雪面雨（Rain-on-snow）对青藏高原生态水文过程影响显著，研究其时空变化对该地区水资源管理至关重要。本文采用1978—2017年69个站点逐日雪深和气象数据，系统分析了青藏高原海拔5 000 m以下雪面雨时空变化及其驱动机制。结果表明：该地区雪面雨日主要集中在10月、次年3—5月，主要分布在东部、中部和东南部；高强度雪面雨（≥50 mm/d）多出现在3月和10月的东南部、4月和5月的中部以及东北部的祁连山。受降雨日数增加的影响，该地区夏季雪面雨日数以1.2 d/（10 a）的速率显著（P<0.01）减少，春季微弱增多；受降雨量增加的影响，该地区夏季雪面雨强度略微减小，春季以6 mm/（d·10a）的速率显著（P<0.05）增大。未来全球持续变暖可能加剧该地区冬末春初的雪面雨洪水风险。

雪面雨（Rain-on-snow）对青藏高原生态水文过程影响显著，研究其时空变化对该地区水资源管理至关重要。本文采用1978—2017年69个站点逐日雪深和气象数据，系统分析了青藏高原海拔5 000 m以下雪面雨时空变化及其驱动机制。结果表明：该地区雪面雨日主要集中在10月、次年3—5月，主要分布在东部、中部和东南部；高强度雪面雨（≥50 mm/d）多出现在3月和10月的东南部、4月和5月的中部以及东北部的祁连山。受降雨日数增加的影响，该地区夏季雪面雨日数以1.2 d/（10 a）的速率显著（P<0.01）减少，春季微弱增多；受降雨量增加的影响，该地区夏季雪面雨强度略微减小，春季以6 mm/（d·10a）的速率显著（P<0.05）增大。未来全球持续变暖可能加剧该地区冬末春初的雪面雨洪水风险。

雪面雨（Rain-on-snow）对青藏高原生态水文过程影响显著，研究其时空变化对该地区水资源管理至关重要。本文采用1978—2017年69个站点逐日雪深和气象数据，系统分析了青藏高原海拔5 000 m以下雪面雨时空变化及其驱动机制。结果表明：该地区雪面雨日主要集中在10月、次年3—5月，主要分布在东部、中部和东南部；高强度雪面雨（≥50 mm/d）多出现在3月和10月的东南部、4月和5月的中部以及东北部的祁连山。受降雨日数增加的影响，该地区夏季雪面雨日数以1.2 d/（10 a）的速率显著（P<0.01）减少，春季微弱增多；受降雨量增加的影响，该地区夏季雪面雨强度略微减小，春季以6 mm/（d·10a）的速率显著（P<0.05）增大。未来全球持续变暖可能加剧该地区冬末春初的雪面雨洪水风险。

雪面雨（Rain-on-snow）对青藏高原生态水文过程影响显著，研究其时空变化对该地区水资源管理至关重要。本文采用1978—2017年69个站点逐日雪深和气象数据，系统分析了青藏高原海拔5 000 m以下雪面雨时空变化及其驱动机制。结果表明：该地区雪面雨日主要集中在10月、次年3—5月，主要分布在东部、中部和东南部；高强度雪面雨（≥50 mm/d）多出现在3月和10月的东南部、4月和5月的中部以及东北部的祁连山。受降雨日数增加的影响，该地区夏季雪面雨日数以1.2 d/（10 a）的速率显著（P<0.01）减少，春季微弱增多；受降雨量增加的影响，该地区夏季雪面雨强度略微减小，春季以6 mm/（d·10a）的速率显著（P<0.05）增大。未来全球持续变暖可能加剧该地区冬末春初的雪面雨洪水风险。

该研究旨在深入剖析梅岭地区花岗岩地貌的成因，特别是关注该地区南西侧广泛分布的花岗闪长岩巨型砾石堆的形成机制。通过野外实地调研，发现梅岭南西侧发育大量花岗闪长岩巨型砾石堆，出露面积约20km2。这些花岗闪长岩砾石呈4∶1到2∶1的长短轴比，粒径在0.5～5 m间，大小不一。部分岩石棱角分明，磨圆度很差。其形态多样，大多为扁平、长条状或方状的石头。且表皮新鲜，无明显层状剥离特征。岩石表面还呈现摩擦或刻划的痕迹；在山体低平部位和远离山体的第四纪松散堆积物中，我们还观察到大小混杂、长短各异、分选性差的无定向排列的岩块。结合中国东部第四纪冰川作用的影响范围及冰川砾石的特征，认为梅岭地区的巨型花岗闪长岩砾石堆可能与第四纪冰川事件有关。这一研究成果对于理解梅岭地区花岗岩石蛋的成因具有重要的参考价值。

