明确不同野火数据产品的一致性与不确定性是开展产品分析应用的前提与基础。FireCCI51和MOSEV是国际上广泛使用的两套野火数据产品，泛北极多年冻土区是全球野火发生的集中区与重要碳库，分析该区野火数据产品的一致性可对未来提升野火产品的数据精度、降低泛北极碳通量估算等具有重要意义。本研究运用空间分析方法，从燃烧面积与燃烧区空间位置等方面，识别了FireCCI51和MOSEV两种数据产品在泛北极多年冻土区的一致性，进而分析了两者一致区与不一致区的地理环境特征。结果表明：(1)2001～2019年FireCCI51产品的燃烧面积均大于MOSEV，且两者燃烧面积的百分比差异在7%～60%无规律波动；(2)两种产品识别的燃烧区的空间分布一致性介于27.68%～47.14%，一致区主要分布在燃烧区集中分布的地区，例如加拿大中部地区、俄罗斯中、东西伯利亚地区及其南部延伸的大兴安岭地区，不一致区除了分布在这些地区之外，还在俄罗斯南部和西西伯利亚地区分布较多；(3)高程、气候类型和植被类型均对两套数据产品的一致区分布造成一定影响。在较低海拔和常湿冷温气候地区两种产品的一致区面积占比较多，在相对较高海拔...
明确不同野火数据产品的一致性与不确定性是开展产品分析应用的前提与基础。FireCCI51和MOSEV是国际上广泛使用的两套野火数据产品，泛北极多年冻土区是全球野火发生的集中区与重要碳库，分析该区野火数据产品的一致性可对未来提升野火产品的数据精度、降低泛北极碳通量估算等具有重要意义。本研究运用空间分析方法，从燃烧面积与燃烧区空间位置等方面，识别了FireCCI51和MOSEV两种数据产品在泛北极多年冻土区的一致性，进而分析了两者一致区与不一致区的地理环境特征。结果表明：(1)2001～2019年FireCCI51产品的燃烧面积均大于MOSEV，且两者燃烧面积的百分比差异在7%～60%无规律波动；(2)两种产品识别的燃烧区的空间分布一致性介于27.68%～47.14%，一致区主要分布在燃烧区集中分布的地区，例如加拿大中部地区、俄罗斯中、东西伯利亚地区及其南部延伸的大兴安岭地区，不一致区除了分布在这些地区之外，还在俄罗斯南部和西西伯利亚地区分布较多；(3)高程、气候类型和植被类型均对两套数据产品的一致区分布造成一定影响。在较低海拔和常湿冷温气候地区两种产品的一致区面积占比较多，在相对较高海拔...
明确不同野火数据产品的一致性与不确定性是开展产品分析应用的前提与基础。FireCCI51和MOSEV是国际上广泛使用的两套野火数据产品，泛北极多年冻土区是全球野火发生的集中区与重要碳库，分析该区野火数据产品的一致性可对未来提升野火产品的数据精度、降低泛北极碳通量估算等具有重要意义。本研究运用空间分析方法，从燃烧面积与燃烧区空间位置等方面，识别了FireCCI51和MOSEV两种数据产品在泛北极多年冻土区的一致性，进而分析了两者一致区与不一致区的地理环境特征。结果表明：(1)2001～2019年FireCCI51产品的燃烧面积均大于MOSEV，且两者燃烧面积的百分比差异在7%～60%无规律波动；(2)两种产品识别的燃烧区的空间分布一致性介于27.68%～47.14%，一致区主要分布在燃烧区集中分布的地区，例如加拿大中部地区、俄罗斯中、东西伯利亚地区及其南部延伸的大兴安岭地区，不一致区除了分布在这些地区之外，还在俄罗斯南部和西西伯利亚地区分布较多；(3)高程、气候类型和植被类型均对两套数据产品的一致区分布造成一定影响。在较低海拔和常湿冷温气候地区两种产品的一致区面积占比较多，在相对较高海拔...
