基于MODIS和IMS积雪数据，计算了2006—2021年北半球积雪物候指标，利用MOD09GA数据集，通过最大分离法计算了2007—2022年植被生长季开始日期。通过偏相关分析，评估了生长季开始日期对积雪物候的响应，并分析了海拔、气温、降水和植被类型的驱动作用。此外还分析了中亚、西伯利亚和北美显著相关区域的生长季开始日期对积雪终日和积雪日数的响应机制。结果表明，生长季开始日期对积雪物候的响应在不同区域存在显著差异。在高纬度地区，生长季开始日期与积雪季长度、积雪终日、积雪日数主要呈正相关，与积雪初日的相关性纬度分布特征较弱；在低海拔地区，较少的积雪更有利于植被生长；在寒冷地区，更多的积雪有利于草原的生长发育，而对于其他类型植被，更多的积雪和更晚的融雪会降低土壤温度，从而抑制植被生长；在温度较高的草原和灌木地，更晚的积雪融化为植被提供了水分促进植被生长发育；在干旱的草原，更多的积雪为植物提供了更多水分，促进了植被的生长发育，而在湿润的地区降水的驱动作用则相对较弱。揭示了北半球植被物候对积雪物候的响应机制，为理解气候变化背景下植被与积雪的动态变化提供了科学依据。
基于MODIS和IMS积雪数据，计算了2006—2021年北半球积雪物候指标，利用MOD09GA数据集，通过最大分离法计算了2007—2022年植被生长季开始日期。通过偏相关分析，评估了生长季开始日期对积雪物候的响应，并分析了海拔、气温、降水和植被类型的驱动作用。此外还分析了中亚、西伯利亚和北美显著相关区域的生长季开始日期对积雪终日和积雪日数的响应机制。结果表明，生长季开始日期对积雪物候的响应在不同区域存在显著差异。在高纬度地区，生长季开始日期与积雪季长度、积雪终日、积雪日数主要呈正相关，与积雪初日的相关性纬度分布特征较弱；在低海拔地区，较少的积雪更有利于植被生长；在寒冷地区，更多的积雪有利于草原的生长发育，而对于其他类型植被，更多的积雪和更晚的融雪会降低土壤温度，从而抑制植被生长；在温度较高的草原和灌木地，更晚的积雪融化为植被提供了水分促进植被生长发育；在干旱的草原，更多的积雪为植物提供了更多水分，促进了植被的生长发育，而在湿润的地区降水的驱动作用则相对较弱。揭示了北半球植被物候对积雪物候的响应机制，为理解气候变化背景下植被与积雪的动态变化提供了科学依据。
基于MODIS和IMS积雪数据，计算了2006—2021年北半球积雪物候指标，利用MOD09GA数据集，通过最大分离法计算了2007—2022年植被生长季开始日期。通过偏相关分析，评估了生长季开始日期对积雪物候的响应，并分析了海拔、气温、降水和植被类型的驱动作用。此外还分析了中亚、西伯利亚和北美显著相关区域的生长季开始日期对积雪终日和积雪日数的响应机制。结果表明，生长季开始日期对积雪物候的响应在不同区域存在显著差异。在高纬度地区，生长季开始日期与积雪季长度、积雪终日、积雪日数主要呈正相关，与积雪初日的相关性纬度分布特征较弱；在低海拔地区，较少的积雪更有利于植被生长；在寒冷地区，更多的积雪有利于草原的生长发育，而对于其他类型植被，更多的积雪和更晚的融雪会降低土壤温度，从而抑制植被生长；在温度较高的草原和灌木地，更晚的积雪融化为植被提供了水分促进植被生长发育；在干旱的草原，更多的积雪为植物提供了更多水分，促进了植被的生长发育，而在湿润的地区降水的驱动作用则相对较弱。揭示了北半球植被物候对积雪物候的响应机制，为理解气候变化背景下植被与积雪的动态变化提供了科学依据。
