喜马拉雅山拥有全球中低纬度带规模最大的山地冰川群，其冰川补给直接影响南亚水系水资源安全。全球变暖背景下，喜马拉雅山冰川响应存在空间分异特征，但21世纪以来冰川动态演化路径及其水文效应仍存在整体上的认知空白。本研究利用偏差校正的CMIP6气候数据集与改进型Global PyGEM-OGGM模型，综合考虑冰川动力学过程与表碛热力学效应，分析预测2000—2100年SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下喜马拉雅山冰川系统多参数响应。结果表明：(1)经偏差校正后，CMIP6多模式集合数据在喜马拉雅山的适用性显著提升(1961—2014年),气温(偏差：-0.02℃,均方根误差：0.41℃)和降水(偏差：-22.31 mm,均方根误差：136.55 mm)的模拟误差显著降低，同时基于多源卫星融合数据验证的Global PyGEM-OGGM冰川数据集(2000—2019年)在冰川质量变化时空模拟中表现优异(相关系数分别为0.59、0.99,均方根误差为0.97 Gt、0.002 Gt),证实二者可为区域气候变化与冰川物质平衡研究提供可靠数据支撑。(2)在SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下，...

喜马拉雅山拥有全球中低纬度带规模最大的山地冰川群，其冰川补给直接影响南亚水系水资源安全。全球变暖背景下，喜马拉雅山冰川响应存在空间分异特征，但21世纪以来冰川动态演化路径及其水文效应仍存在整体上的认知空白。本研究利用偏差校正的CMIP6气候数据集与改进型Global PyGEM-OGGM模型，综合考虑冰川动力学过程与表碛热力学效应，分析预测2000—2100年SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下喜马拉雅山冰川系统多参数响应。结果表明：(1)经偏差校正后，CMIP6多模式集合数据在喜马拉雅山的适用性显著提升(1961—2014年),气温(偏差：-0.02℃,均方根误差：0.41℃)和降水(偏差：-22.31 mm,均方根误差：136.55 mm)的模拟误差显著降低，同时基于多源卫星融合数据验证的Global PyGEM-OGGM冰川数据集(2000—2019年)在冰川质量变化时空模拟中表现优异(相关系数分别为0.59、0.99,均方根误差为0.97 Gt、0.002 Gt),证实二者可为区域气候变化与冰川物质平衡研究提供可靠数据支撑。(2)在SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下，...

喜马拉雅山拥有全球中低纬度带规模最大的山地冰川群，其冰川补给直接影响南亚水系水资源安全。全球变暖背景下，喜马拉雅山冰川响应存在空间分异特征，但21世纪以来冰川动态演化路径及其水文效应仍存在整体上的认知空白。本研究利用偏差校正的CMIP6气候数据集与改进型Global PyGEM-OGGM模型，综合考虑冰川动力学过程与表碛热力学效应，分析预测2000—2100年SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下喜马拉雅山冰川系统多参数响应。结果表明：(1)经偏差校正后，CMIP6多模式集合数据在喜马拉雅山的适用性显著提升(1961—2014年),气温(偏差：-0.02℃,均方根误差：0.41℃)和降水(偏差：-22.31 mm,均方根误差：136.55 mm)的模拟误差显著降低，同时基于多源卫星融合数据验证的Global PyGEM-OGGM冰川数据集(2000—2019年)在冰川质量变化时空模拟中表现优异(相关系数分别为0.59、0.99,均方根误差为0.97 Gt、0.002 Gt),证实二者可为区域气候变化与冰川物质平衡研究提供可靠数据支撑。(2)在SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下，...

