海冰表面积雪深度是利用卫星测高技术反演海冰厚度的关键参数。基于ICESat-2和CryoSat-2测高卫星的协同观测数据（简称IS2CS），对比与评估卫星测高雪深估算的两种时空匹配方法（轨迹搜索法和格网搜索法），并对2018-2024年北极海冰生长期（10月至次年4月）积雪深度的时空分布特征进行分析。结果表明：（1）IS2CS轨迹法雪深与OIB实测数据具有较高的沿轨相关性，能够较好地捕获沿轨积雪深度的变化特征；（2）格网法雪深更适合表征大尺度积雪深度的空间分布和季节性变化特征，本文格网法雪深和GSFC雪深精度相当，在SIMBA数据的评估中本文格网法雪深性能优于GSFC雪深；（3）相比IS2CS雪深，MW99/AMSR2雪深相对偏厚，且在海冰生长期内季节性变化表征能力较弱；（4）海冰积雪深度呈现明显的时空差异，多年冰表面雪深普遍厚于一年冰表面雪深，春季雪深厚于秋冬季雪深。2018-2024年间，北极海冰表面积雪深度总体呈现减薄趋势，且多年冰区域的雪深减薄速率高于一年冰区域。研究成果为改进卫星测高雪深产品和优化海冰厚度反演算法提供了科学依据。

海冰表面积雪深度是利用卫星测高技术反演海冰厚度的关键参数。基于ICESat-2和CryoSat-2测高卫星的协同观测数据（简称IS2CS），对比与评估卫星测高雪深估算的两种时空匹配方法（轨迹搜索法和格网搜索法），并对2018-2024年北极海冰生长期（10月至次年4月）积雪深度的时空分布特征进行分析。结果表明：（1）IS2CS轨迹法雪深与OIB实测数据具有较高的沿轨相关性，能够较好地捕获沿轨积雪深度的变化特征；（2）格网法雪深更适合表征大尺度积雪深度的空间分布和季节性变化特征，本文格网法雪深和GSFC雪深精度相当，在SIMBA数据的评估中本文格网法雪深性能优于GSFC雪深；（3）相比IS2CS雪深，MW99/AMSR2雪深相对偏厚，且在海冰生长期内季节性变化表征能力较弱；（4）海冰积雪深度呈现明显的时空差异，多年冰表面雪深普遍厚于一年冰表面雪深，春季雪深厚于秋冬季雪深。2018-2024年间，北极海冰表面积雪深度总体呈现减薄趋势，且多年冰区域的雪深减薄速率高于一年冰区域。研究成果为改进卫星测高雪深产品和优化海冰厚度反演算法提供了科学依据。

海冰表面积雪深度是利用卫星测高技术反演海冰厚度的关键参数。基于ICESat-2和CryoSat-2测高卫星的协同观测数据（简称IS2CS），对比与评估卫星测高雪深估算的两种时空匹配方法（轨迹搜索法和格网搜索法），并对2018-2024年北极海冰生长期（10月至次年4月）积雪深度的时空分布特征进行分析。结果表明：（1）IS2CS轨迹法雪深与OIB实测数据具有较高的沿轨相关性，能够较好地捕获沿轨积雪深度的变化特征；（2）格网法雪深更适合表征大尺度积雪深度的空间分布和季节性变化特征，本文格网法雪深和GSFC雪深精度相当，在SIMBA数据的评估中本文格网法雪深性能优于GSFC雪深；（3）相比IS2CS雪深，MW99/AMSR2雪深相对偏厚，且在海冰生长期内季节性变化表征能力较弱；（4）海冰积雪深度呈现明显的时空差异，多年冰表面雪深普遍厚于一年冰表面雪深，春季雪深厚于秋冬季雪深。2018-2024年间，北极海冰表面积雪深度总体呈现减薄趋势，且多年冰区域的雪深减薄速率高于一年冰区域。研究成果为改进卫星测高雪深产品和优化海冰厚度反演算法提供了科学依据。

南极海冰表面的积雪显著影响着海冰的生长与消融，在全球气候变化中起着至关重要的作用。应用我国自主海洋卫星HY-2B微波辐射计（SMR）数据获取高精度南极海冰表面积雪深度研究较少，本研究利用我国第35次南极科学考察“雪龙”号走航观测的积雪深度数据，构建HY-2B SMR的被动微波积雪深度遥感反演模型，并与传统的反演模型进行比较和验证。结果表明，新构模型反演的南极海冰表面积雪深度与现场观测数据的平均偏差仅为-1.70 cm，反演精度优于传统常用的Markus98模型和Comiso03模型。与美国国家冰雪数据中心发布的GCOM-W1 AMSR-2南极海冰表面积雪深度产品对比发现，应用HY-2B SMR数据和新构模型反演的时序积雪深度大于AMSR-2积雪深度产品，整体变化趋势一致，但HY-2B SMR反演雪深更接近于实际观测值。两个产品的差异在积雪积累期和稳定期（4月至10月）主要集中在东南极海域和罗斯海，在消融期（11月至次年3月）差异主要分布在西南极海域以及威德尔海南部。开展国产HY-2B SMR数据的南极海冰表面积雪深度反演研究，可为我国业务化南极冰雪动态监测及南极海冰与气候变化研究提供大...

