植被覆盖是衡量地表植被状况和生态系统稳定性的重要指标，应用谷歌地球引擎(GEE)平台获取Landsat-5/8系列遥感影像，构建2000—2020年青藏公路沿线植被覆盖度序列数据。采用曼-肯德尔(Mann-Kendall)趋势检验、森氏(Sen’s)斜率估计、Hurst指数、变异系数分析法，探讨青藏公路沿线近20 a植被覆盖时空变化特征及演变趋势。结果表明：(1)在时间尺度上，研究区植被覆盖度波动上升，多年均值为0.145 2,2015年达到0.181 1;在空间尺度上，其呈现“两端高，中间低”的态势。(2)青藏公路沿线较低植被覆盖等级的面积比例保持在36%以上，较高覆盖和高覆盖的面积占比变化明显，与2000年相比，两者分别上升了5.03%、12.76%。(3)该研究区研究时段植被变化趋势以改善趋势为主，短期内变化趋势不会发生较大逆转，未来变化趋势仍将以改善为主。

植被覆盖是衡量地表植被状况和生态系统稳定性的重要指标，应用谷歌地球引擎(GEE)平台获取Landsat-5/8系列遥感影像，构建2000—2020年青藏公路沿线植被覆盖度序列数据。采用曼-肯德尔(Mann-Kendall)趋势检验、森氏(Sen’s)斜率估计、Hurst指数、变异系数分析法，探讨青藏公路沿线近20 a植被覆盖时空变化特征及演变趋势。结果表明：(1)在时间尺度上，研究区植被覆盖度波动上升，多年均值为0.145 2,2015年达到0.181 1;在空间尺度上，其呈现“两端高，中间低”的态势。(2)青藏公路沿线较低植被覆盖等级的面积比例保持在36%以上，较高覆盖和高覆盖的面积占比变化明显，与2000年相比，两者分别上升了5.03%、12.76%。(3)该研究区研究时段植被变化趋势以改善趋势为主，短期内变化趋势不会发生较大逆转，未来变化趋势仍将以改善为主。

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植被覆盖是衡量地表植被状况和生态系统稳定性的重要指标，应用谷歌地球引擎(GEE)平台获取Landsat-5/8系列遥感影像，构建2000—2020年青藏公路沿线植被覆盖度序列数据。采用曼-肯德尔(Mann-Kendall)趋势检验、森氏(Sen’s)斜率估计、Hurst指数、变异系数分析法，探讨青藏公路沿线近20 a植被覆盖时空变化特征及演变趋势。结果表明：(1)在时间尺度上，研究区植被覆盖度波动上升，多年均值为0.145 2,2015年达到0.181 1;在空间尺度上，其呈现“两端高，中间低”的态势。(2)青藏公路沿线较低植被覆盖等级的面积比例保持在36%以上，较高覆盖和高覆盖的面积占比变化明显，与2000年相比，两者分别上升了5.03%、12.76%。(3)该研究区研究时段植被变化趋势以改善趋势为主，短期内变化趋势不会发生较大逆转，未来变化趋势仍将以改善为主。

植被覆盖是衡量地表植被状况和生态系统稳定性的重要指标，应用谷歌地球引擎(GEE)平台获取Landsat-5/8系列遥感影像，构建2000—2020年青藏公路沿线植被覆盖度序列数据。采用曼-肯德尔(Mann-Kendall)趋势检验、森氏(Sen’s)斜率估计、Hurst指数、变异系数分析法，探讨青藏公路沿线近20 a植被覆盖时空变化特征及演变趋势。结果表明：(1)在时间尺度上，研究区植被覆盖度波动上升，多年均值为0.145 2,2015年达到0.181 1;在空间尺度上，其呈现“两端高，中间低”的态势。(2)青藏公路沿线较低植被覆盖等级的面积比例保持在36%以上，较高覆盖和高覆盖的面积占比变化明显，与2000年相比，两者分别上升了5.03%、12.76%。(3)该研究区研究时段植被变化趋势以改善趋势为主，短期内变化趋势不会发生较大逆转，未来变化趋势仍将以改善为主。

