为提高大渡河流域融雪径流预报精度并延长有效预见期，融合物理成因分析和数据挖掘技术应用的优势，建立基于多因素相似性的大渡河流域融雪径流预报模型，并提出滚动预报方案，实现了10 d径流逐日滚动预报。结果表明：3、7、10 d预见期的平均相对误差可分别控制在5.44%、7.54%、7.71%以内。同时，相较于不考虑正积温和积雪预报因子方案，2021-2023年7场典型融雪洪水预报的洪峰平均相对误差减小了2.98%，最大降低了6.46%。所提方法可为流域水资源管理与防洪减灾提供决策支撑。

为提高大渡河流域融雪径流预报精度并延长有效预见期，融合物理成因分析和数据挖掘技术应用的优势，建立基于多因素相似性的大渡河流域融雪径流预报模型，并提出滚动预报方案，实现了10 d径流逐日滚动预报。结果表明：3、7、10 d预见期的平均相对误差可分别控制在5.44%、7.54%、7.71%以内。同时，相较于不考虑正积温和积雪预报因子方案，2021-2023年7场典型融雪洪水预报的洪峰平均相对误差减小了2.98%，最大降低了6.46%。所提方法可为流域水资源管理与防洪减灾提供决策支撑。

为提高大渡河流域融雪径流预报精度并延长有效预见期，融合物理成因分析和数据挖掘技术应用的优势，建立基于多因素相似性的大渡河流域融雪径流预报模型，并提出滚动预报方案，实现了10 d径流逐日滚动预报。结果表明：3、7、10 d预见期的平均相对误差可分别控制在5.44%、7.54%、7.71%以内。同时，相较于不考虑正积温和积雪预报因子方案，2021-2023年7场典型融雪洪水预报的洪峰平均相对误差减小了2.98%，最大降低了6.46%。所提方法可为流域水资源管理与防洪减灾提供决策支撑。

为提高大渡河流域融雪径流预报精度并延长有效预见期，融合物理成因分析和数据挖掘技术应用的优势，建立基于多因素相似性的大渡河流域融雪径流预报模型，并提出滚动预报方案，实现了10 d径流逐日滚动预报。结果表明：3、7、10 d预见期的平均相对误差可分别控制在5.44%、7.54%、7.71%以内。同时，相较于不考虑正积温和积雪预报因子方案，2021-2023年7场典型融雪洪水预报的洪峰平均相对误差减小了2.98%，最大降低了6.46%。所提方法可为流域水资源管理与防洪减灾提供决策支撑。

为提高大渡河流域融雪径流预报精度并延长有效预见期，融合物理成因分析和数据挖掘技术应用的优势，建立基于多因素相似性的大渡河流域融雪径流预报模型，并提出滚动预报方案，实现了10 d径流逐日滚动预报。结果表明：3、7、10 d预见期的平均相对误差可分别控制在5.44%、7.54%、7.71%以内。同时，相较于不考虑正积温和积雪预报因子方案，2021-2023年7场典型融雪洪水预报的洪峰平均相对误差减小了2.98%，最大降低了6.46%。所提方法可为流域水资源管理与防洪减灾提供决策支撑。

在我国西北干旱区以季节性积雪融水为重要补给源的山区流域,温度通过影响土壤冻融循环而间接对径流产生影响。为了更好地模拟以积雪融水为重要补给水源的高寒山区的径流过程,判断不同温度指标以及冻土对径流的影响,本研究以开都河流域为例,通过改进基于系统动力学原理构建的水文模型,分析了用正积温和平均温度估算融雪速率,以及是否考虑冻土影响条件下模型对径流的模拟能力,用相关系数、Nash-Sutcliffe效率系数、均方根误差和观测标准差等评价指标对不同方案下模型的模拟能力进行了评价。结果表明用正积温估算融雪速率同时考虑季节性冻土影响情况下模型的模拟能力最高,从而证实了正积温能够更好地计算积雪融水、模拟融雪径流,且在高寒山区季节性冻土广泛发育的地区,考虑冻土的影响十分必要。