基于MODIS和IMS积雪数据，计算了2006—2021年北半球积雪物候指标，利用MOD09GA数据集，通过最大分离法计算了2007—2022年植被生长季开始日期。通过偏相关分析，评估了生长季开始日期对积雪物候的响应，并分析了海拔、气温、降水和植被类型的驱动作用。此外还分析了中亚、西伯利亚和北美显著相关区域的生长季开始日期对积雪终日和积雪日数的响应机制。结果表明，生长季开始日期对积雪物候的响应在不同区域存在显著差异。在高纬度地区，生长季开始日期与积雪季长度、积雪终日、积雪日数主要呈正相关，与积雪初日的相关性纬度分布特征较弱；在低海拔地区，较少的积雪更有利于植被生长；在寒冷地区，更多的积雪有利于草原的生长发育，而对于其他类型植被，更多的积雪和更晚的融雪会降低土壤温度，从而抑制植被生长；在温度较高的草原和灌木地，更晚的积雪融化为植被提供了水分促进植被生长发育；在干旱的草原，更多的积雪为植物提供了更多水分，促进了植被的生长发育，而在湿润的地区降水的驱动作用则相对较弱。揭示了北半球植被物候对积雪物候的响应机制，为理解气候变化背景下植被与积雪的动态变化提供了科学依据。
气候变化速率在日尺度和季节尺度上表现出差异性，并且呈现出非均匀增温的特点。特别是在北半球中高纬度地区，夜间的升温速度超过白天，而冬季的升温速度超过夏季。准确评估非均匀增温对陆地生态系统结构和功能的影响，是全球变化研究领域一项重大挑战。论文通过文献综述，系统地分析了冬季非均匀增温、积雪变化以及光周期对春季植被物候特征的影响，同时探讨了这种影响存在的物种特异性、地理位置异质性以及季节补偿效应。研究认为，当前对非均匀增温影响的研究在观测实验能力方面存在明显不足，对光照、温度和水分耦合作用的理解和认识尚不充分，且模型模拟能力有待提高。因此，未来研究应重视开发新型观测和实验方法，例如精心设计控制实验，以深入探究温带地区光照、温度和水分对植物物候的潜在调控机制。这将有助于加强对非均匀增温影响机制的认识和理解，并将这些影响因素纳入模型模拟中，从而提升对季节性气候变化如何塑造植被动态过程的认知和理解。
气候变化速率在日尺度和季节尺度上表现出差异性，并且呈现出非均匀增温的特点。特别是在北半球中高纬度地区，夜间的升温速度超过白天，而冬季的升温速度超过夏季。准确评估非均匀增温对陆地生态系统结构和功能的影响，是全球变化研究领域一项重大挑战。论文通过文献综述，系统地分析了冬季非均匀增温、积雪变化以及光周期对春季植被物候特征的影响，同时探讨了这种影响存在的物种特异性、地理位置异质性以及季节补偿效应。研究认为，当前对非均匀增温影响的研究在观测实验能力方面存在明显不足，对光照、温度和水分耦合作用的理解和认识尚不充分，且模型模拟能力有待提高。因此，未来研究应重视开发新型观测和实验方法，例如精心设计控制实验，以深入探究温带地区光照、温度和水分对植物物候的潜在调控机制。这将有助于加强对非均匀增温影响机制的认识和理解，并将这些影响因素纳入模型模拟中，从而提升对季节性气候变化如何塑造植被动态过程的认知和理解。
植被物候是指示植被对自然环境变化响应的重要指标。大兴安岭多年冻土区是我国唯一的高纬度多年冻土区，该区植被物候的研究有助于认识寒区生态系统对全球气候变化的响应。本文首先比较了归一化植被指数（NDVI）、增强型植被指数（EVI）和日光诱导叶绿素荧光（SIF）在多年冻土区物候研究中的差异和适应性，结果表明EVI的应用效果最佳。其次，结合2000—2019年MODIS EVI时间序列数据和气象数据，采用Savitzky-Golay（S-G）滤波和动态阈值等方法提取植被生长季开始（SOS）、结束（EOS）和长度（LOS）等关键物候参数，分析大兴安岭多年冻土区植被物候的时空变化及其对气候变化的响应。结果表明：（1）NDVI、EVI和SIF的时间序列均能反映研究区植被生长的季节变化，与NDVI相比，EVI与SIF的变化曲线更加一致。（2）研究区2000—2019年SOS变化范围为年序日96～144 d，平均值为129.46 d。EOS变化范围为272～320 d，平均值为295 d。LOS集中分布在128～224 d，平均值为165.65 d。由于植被类型差异和逆温现象的存在，大片连续多年冻土区的L...