喜马拉雅山拥有全球中低纬度带规模最大的山地冰川群，其冰川补给直接影响南亚水系水资源安全。全球变暖背景下，喜马拉雅山冰川响应存在空间分异特征，但21世纪以来冰川动态演化路径及其水文效应仍存在整体上的认知空白。本研究利用偏差校正的CMIP6气候数据集与改进型Global PyGEM-OGGM模型，综合考虑冰川动力学过程与表碛热力学效应，分析预测2000—2100年SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下喜马拉雅山冰川系统多参数响应。结果表明：(1)经偏差校正后，CMIP6多模式集合数据在喜马拉雅山的适用性显著提升(1961—2014年),气温(偏差：-0.02℃,均方根误差：0.41℃)和降水(偏差：-22.31 mm,均方根误差：136.55 mm)的模拟误差显著降低，同时基于多源卫星融合数据验证的Global PyGEM-OGGM冰川数据集(2000—2019年)在冰川质量变化时空模拟中表现优异(相关系数分别为0.59、0.99,均方根误差为0.97 Gt、0.002 Gt),证实二者可为区域气候变化与冰川物质平衡研究提供可靠数据支撑。(2)在SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下，...

喜马拉雅山拥有全球中低纬度带规模最大的山地冰川群，其冰川补给直接影响南亚水系水资源安全。全球变暖背景下，喜马拉雅山冰川响应存在空间分异特征，但21世纪以来冰川动态演化路径及其水文效应仍存在整体上的认知空白。本研究利用偏差校正的CMIP6气候数据集与改进型Global PyGEM-OGGM模型，综合考虑冰川动力学过程与表碛热力学效应，分析预测2000—2100年SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下喜马拉雅山冰川系统多参数响应。结果表明：(1)经偏差校正后，CMIP6多模式集合数据在喜马拉雅山的适用性显著提升(1961—2014年),气温(偏差：-0.02℃,均方根误差：0.41℃)和降水(偏差：-22.31 mm,均方根误差：136.55 mm)的模拟误差显著降低，同时基于多源卫星融合数据验证的Global PyGEM-OGGM冰川数据集(2000—2019年)在冰川质量变化时空模拟中表现优异(相关系数分别为0.59、0.99,均方根误差为0.97 Gt、0.002 Gt),证实二者可为区域气候变化与冰川物质平衡研究提供可靠数据支撑。(2)在SSP2-4.5和SSP5-8.5情景下，...

石冰川是发育于冰缘环境中的一种特殊地貌，其内部冻结冰在气候暖化背景下是高寒山区重要的淡水资源.本文利用时序In SAR提取了川西高原大雪山地区1280个活动石冰川的表面年平均运动速率，然后采用耦合表面运动速率和和动力学模型的反演方法定量估计了这些石冰川的含冰量和储水当量.编目清单显示大雪山石冰川主要分布在海拔4300～4900 m之间，面积介于0.004～1.5 km2之间，厚度主要分布在6～32 m之间.研究区石冰川沿坡向最大年运动速率约为125 cm·a-1，所有石冰川年均形变速率平均约27 cm·a-1；研究区所有石冰川含冰量位于57%～74%之间（平均值为70.1%），对应的总水储量约为2.884 km3.与传统基于“面积-体积”含冰量经验估计方法相比，发现传统方法仅适宜于小面积石冰川的含冰量估算.此外，研究区内石冰川数目约是冰川的10倍，但石冰川与冰川的水储量比值为1:2.7.本研究为进一步探究大雪山地区石冰川的水文效应提供了关键数据资料，同时为高寒环境广泛发育的石冰川水储量估计提供了可行...

石冰川是发育于冰缘环境中的一种特殊地貌，其内部冻结冰在气候暖化背景下是高寒山区重要的淡水资源.本文利用时序In SAR提取了川西高原大雪山地区1280个活动石冰川的表面年平均运动速率，然后采用耦合表面运动速率和和动力学模型的反演方法定量估计了这些石冰川的含冰量和储水当量.编目清单显示大雪山石冰川主要分布在海拔4300～4900 m之间，面积介于0.004～1.5 km2之间，厚度主要分布在6～32 m之间.研究区石冰川沿坡向最大年运动速率约为125 cm·a-1，所有石冰川年均形变速率平均约27 cm·a-1；研究区所有石冰川含冰量位于57%～74%之间（平均值为70.1%），对应的总水储量约为2.884 km3.与传统基于“面积-体积”含冰量经验估计方法相比，发现传统方法仅适宜于小面积石冰川的含冰量估算.此外，研究区内石冰川数目约是冰川的10倍，但石冰川与冰川的水储量比值为1:2.7.本研究为进一步探究大雪山地区石冰川的水文效应提供了关键数据资料，同时为高寒环境广泛发育的石冰川水储量估计提供了可行...