该研究旨在深入剖析梅岭地区花岗岩地貌的成因，特别是关注该地区南西侧广泛分布的花岗闪长岩巨型砾石堆的形成机制。通过野外实地调研，发现梅岭南西侧发育大量花岗闪长岩巨型砾石堆，出露面积约20km2。这些花岗闪长岩砾石呈4∶1到2∶1的长短轴比，粒径在0.5～5 m间，大小不一。部分岩石棱角分明，磨圆度很差。其形态多样，大多为扁平、长条状或方状的石头。且表皮新鲜，无明显层状剥离特征。岩石表面还呈现摩擦或刻划的痕迹；在山体低平部位和远离山体的第四纪松散堆积物中，我们还观察到大小混杂、长短各异、分选性差的无定向排列的岩块。结合中国东部第四纪冰川作用的影响范围及冰川砾石的特征，认为梅岭地区的巨型花岗闪长岩砾石堆可能与第四纪冰川事件有关。这一研究成果对于理解梅岭地区花岗岩石蛋的成因具有重要的参考价值。

该研究旨在深入剖析梅岭地区花岗岩地貌的成因，特别是关注该地区南西侧广泛分布的花岗闪长岩巨型砾石堆的形成机制。通过野外实地调研，发现梅岭南西侧发育大量花岗闪长岩巨型砾石堆，出露面积约20km2。这些花岗闪长岩砾石呈4∶1到2∶1的长短轴比，粒径在0.5～5 m间，大小不一。部分岩石棱角分明，磨圆度很差。其形态多样，大多为扁平、长条状或方状的石头。且表皮新鲜，无明显层状剥离特征。岩石表面还呈现摩擦或刻划的痕迹；在山体低平部位和远离山体的第四纪松散堆积物中，我们还观察到大小混杂、长短各异、分选性差的无定向排列的岩块。结合中国东部第四纪冰川作用的影响范围及冰川砾石的特征，认为梅岭地区的巨型花岗闪长岩砾石堆可能与第四纪冰川事件有关。这一研究成果对于理解梅岭地区花岗岩石蛋的成因具有重要的参考价值。

该研究旨在深入剖析梅岭地区花岗岩地貌的成因，特别是关注该地区南西侧广泛分布的花岗闪长岩巨型砾石堆的形成机制。通过野外实地调研，发现梅岭南西侧发育大量花岗闪长岩巨型砾石堆，出露面积约20km2。这些花岗闪长岩砾石呈4∶1到2∶1的长短轴比，粒径在0.5～5 m间，大小不一。部分岩石棱角分明，磨圆度很差。其形态多样，大多为扁平、长条状或方状的石头。且表皮新鲜，无明显层状剥离特征。岩石表面还呈现摩擦或刻划的痕迹；在山体低平部位和远离山体的第四纪松散堆积物中，我们还观察到大小混杂、长短各异、分选性差的无定向排列的岩块。结合中国东部第四纪冰川作用的影响范围及冰川砾石的特征，认为梅岭地区的巨型花岗闪长岩砾石堆可能与第四纪冰川事件有关。这一研究成果对于理解梅岭地区花岗岩石蛋的成因具有重要的参考价值。

我国高速公路缺乏专业的路面状态检测设备，冬季难以针对冰雪路面进行实时监测和高效预警。对此，提出一种基于交通摄像头的高速公路积雪智能识别方法。利用摄像头采集高速公路视频图像，融合卷积神经网络和注意力机制建立图像分类模型，实现无积雪、应急车道积雪和行车道积雪三种路面状态的识别。实验结果表明，模型在白天场景测试集上识别准确率为98.3%,夜间场景测试集上识别率准确为85.9%。该方法能够充分利用现有交通视频监控设备，以较低成本实现冬季高速公路积雪状况的高密度、大范围监测。

我国高速公路缺乏专业的路面状态检测设备，冬季难以针对冰雪路面进行实时监测和高效预警。对此，提出一种基于交通摄像头的高速公路积雪智能识别方法。利用摄像头采集高速公路视频图像，融合卷积神经网络和注意力机制建立图像分类模型，实现无积雪、应急车道积雪和行车道积雪三种路面状态的识别。实验结果表明，模型在白天场景测试集上识别准确率为98.3%,夜间场景测试集上识别率准确为85.9%。该方法能够充分利用现有交通视频监控设备，以较低成本实现冬季高速公路积雪状况的高密度、大范围监测。