利用石家庄市1956 2022年逐日气温、地温、雨雪积雪现象观测数据,分析石家庄市道路结冰的气候特征,基于logistic回归构建道路结冰概率预报模型和气象风险等级预报模型,并以2019—2022年结冰季道路结冰数据对模型进行检验.结果表明:1)石家庄市道路结冰具有开始日期推迟、截至日期提前的趋势,结冰日数减少,平均每10a减少2.6 d;2)当日最低气温下降到5.1～2.0℃时,是道路结冰概率变化的快增期,其中3.6℃为道路结冰概率的敏感峰值基点;3)当日最低气温在5.4℃以上时,道路结冰可能性很低;3.8～5.4℃时,可能出现道路结冰;2.1～3.8℃时,可能性较大;2.1℃以下时,可能性很大.

利用石家庄市1956 2022年逐日气温、地温、雨雪积雪现象观测数据,分析石家庄市道路结冰的气候特征,基于logistic回归构建道路结冰概率预报模型和气象风险等级预报模型,并以2019—2022年结冰季道路结冰数据对模型进行检验.结果表明:1)石家庄市道路结冰具有开始日期推迟、截至日期提前的趋势,结冰日数减少,平均每10a减少2.6 d;2)当日最低气温下降到5.1～2.0℃时,是道路结冰概率变化的快增期,其中3.6℃为道路结冰概率的敏感峰值基点;3)当日最低气温在5.4℃以上时,道路结冰可能性很低;3.8～5.4℃时,可能出现道路结冰;2.1～3.8℃时,可能性较大;2.1℃以下时,可能性很大.

利用石家庄市1956 2022年逐日气温、地温、雨雪积雪现象观测数据,分析石家庄市道路结冰的气候特征,基于logistic回归构建道路结冰概率预报模型和气象风险等级预报模型,并以2019—2022年结冰季道路结冰数据对模型进行检验.结果表明:1)石家庄市道路结冰具有开始日期推迟、截至日期提前的趋势,结冰日数减少,平均每10a减少2.6 d;2)当日最低气温下降到5.1～2.0℃时,是道路结冰概率变化的快增期,其中3.6℃为道路结冰概率的敏感峰值基点;3)当日最低气温在5.4℃以上时,道路结冰可能性很低;3.8～5.4℃时,可能出现道路结冰;2.1～3.8℃时,可能性较大;2.1℃以下时,可能性很大.

基于能量平衡多层融雪模型模拟地面积雪演化，克服实测雪压样本实测数据不足的问题。首先，利用中国北方城市的积雪观测数据对文中模型精度进行校核。再选取中国各个地区的多个气象站点进行地面雪压评估，分析雪深、密度、雪水当量之间的关系，并考查多个概率模型对雪压样本的拟合优度。最后，将文中方法与日本规范评估地面雪压方法进行比较。研究表明，受重力压实影响，最大雪深对应的地面雪压值往往比地面雪压最大值小；采用极大似然估计的广义极值分布与对数正态分布进行雪压估计，拟合优度更高，结果较规范值大；与日本规范方法相比，能量平衡融雪模型计算只需基础的气象数据而无需额外校准，可以作为获取地面雪压样本的有效途径。

基于能量平衡多层融雪模型模拟地面积雪演化，克服实测雪压样本实测数据不足的问题。首先，利用中国北方城市的积雪观测数据对文中模型精度进行校核。再选取中国各个地区的多个气象站点进行地面雪压评估，分析雪深、密度、雪水当量之间的关系，并考查多个概率模型对雪压样本的拟合优度。最后，将文中方法与日本规范评估地面雪压方法进行比较。研究表明，受重力压实影响，最大雪深对应的地面雪压值往往比地面雪压最大值小；采用极大似然估计的广义极值分布与对数正态分布进行雪压估计，拟合优度更高，结果较规范值大；与日本规范方法相比，能量平衡融雪模型计算只需基础的气象数据而无需额外校准，可以作为获取地面雪压样本的有效途径。