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明确不同野火数据产品的一致性与不确定性是开展产品分析应用的前提与基础。FireCCI51和MOSEV是国际上广泛使用的两套野火数据产品，泛北极多年冻土区是全球野火发生的集中区与重要碳库，分析该区野火数据产品的一致性可对未来提升野火产品的数据精度、降低泛北极碳通量估算等具有重要意义。本研究运用空间分析方法，从燃烧面积与燃烧区空间位置等方面，识别了FireCCI51和MOSEV两种数据产品在泛北极多年冻土区的一致性，进而分析了两者一致区与不一致区的地理环境特征。结果表明：(1)2001～2019年FireCCI51产品的燃烧面积均大于MOSEV，且两者燃烧面积的百分比差异在7%～60%无规律波动；(2)两种产品识别的燃烧区的空间分布一致性介于27.68%～47.14%，一致区主要分布在燃烧区集中分布的地区，例如加拿大中部地区、俄罗斯中、东西伯利亚地区及其南部延伸的大兴安岭地区，不一致区除了分布在这些地区之外，还在俄罗斯南部和西西伯利亚地区分布较多；(3)高程、气候类型和植被类型均对两套数据产品的一致区分布造成一定影响。在较低海拔和常湿冷温气候地区两种产品的一致区面积占比较多，在相对较高海拔...
明确不同野火数据产品的一致性与不确定性是开展产品分析应用的前提与基础。FireCCI51和MOSEV是国际上广泛使用的两套野火数据产品，泛北极多年冻土区是全球野火发生的集中区与重要碳库，分析该区野火数据产品的一致性可对未来提升野火产品的数据精度、降低泛北极碳通量估算等具有重要意义。本研究运用空间分析方法，从燃烧面积与燃烧区空间位置等方面，识别了FireCCI51和MOSEV两种数据产品在泛北极多年冻土区的一致性，进而分析了两者一致区与不一致区的地理环境特征。结果表明：(1)2001～2019年FireCCI51产品的燃烧面积均大于MOSEV，且两者燃烧面积的百分比差异在7%～60%无规律波动；(2)两种产品识别的燃烧区的空间分布一致性介于27.68%～47.14%，一致区主要分布在燃烧区集中分布的地区，例如加拿大中部地区、俄罗斯中、东西伯利亚地区及其南部延伸的大兴安岭地区，不一致区除了分布在这些地区之外，还在俄罗斯南部和西西伯利亚地区分布较多；(3)高程、气候类型和植被类型均对两套数据产品的一致区分布造成一定影响。在较低海拔和常湿冷温气候地区两种产品的一致区面积占比较多，在相对较高海拔...
明确不同野火数据产品的一致性与不确定性是开展产品分析应用的前提与基础。FireCCI51和MOSEV是国际上广泛使用的两套野火数据产品，泛北极多年冻土区是全球野火发生的集中区与重要碳库，分析该区野火数据产品的一致性可对未来提升野火产品的数据精度、降低泛北极碳通量估算等具有重要意义。本研究运用空间分析方法，从燃烧面积与燃烧区空间位置等方面，识别了FireCCI51和MOSEV两种数据产品在泛北极多年冻土区的一致性，进而分析了两者一致区与不一致区的地理环境特征。结果表明：(1)2001～2019年FireCCI51产品的燃烧面积均大于MOSEV，且两者燃烧面积的百分比差异在7%～60%无规律波动；(2)两种产品识别的燃烧区的空间分布一致性介于27.68%～47.14%，一致区主要分布在燃烧区集中分布的地区，例如加拿大中部地区、俄罗斯中、东西伯利亚地区及其南部延伸的大兴安岭地区，不一致区除了分布在这些地区之外，还在俄罗斯南部和西西伯利亚地区分布较多；(3)高程、气候类型和植被类型均对两套数据产品的一致区分布造成一定影响。在较低海拔和常湿冷温气候地区两种产品的一致区面积占比较多，在相对较高海拔...
