本研究利用前人1233个亚洲高山流域沉积物宇宙成因核素10Be数据统一计算了地表剥蚀速率,以约束构造、气候和地形如何影响和控制地表剥蚀过程.基于高程数据逐个像元的核素产率,使用蒙特卡洛模拟方法重新计算了10Be流域剥蚀速率.剥蚀速率变化范围从（7.4±0.7）mm ka-1（1σ;青藏高原内部）到（9,646744+777）mm ka-1（1σ;青藏高原南部）跨四个数量级,中位数为186mm ka-1.逐个像元计算的核素产率与传统模型使用质心坐标和平均高程计算的核素产率相比,后者96.6%核素产率被低估,其中高程差越大越被低估.两种方法计算的产率偏差可达40%,究其原因可能是流域高程分布不均和核素产率随海拔和纬度呈非线性变化.通过量化地表剥蚀速率与构造、气候、地形和岩性之间的相关性将有助于推演未知流域的剥蚀速率.从局部小尺度分析,亚热带台湾岛地区剥蚀速率可能主要受降水和新构造驱动的山体滑坡影响,而降水变化范围较窄的青藏高原东部的剥蚀速率主要受控于地形;冰川覆盖的高原地区剥蚀速率受冰川作用影响,如帕米...

本研究利用前人1233个亚洲高山流域沉积物宇宙成因核素10Be数据统一计算了地表剥蚀速率,以约束构造、气候和地形如何影响和控制地表剥蚀过程.基于高程数据逐个像元的核素产率,使用蒙特卡洛模拟方法重新计算了10Be流域剥蚀速率.剥蚀速率变化范围从（7.4±0.7）mm ka-1（1σ;青藏高原内部）到（9,646744+777）mm ka-1（1σ;青藏高原南部）跨四个数量级,中位数为186mm ka-1.逐个像元计算的核素产率与传统模型使用质心坐标和平均高程计算的核素产率相比,后者96.6%核素产率被低估,其中高程差越大越被低估.两种方法计算的产率偏差可达40%,究其原因可能是流域高程分布不均和核素产率随海拔和纬度呈非线性变化.通过量化地表剥蚀速率与构造、气候、地形和岩性之间的相关性将有助于推演未知流域的剥蚀速率.从局部小尺度分析,亚热带台湾岛地区剥蚀速率可能主要受降水和新构造驱动的山体滑坡影响,而降水变化范围较窄的青藏高原东部的剥蚀速率主要受控于地形;冰川覆盖的高原地区剥蚀速率受冰川作用影响,如帕米...

为了验证西藏普兰地区冰川作用对地形演化的影响,选取纳木那尼峰、喜马拉雅山和冈底斯山3个区域,利用数字高程模型(DEM)数据和遥感影像,对现代冰川与末次冰盛期(LGM)古冰川平衡线高度(ELA)、冰川作用区坡度与高程的关系以及冰川分布的高程频谱进行计算和分析。结果显示,研究区内冰川剥蚀作用显著、坡度降低最明显的地带位于LGM古冰川平衡线附近,并在一定程度上限制山脉的高度。根据冰川地貌特征参数和前人研究结果,认为气候是影响冰锯作用的主要因素。冰期时,研究区内西风急流南移,风速增强,降水量增多,为冰川发育创造良好条件,冰锯作用也增强。对于构造抬升强烈的山脉(如纳木那尼峰),虽然冰锯作用得到加强,但是构造抬升增加的山脉高度不会完全被冰锯作用抵消。