利用MODIS积雪产品数据，研究了蒙古高原2003—2022年间积雪融化期的时空变化特征，并以15 d为时间间隔跟踪分析了融雪线向高纬度方向的移动及其对气温的响应过程。结果表明：（1）2003—2022年积雪占蒙古高原总面积的55.59%～87.61%。其中2018年积雪覆盖面积最少，2009年最多。此外，在时间上20 a来蒙古高原积雪融化时间以0.18 d·（10a）-1的速率呈显著提前趋势（P<0.05），而稳定积雪区呈推迟趋势。（2）空间上，蒙古高原北部地区的积雪融化时间明显晚于南部地区。而稳定积雪区主要分布于融雪时间普遍较晚的蒙古国西北部地区，其中64.9%的区域呈提前趋势。（3）通过对蒙古高原冬季（自1月起）每半月尺度的观测研究发现，融雪线与－5 ℃、0 ℃等温线的移动趋势先后出现同步性。且融雪线位置与温度的相关性除2018年外其整体都处于0.72～0.98的较高区间，这表明温度是影响融雪线位置的关键因素。
利用MODIS积雪产品数据，研究了蒙古高原2003—2022年间积雪融化期的时空变化特征，并以15 d为时间间隔跟踪分析了融雪线向高纬度方向的移动及其对气温的响应过程。结果表明：（1）2003—2022年积雪占蒙古高原总面积的55.59%～87.61%。其中2018年积雪覆盖面积最少，2009年最多。此外，在时间上20 a来蒙古高原积雪融化时间以0.18 d·（10a）-1的速率呈显著提前趋势（P<0.05），而稳定积雪区呈推迟趋势。（2）空间上，蒙古高原北部地区的积雪融化时间明显晚于南部地区。而稳定积雪区主要分布于融雪时间普遍较晚的蒙古国西北部地区，其中64.9%的区域呈提前趋势。（3）通过对蒙古高原冬季（自1月起）每半月尺度的观测研究发现，融雪线与－5 ℃、0 ℃等温线的移动趋势先后出现同步性。且融雪线位置与温度的相关性除2018年外其整体都处于0.72～0.98的较高区间，这表明温度是影响融雪线位置的关键因素。
利用MODIS积雪产品数据，研究了蒙古高原2003—2022年间积雪融化期的时空变化特征，并以15 d为时间间隔跟踪分析了融雪线向高纬度方向的移动及其对气温的响应过程。结果表明：（1）2003—2022年积雪占蒙古高原总面积的55.59%～87.61%。其中2018年积雪覆盖面积最少，2009年最多。此外，在时间上20 a来蒙古高原积雪融化时间以0.18 d·（10a）-1的速率呈显著提前趋势（P<0.05），而稳定积雪区呈推迟趋势。（2）空间上，蒙古高原北部地区的积雪融化时间明显晚于南部地区。而稳定积雪区主要分布于融雪时间普遍较晚的蒙古国西北部地区，其中64.9%的区域呈提前趋势。（3）通过对蒙古高原冬季（自1月起）每半月尺度的观测研究发现，融雪线与－5 ℃、0 ℃等温线的移动趋势先后出现同步性。且融雪线位置与温度的相关性除2018年外其整体都处于0.72～0.98的较高区间，这表明温度是影响融雪线位置的关键因素。
利用MODIS积雪产品数据，研究了蒙古高原2003—2022年间积雪融化期的时空变化特征，并以15 d为时间间隔跟踪分析了融雪线向高纬度方向的移动及其对气温的响应过程。结果表明：（1）2003—2022年积雪占蒙古高原总面积的55.59%～87.61%。其中2018年积雪覆盖面积最少，2009年最多。此外，在时间上20 a来蒙古高原积雪融化时间以0.18 d·（10a）-1的速率呈显著提前趋势（P<0.05），而稳定积雪区呈推迟趋势。（2）空间上，蒙古高原北部地区的积雪融化时间明显晚于南部地区。而稳定积雪区主要分布于融雪时间普遍较晚的蒙古国西北部地区，其中64.9%的区域呈提前趋势。（3）通过对蒙古高原冬季（自1月起）每半月尺度的观测研究发现，融雪线与－5 ℃、0 ℃等温线的移动趋势先后出现同步性。且融雪线位置与温度的相关性除2018年外其整体都处于0.72～0.98的较高区间，这表明温度是影响融雪线位置的关键因素。
利用2013—2022年格尔木市平均气温、0～160 cm地温及冻土资料，用气候倾向率和气候趋势系数方法分析了格尔木市平均气温、0～160 cm地温变化特征、冻土深度年内变化特征（冻结和解冻）、气温及各层地温和冻土深度相关性并建立回归方程。结果表明，格尔木市0～20 cm地温均呈波动上升趋势，40～160 cm深层地温呈上升趋势。季变化最大值均出现在夏季，最小值均出现在冬季，四季升降浮动较为明显；格尔木市11月开始出现冻土，之后逐月增加，至下一年2月冻土深度达到最大值，3月出现次大值，4—10月无冻土出现。四季冻土深度为冬季>春季>秋季>夏季，冻土最大深度出现在冬季；格尔木市冻土3月21日出现解冻，冻结和解冻时间间隔随深度增加而递减；实测值与拟合值曲线变化趋势基本一致，相关性较好。