植被覆盖对斜坡土壤水热变化具有显著影响，而水热变化会导致斜坡地下水位、稳定性改变。以黑方台斜坡植被覆盖区域、无植被区域的土壤温度与含水量监测数据为基础，基于水热力耦合数值模型，研究植被覆盖对季节冻土区斜坡土壤水热与稳定性影响。结果表明：1)无植被区域土体冻结深度更厚，冻结持续时间更长，促进地下水往植被覆盖区域渗流，导致植被覆盖区域土壤含水量更高。2)在冻结期，无植被区域地下水位的上涨幅度高于植被覆盖区域，在相同灌溉条件下，植被覆盖区域更容易发生滑动，其滑移面也更陡。(3)黑方台植被覆盖区域滑坡具有渐进后退式演化特点，每次滑移面均会沿滑坡后壁凹槽底部发生，形成逐级后退的破坏模式。

植被覆盖对斜坡土壤水热变化具有显著影响，而水热变化会导致斜坡地下水位、稳定性改变。以黑方台斜坡植被覆盖区域、无植被区域的土壤温度与含水量监测数据为基础，基于水热力耦合数值模型，研究植被覆盖对季节冻土区斜坡土壤水热与稳定性影响。结果表明：1)无植被区域土体冻结深度更厚，冻结持续时间更长，促进地下水往植被覆盖区域渗流，导致植被覆盖区域土壤含水量更高。2)在冻结期，无植被区域地下水位的上涨幅度高于植被覆盖区域，在相同灌溉条件下，植被覆盖区域更容易发生滑动，其滑移面也更陡。(3)黑方台植被覆盖区域滑坡具有渐进后退式演化特点，每次滑移面均会沿滑坡后壁凹槽底部发生，形成逐级后退的破坏模式。

植被覆盖对斜坡土壤水热变化具有显著影响，而水热变化会导致斜坡地下水位、稳定性改变。以黑方台斜坡植被覆盖区域、无植被区域的土壤温度与含水量监测数据为基础，基于水热力耦合数值模型，研究植被覆盖对季节冻土区斜坡土壤水热与稳定性影响。结果表明：1)无植被区域土体冻结深度更厚，冻结持续时间更长，促进地下水往植被覆盖区域渗流，导致植被覆盖区域土壤含水量更高。2)在冻结期，无植被区域地下水位的上涨幅度高于植被覆盖区域，在相同灌溉条件下，植被覆盖区域更容易发生滑动，其滑移面也更陡。(3)黑方台植被覆盖区域滑坡具有渐进后退式演化特点，每次滑移面均会沿滑坡后壁凹槽底部发生，形成逐级后退的破坏模式。

为研究三江源植被覆盖区归一化植被指数(Normalized difference vegetation index, NDVI)的变化及其影响因素,本研究利用植被类型、中分辨率成像光谱仪(Moderate-resolution imaging spectroradiometer, MODIS) NDVI产品和气象数据等,结合趋势分析和偏相关分析等方法,分析了三江源植被覆盖区2000—2019年NDVI时空变化和引起NDVI变化的主要影响因素。结果表明,三江源植被覆盖区NDVI主要呈增加趋势,明显增加比例为38.49%,局部地区出现减小趋势,明显减小比例为1.49%。气候变化促进研究区NDVI增加,温度升高在研究区西部起主导作用,降水增加在东部地区的作用效果较明显,日照时数对局部地区的影响较大。另外,气温上升引起的冻土消融会造成高坡度地区土壤水分流失,进而导致对水分较敏感的植被如草甸的NDVI减小。

为研究三江源植被覆盖区归一化植被指数(Normalized difference vegetation index, NDVI)的变化及其影响因素,本研究利用植被类型、中分辨率成像光谱仪(Moderate-resolution imaging spectroradiometer, MODIS) NDVI产品和气象数据等,结合趋势分析和偏相关分析等方法,分析了三江源植被覆盖区2000—2019年NDVI时空变化和引起NDVI变化的主要影响因素。结果表明,三江源植被覆盖区NDVI主要呈增加趋势,明显增加比例为38.49%,局部地区出现减小趋势,明显减小比例为1.49%。气候变化促进研究区NDVI增加,温度升高在研究区西部起主导作用,降水增加在东部地区的作用效果较明显,日照时数对局部地区的影响较大。另外,气温上升引起的冻土消融会造成高坡度地区土壤水分流失,进而导致对水分较敏感的植被如草甸的NDVI减小。