石冰川是发育于冰缘环境中的一种特殊地貌，其内部冻结冰在气候暖化背景下是高寒山区重要的淡水资源.本文利用时序In SAR提取了川西高原大雪山地区1280个活动石冰川的表面年平均运动速率，然后采用耦合表面运动速率和和动力学模型的反演方法定量估计了这些石冰川的含冰量和储水当量.编目清单显示大雪山石冰川主要分布在海拔4300～4900 m之间，面积介于0.004～1.5 km2之间，厚度主要分布在6～32 m之间.研究区石冰川沿坡向最大年运动速率约为125 cm·a-1，所有石冰川年均形变速率平均约27 cm·a-1；研究区所有石冰川含冰量位于57%～74%之间（平均值为70.1%），对应的总水储量约为2.884 km3.与传统基于“面积-体积”含冰量经验估计方法相比，发现传统方法仅适宜于小面积石冰川的含冰量估算.此外，研究区内石冰川数目约是冰川的10倍，但石冰川与冰川的水储量比值为1:2.7.本研究为进一步探究大雪山地区石冰川的水文效应提供了关键数据资料，同时为高寒环境广泛发育的石冰川水储量估计提供了可行...

石冰川是发育于冰缘环境中的一种特殊地貌，其内部冻结冰在气候暖化背景下是高寒山区重要的淡水资源.本文利用时序In SAR提取了川西高原大雪山地区1280个活动石冰川的表面年平均运动速率，然后采用耦合表面运动速率和和动力学模型的反演方法定量估计了这些石冰川的含冰量和储水当量.编目清单显示大雪山石冰川主要分布在海拔4300～4900 m之间，面积介于0.004～1.5 km2之间，厚度主要分布在6～32 m之间.研究区石冰川沿坡向最大年运动速率约为125 cm·a-1，所有石冰川年均形变速率平均约27 cm·a-1；研究区所有石冰川含冰量位于57%～74%之间（平均值为70.1%），对应的总水储量约为2.884 km3.与传统基于“面积-体积”含冰量经验估计方法相比，发现传统方法仅适宜于小面积石冰川的含冰量估算.此外，研究区内石冰川数目约是冰川的10倍，但石冰川与冰川的水储量比值为1:2.7.本研究为进一步探究大雪山地区石冰川的水文效应提供了关键数据资料，同时为高寒环境广泛发育的石冰川水储量估计提供了可行...

石冰川是发育于冰缘环境中的一种特殊地貌，其内部冻结冰在气候暖化背景下是高寒山区重要的淡水资源.本文利用时序In SAR提取了川西高原大雪山地区1280个活动石冰川的表面年平均运动速率，然后采用耦合表面运动速率和和动力学模型的反演方法定量估计了这些石冰川的含冰量和储水当量.编目清单显示大雪山石冰川主要分布在海拔4300～4900 m之间，面积介于0.004～1.5 km2之间，厚度主要分布在6～32 m之间.研究区石冰川沿坡向最大年运动速率约为125 cm·a-1，所有石冰川年均形变速率平均约27 cm·a-1；研究区所有石冰川含冰量位于57%～74%之间（平均值为70.1%），对应的总水储量约为2.884 km3.与传统基于“面积-体积”含冰量经验估计方法相比，发现传统方法仅适宜于小面积石冰川的含冰量估算.此外，研究区内石冰川数目约是冰川的10倍，但石冰川与冰川的水储量比值为1:2.7.本研究为进一步探究大雪山地区石冰川的水文效应提供了关键数据资料，同时为高寒环境广泛发育的石冰川水储量估计提供了可行...