CNN深度学习模型的复杂高原地形区冰湖智能识别方法，在MaskR-CNN模型基础上，通过在骨干网络ResNet-50的高层特征（Conv4和Conv5）、FPN的每个特征图以及Mask Head 中引入注意力机制。利用Sentinel-2高分辨遥感影像、ALOS-DEM及NDWI数据组成多波段数据集，并在青藏高原东南部的林芝市进行测试，并进一步比较了改进后Mask R-CNN、U-Net、SegNet和DeepLab V3模型在冰湖识别中的性能。改进后的Mask R-CNN模型具有更高的准确率，模型的精确度、召回率和准确度值分别达到了91.25%、93.69%、92.89%。它有效地降低了山体阴影、湖水浊度和冻融湖水条件对冰湖识别的影响，并显著提高了小冰湖的识别效率。本研究为地形复杂高原地形区冰湖识别提供了可靠解决方案，为深度学习与多源遥感数据结合的智能化冰湖提取提供...

冰湖识别是了解冰湖对气候变化的响应和评估冰湖溃决洪水潜在危险的先决条件。虽然遥感技术使全球冰湖演变的持续监测和评估成为可能，但准确可靠地提取复杂高原地形区的冰湖仍然具有挑战性。本文提出了融合多源遥感数据和改进后MaskR-CNN深度学习模型的复杂高原地形区冰湖智能识别方法，在MaskR-CNN模型基础上，通过在骨干网络ResNet-50的高层特征（Conv4和Conv5）、FPN的每个特征图以及Mask Head 中引入注意力机制。利用Sentinel-2高分辨遥感影像、ALOS-DEM及NDWI数据组成多波段数据集，并在青藏高原东南部的林芝市进行测试，并进一步比较了改进后Mask R-CNN、U-Net、SegNet和DeepLab V3模型在冰湖识别中的性能。改进后的Mask R-CNN模型具有更高的准确率，模型的精确度、召回率和准确度值分别达到了91.25%、93.69%、92.89%。它有效地降低了山体阴影、湖水浊度和冻融湖水条件对冰湖识别的影响，并显著提高了小冰湖的识别效率。本研究为地形复杂高原地形区冰湖识别提供了可靠解决方案，为深度学习与多源遥感数据结合的智能化冰湖提取提供...

冰湖识别是了解冰湖对气候变化的响应和评估冰湖溃决洪水潜在危险的先决条件。虽然遥感技术使全球冰湖演变的持续监测和评估成为可能，但准确可靠地提取复杂高原地形区的冰湖仍然具有挑战性。本文提出了融合多源遥感数据和改进后MaskR-CNN深度学习模型的复杂高原地形区冰湖智能识别方法，在MaskR-CNN模型基础上，通过在骨干网络ResNet-50的高层特征（Conv4和Conv5）、FPN的每个特征图以及Mask Head 中引入注意力机制。利用Sentinel-2高分辨遥感影像、ALOS-DEM及NDWI数据组成多波段数据集，并在青藏高原东南部的林芝市进行测试，并进一步比较了改进后Mask R-CNN、U-Net、SegNet和DeepLab V3模型在冰湖识别中的性能。改进后的Mask R-CNN模型具有更高的准确率，模型的精确度、召回率和准确度值分别达到了91.25%、93.69%、92.89%。它有效地降低了山体阴影、湖水浊度和冻融湖水条件对冰湖识别的影响，并显著提高了小冰湖的识别效率。本研究为地形复杂高原地形区冰湖识别提供了可靠解决方案，为深度学习与多源遥感数据结合的智能化冰湖提取提供...

极地科学与工程技术装备在极地科技发展中扮演着重要的角色,不仅关乎极地科学研究和资源利用,还与国家的安全、国际地位以及可持续发展紧密相连。在科技不断进步和国际极地形势日趋复杂的背景下,我国在极地科学与工程技术的研发应用发展显得尤为重要和迫切。本文全面回顾了我国极地考察40年来在科学探测技术装备和工程技术装备研发应用的发展历程和最新成果,分析了我国极地工程技术装备发展现状与世界先进水平的差距和存在的问题。本文还重点针对我国在极地科研探测技术、重型破冰船技术、极地航空技术以及通讯导航技术等方面所存在的问题,提出了推进极地重大工程和大科学计划、构建协同创新平台、加强关键技术创新研发、建设极地试验场、完善标准化技术体系以及推动产业化发展等的建议,以期我国在极地科学与工程技术装备的研发应用发展上,快速发展和逐步赶超世界先进水平,更好地服务于我国的极地事业发展。