明确不同野火数据产品的一致性与不确定性是开展产品分析应用的前提与基础。FireCCI51和MOSEV是国际上广泛使用的两套野火数据产品，泛北极多年冻土区是全球野火发生的集中区与重要碳库，分析该区野火数据产品的一致性可对未来提升野火产品的数据精度、降低泛北极碳通量估算等具有重要意义。本研究运用空间分析方法，从燃烧面积与燃烧区空间位置等方面，识别了FireCCI51和MOSEV两种数据产品在泛北极多年冻土区的一致性，进而分析了两者一致区与不一致区的地理环境特征。结果表明：(1)2001～2019年FireCCI51产品的燃烧面积均大于MOSEV，且两者燃烧面积的百分比差异在7%～60%无规律波动；(2)两种产品识别的燃烧区的空间分布一致性介于27.68%～47.14%，一致区主要分布在燃烧区集中分布的地区，例如加拿大中部地区、俄罗斯中、东西伯利亚地区及其南部延伸的大兴安岭地区，不一致区除了分布在这些地区之外，还在俄罗斯南部和西西伯利亚地区分布较多；(3)高程、气候类型和植被类型均对两套数据产品的一致区分布造成一定影响。在较低海拔和常湿冷温气候地区两种产品的一致区面积占比较多，在相对较高海拔...
湖冰的变化是区域乃至全球气候变化的敏感指示器。已有研究大多关注于湖冰的物候，或表层冻结的类型，而对其纵向的类型（浮冰和触底冰）关注相对较少。相对于浮冰，触底冰能够在整个封冻期对湖底基质提供0℃以下的保护环境，延滞湖底冻土融区的发育及碳排放等，因此，准确识别和分类浮冰和触底冰对于冰冻圈多个领域的研究均有重要意义。星载合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar, SAR）为大范围识别和周期性监测湖冰类型及其变化提供了先进的手段。近年来，随着遥感技术特别是合成孔径雷达技术的进一步发展，遥感数据的种类日益多样化，时空分辨率显著提高，给湖冰研究带来了新的机遇和挑战。目前，对湖冰的遥感研究大多集中在湖冰的物候或厚度上，而对湖冰的纵向发育（能否触底）关注较少。到目前为止，还没有关于利用合成孔径雷达遥感识别触底湖冰的文献综述。因此，有必要全面系统地回顾该领域的研究进展，总结取得的成就，找出存在的问题和挑战，进一步推动SAR数据在快速湖冰监测中的应用，为相关的气候变化和湖泊生态研究提供支持。本文对SAR遥感识别触底冰和浮冰的相关研究进行了全面综述，阐明其识别的基本原理和常用的方法，并...
湖冰的变化是区域乃至全球气候变化的敏感指示器。已有研究大多关注于湖冰的物候，或表层冻结的类型，而对其纵向的类型（浮冰和触底冰）关注相对较少。相对于浮冰，触底冰能够在整个封冻期对湖底基质提供0℃以下的保护环境，延滞湖底冻土融区的发育及碳排放等，因此，准确识别和分类浮冰和触底冰对于冰冻圈多个领域的研究均有重要意义。星载合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar, SAR）为大范围识别和周期性监测湖冰类型及其变化提供了先进的手段。近年来，随着遥感技术特别是合成孔径雷达技术的进一步发展，遥感数据的种类日益多样化，时空分辨率显著提高，给湖冰研究带来了新的机遇和挑战。目前，对湖冰的遥感研究大多集中在湖冰的物候或厚度上，而对湖冰的纵向发育（能否触底）关注较少。到目前为止，还没有关于利用合成孔径雷达遥感识别触底湖冰的文献综述。因此，有必要全面系统地回顾该领域的研究进展，总结取得的成就，找出存在的问题和挑战，进一步推动SAR数据在快速湖冰监测中的应用，为相关的气候变化和湖泊生态研究提供支持。本文对SAR遥感识别触底冰和浮冰的相关研究进行了全面综述，阐明其识别的基本原理和常用的方法，并...