植被物候是指示植被对自然环境变化响应的重要指标。大兴安岭多年冻土区是我国唯一的高纬度多年冻土区，该区植被物候的研究有助于认识寒区生态系统对全球气候变化的响应。本文首先比较了归一化植被指数（NDVI）、增强型植被指数（EVI）和日光诱导叶绿素荧光（SIF）在多年冻土区物候研究中的差异和适应性，结果表明EVI的应用效果最佳。其次，结合2000—2019年MODIS EVI时间序列数据和气象数据，采用Savitzky-Golay（S-G）滤波和动态阈值等方法提取植被生长季开始（SOS）、结束（EOS）和长度（LOS）等关键物候参数，分析大兴安岭多年冻土区植被物候的时空变化及其对气候变化的响应。结果表明：（1）NDVI、EVI和SIF的时间序列均能反映研究区植被生长的季节变化，与NDVI相比，EVI与SIF的变化曲线更加一致。（2）研究区2000—2019年SOS变化范围为年序日96～144 d，平均值为129.46 d。EOS变化范围为272～320 d，平均值为295 d。LOS集中分布在128～224 d，平均值为165.65 d。由于植被类型差异和逆温现象的存在，大片连续多年冻土区的L...
植被物候是指示植被对自然环境变化响应的重要指标。大兴安岭多年冻土区是我国唯一的高纬度多年冻土区，该区植被物候的研究有助于认识寒区生态系统对全球气候变化的响应。本文首先比较了归一化植被指数（NDVI）、增强型植被指数（EVI）和日光诱导叶绿素荧光（SIF）在多年冻土区物候研究中的差异和适应性，结果表明EVI的应用效果最佳。其次，结合2000—2019年MODIS EVI时间序列数据和气象数据，采用Savitzky-Golay（S-G）滤波和动态阈值等方法提取植被生长季开始（SOS）、结束（EOS）和长度（LOS）等关键物候参数，分析大兴安岭多年冻土区植被物候的时空变化及其对气候变化的响应。结果表明：（1）NDVI、EVI和SIF的时间序列均能反映研究区植被生长的季节变化，与NDVI相比，EVI与SIF的变化曲线更加一致。（2）研究区2000—2019年SOS变化范围为年序日96～144 d，平均值为129.46 d。EOS变化范围为272～320 d，平均值为295 d。LOS集中分布在128～224 d，平均值为165.65 d。由于植被类型差异和逆温现象的存在，大片连续多年冻土区的L...
植被物候是指示植被对自然环境变化响应的重要指标。大兴安岭多年冻土区是我国唯一的高纬度多年冻土区，该区植被物候的研究有助于认识寒区生态系统对全球气候变化的响应。本文首先比较了归一化植被指数（NDVI）、增强型植被指数（EVI）和日光诱导叶绿素荧光（SIF）在多年冻土区物候研究中的差异和适应性，结果表明EVI的应用效果最佳。其次，结合2000—2019年MODIS EVI时间序列数据和气象数据，采用Savitzky-Golay（S-G）滤波和动态阈值等方法提取植被生长季开始（SOS）、结束（EOS）和长度（LOS）等关键物候参数，分析大兴安岭多年冻土区植被物候的时空变化及其对气候变化的响应。结果表明：（1）NDVI、EVI和SIF的时间序列均能反映研究区植被生长的季节变化，与NDVI相比，EVI与SIF的变化曲线更加一致。（2）研究区2000—2019年SOS变化范围为年序日96～144 d，平均值为129.46 d。EOS变化范围为272～320 d，平均值为295 d。LOS集中分布在128～224 d，平均值为165.65 d。由于植被类型差异和逆温现象的存在，大片连续多年冻土区的L...