南极海冰表面的积雪显著影响着海冰的生长与消融，在全球气候变化中起着至关重要的作用。应用我国自主海洋卫星HY-2B微波辐射计（SMR）数据获取高精度南极海冰表面积雪深度研究较少，本研究利用我国第35次南极科学考察“雪龙”号走航观测的积雪深度数据，构建HY-2B SMR的被动微波积雪深度遥感反演模型，并与传统的反演模型进行比较和验证。结果表明，新构模型反演的南极海冰表面积雪深度与现场观测数据的平均偏差仅为-1.70 cm，反演精度优于传统常用的Markus98模型和Comiso03模型。与美国国家冰雪数据中心发布的GCOM-W1 AMSR-2南极海冰表面积雪深度产品对比发现，应用HY-2B SMR数据和新构模型反演的时序积雪深度大于AMSR-2积雪深度产品，整体变化趋势一致，但HY-2B SMR反演雪深更接近于实际观测值。两个产品的差异在积雪积累期和稳定期（4月至10月）主要集中在东南极海域和罗斯海，在消融期（11月至次年3月）差异主要分布在西南极海域以及威德尔海南部。开展国产HY-2B SMR数据的南极海冰表面积雪深度反演研究，可为我国业务化南极冰雪动态监测及南极海冰与气候变化研究提供大...

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南极海冰表面的积雪显著影响着海冰的生长与消融，在全球气候变化中起着至关重要的作用。应用我国自主海洋卫星HY-2B微波辐射计（SMR）数据获取高精度南极海冰表面积雪深度研究较少，本研究利用我国第35次南极科学考察“雪龙”号走航观测的积雪深度数据，构建HY-2B SMR的被动微波积雪深度遥感反演模型，并与传统的反演模型进行比较和验证。结果表明，新构模型反演的南极海冰表面积雪深度与现场观测数据的平均偏差仅为-1.70 cm，反演精度优于传统常用的Markus98模型和Comiso03模型。与美国国家冰雪数据中心发布的GCOM-W1 AMSR-2南极海冰表面积雪深度产品对比发现，应用HY-2B SMR数据和新构模型反演的时序积雪深度大于AMSR-2积雪深度产品，整体变化趋势一致，但HY-2B SMR反演雪深更接近于实际观测值。两个产品的差异在积雪积累期和稳定期（4月至10月）主要集中在东南极海域和罗斯海，在消融期（11月至次年3月）差异主要分布在西南极海域以及威德尔海南部。开展国产HY-2B SMR数据的南极海冰表面积雪深度反演研究，可为我国业务化南极冰雪动态监测及南极海冰与气候变化研究提供大...

极地海冰以其对全球气候变化的重要影响,使得准确获取海冰多要素信息成为极区观测的核心任务。卫星是极地海冰监测的主要技术手段,已被国内外广泛应用于极地海冰的观测。阐明当前国内外极地海冰卫星遥感的现状,对于未来极区海冰新遥感传感器的研制具有重要的指导意义。首先梳理了目前国内外具备极地海冰信息获取能力且在轨运行的卫星信息,在此基础上,综述了基于卫星数据在极地海冰观测中的主要应用进展。最后,指出现有全球对地观测体系对极地海冰信息观测的不足,并提出了我国后续极地海冰观测的发展建议。

极地海冰以其对全球气候变化的重要影响,使得准确获取海冰多要素信息成为极区观测的核心任务。卫星是极地海冰监测的主要技术手段,已被国内外广泛应用于极地海冰的观测。阐明当前国内外极地海冰卫星遥感的现状,对于未来极区海冰新遥感传感器的研制具有重要的指导意义。首先梳理了目前国内外具备极地海冰信息获取能力且在轨运行的卫星信息,在此基础上,综述了基于卫星数据在极地海冰观测中的主要应用进展。最后,指出现有全球对地观测体系对极地海冰信息观测的不足,并提出了我国后续极地海冰观测的发展建议。