利用2013—2022年格尔木市平均气温、0～160 cm地温及冻土资料，用气候倾向率和气候趋势系数方法分析了格尔木市平均气温、0～160 cm地温变化特征、冻土深度年内变化特征（冻结和解冻）、气温及各层地温和冻土深度相关性并建立回归方程。结果表明，格尔木市0～20 cm地温均呈波动上升趋势，40～160 cm深层地温呈上升趋势。季变化最大值均出现在夏季，最小值均出现在冬季，四季升降浮动较为明显；格尔木市11月开始出现冻土，之后逐月增加，至下一年2月冻土深度达到最大值，3月出现次大值，4—10月无冻土出现。四季冻土深度为冬季>春季>秋季>夏季，冻土最大深度出现在冬季；格尔木市冻土3月21日出现解冻，冻结和解冻时间间隔随深度增加而递减；实测值与拟合值曲线变化趋势基本一致，相关性较好。
利用2013—2022年格尔木市平均气温、0～160 cm地温及冻土资料，用气候倾向率和气候趋势系数方法分析了格尔木市平均气温、0～160 cm地温变化特征、冻土深度年内变化特征（冻结和解冻）、气温及各层地温和冻土深度相关性并建立回归方程。结果表明，格尔木市0～20 cm地温均呈波动上升趋势，40～160 cm深层地温呈上升趋势。季变化最大值均出现在夏季，最小值均出现在冬季，四季升降浮动较为明显；格尔木市11月开始出现冻土，之后逐月增加，至下一年2月冻土深度达到最大值，3月出现次大值，4—10月无冻土出现。四季冻土深度为冬季>春季>秋季>夏季，冻土最大深度出现在冬季；格尔木市冻土3月21日出现解冻，冻结和解冻时间间隔随深度增加而递减；实测值与拟合值曲线变化趋势基本一致，相关性较好。
【目的】土壤冻融过程是青藏高原生态系统和气候变化的敏感指示因子，研究其时空变化特征对揭示该地区气候变化及其生态响应具有重要意义。【方法】本文基于2003—2022年的ERA5-LAND地表温度数据，通过Theil-Sen斜率估计法和MannKendall检验法分析了土壤冻结起始时间、冻结结束时间、冻结持续时间和冻结天数在青藏高原的时空变化特征，并结合地理探测器分析冻融参数空间分异的主导因素，最后使用相关性分析法分析冻融参数与主要驱动因子的相关性。【结果】(1)青藏高原土壤冻融过程整体呈现出冻结起始时间由西北向东南推迟的趋势，冻结结束时间、冻结持续时间和冻结天数与此相反，冻结天数显著缩短区域像元面积占比为74.05%；(2)土壤冻融4种参数在不同区域随时间变化显著，多年冻土区冻结起始时间和冻结天数变化速率最快，分别推迟12.7 d和缩短20.4 d；(3)气温是青藏高原区冻结天数空间分异的主导因子，降水和NDVI也有重要作用，任意两种因子交互作用均大于单一因子作用，以气温与其他因子在不同区域的解释力最为显著；(4)在青藏高原区4种参数与气温变化显著相关，与降水和NDVI没有呈现明显相关性...
【目的】土壤冻融过程是青藏高原生态系统和气候变化的敏感指示因子，研究其时空变化特征对揭示该地区气候变化及其生态响应具有重要意义。【方法】本文基于2003—2022年的ERA5-LAND地表温度数据，通过Theil-Sen斜率估计法和MannKendall检验法分析了土壤冻结起始时间、冻结结束时间、冻结持续时间和冻结天数在青藏高原的时空变化特征，并结合地理探测器分析冻融参数空间分异的主导因素，最后使用相关性分析法分析冻融参数与主要驱动因子的相关性。【结果】(1)青藏高原土壤冻融过程整体呈现出冻结起始时间由西北向东南推迟的趋势，冻结结束时间、冻结持续时间和冻结天数与此相反，冻结天数显著缩短区域像元面积占比为74.05%；(2)土壤冻融4种参数在不同区域随时间变化显著，多年冻土区冻结起始时间和冻结天数变化速率最快，分别推迟12.7 d和缩短20.4 d；(3)气温是青藏高原区冻结天数空间分异的主导因子，降水和NDVI也有重要作用，任意两种因子交互作用均大于单一因子作用，以气温与其他因子在不同区域的解释力最为显著；(4)在青藏高原区4种参数与气温变化显著相关，与降水和NDVI没有呈现明显相关性...
【目的】土壤冻融过程是青藏高原生态系统和气候变化的敏感指示因子，研究其时空变化特征对揭示该地区气候变化及其生态响应具有重要意义。【方法】本文基于2003—2022年的ERA5-LAND地表温度数据，通过Theil-Sen斜率估计法和MannKendall检验法分析了土壤冻结起始时间、冻结结束时间、冻结持续时间和冻结天数在青藏高原的时空变化特征，并结合地理探测器分析冻融参数空间分异的主导因素，最后使用相关性分析法分析冻融参数与主要驱动因子的相关性。【结果】(1)青藏高原土壤冻融过程整体呈现出冻结起始时间由西北向东南推迟的趋势，冻结结束时间、冻结持续时间和冻结天数与此相反，冻结天数显著缩短区域像元面积占比为74.05%；(2)土壤冻融4种参数在不同区域随时间变化显著，多年冻土区冻结起始时间和冻结天数变化速率最快，分别推迟12.7 d和缩短20.4 d；(3)气温是青藏高原区冻结天数空间分异的主导因子，降水和NDVI也有重要作用，任意两种因子交互作用均大于单一因子作用，以气温与其他因子在不同区域的解释力最为显著；(4)在青藏高原区4种参数与气温变化显著相关，与降水和NDVI没有呈现明显相关性...