基于中国雪深长时间序列数据集和高分辨率地面气象要素驱动数据集，分流域和海拔梯度分析了1980-2020年积雪季青藏高原雪深的时空变化规律，并结合水热因子探究了雪深对气候变化的响应。结果表明：（1）1980-2020年积雪季青藏高原雪深空间差异明显，呈西高东低、高海拔山脉地区大于盆地平原的分布格局，高海拔山脉地区平均雪深普遍大于10 cm, 64.74%的区域平均雪深呈波动减小趋势，显著减小区域占比为29.09%，高原雪深平均减小速率为0.25 cm·（10a）-1。（2）雪深及其变化趋势受海拔影响存在明显的垂直地带性，平均雪深随海拔上升先增大后减小再增大，4.2 km和4.8 km的海拔是分界线；不同海拔区域的雪深均呈减小趋势，雪深减小速率随海拔上升先增大后减小，5.0 km的海拔是分界线，5.0～5.2 km海拔的平均雪深减小速率最快，达3.36 cm·（10a）-1，平均雪深年际变化存在明显的“海拔依赖性”，高海拔地区的雪深减小速率明显高于低海拔地区，尤其是4.8～5.5 km地区的雪深。（3）1980-2020年积雪季青藏高原气候变化表...

基于中国雪深长时间序列数据集和高分辨率地面气象要素驱动数据集，分流域和海拔梯度分析了1980-2020年积雪季青藏高原雪深的时空变化规律，并结合水热因子探究了雪深对气候变化的响应。结果表明：（1）1980-2020年积雪季青藏高原雪深空间差异明显，呈西高东低、高海拔山脉地区大于盆地平原的分布格局，高海拔山脉地区平均雪深普遍大于10 cm, 64.74%的区域平均雪深呈波动减小趋势，显著减小区域占比为29.09%，高原雪深平均减小速率为0.25 cm·（10a）-1。（2）雪深及其变化趋势受海拔影响存在明显的垂直地带性，平均雪深随海拔上升先增大后减小再增大，4.2 km和4.8 km的海拔是分界线；不同海拔区域的雪深均呈减小趋势，雪深减小速率随海拔上升先增大后减小，5.0 km的海拔是分界线，5.0～5.2 km海拔的平均雪深减小速率最快，达3.36 cm·（10a）-1，平均雪深年际变化存在明显的“海拔依赖性”，高海拔地区的雪深减小速率明显高于低海拔地区，尤其是4.8～5.5 km地区的雪深。（3）1980-2020年积雪季青藏高原气候变化表...

基于中国雪深长时间序列数据集和高分辨率地面气象要素驱动数据集，分流域和海拔梯度分析了1980-2020年积雪季青藏高原雪深的时空变化规律，并结合水热因子探究了雪深对气候变化的响应。结果表明：（1）1980-2020年积雪季青藏高原雪深空间差异明显，呈西高东低、高海拔山脉地区大于盆地平原的分布格局，高海拔山脉地区平均雪深普遍大于10 cm, 64.74%的区域平均雪深呈波动减小趋势，显著减小区域占比为29.09%，高原雪深平均减小速率为0.25 cm·（10a）-1。（2）雪深及其变化趋势受海拔影响存在明显的垂直地带性，平均雪深随海拔上升先增大后减小再增大，4.2 km和4.8 km的海拔是分界线；不同海拔区域的雪深均呈减小趋势，雪深减小速率随海拔上升先增大后减小，5.0 km的海拔是分界线，5.0～5.2 km海拔的平均雪深减小速率最快，达3.36 cm·（10a）-1，平均雪深年际变化存在明显的“海拔依赖性”，高海拔地区的雪深减小速率明显高于低海拔地区，尤其是4.8～5.5 km地区的雪深。（3）1980-2020年积雪季青藏高原气候变化表...

最大冻结深度是季节冻土的重要指标，预测第三极地区未来最大冻结深度的变化，对于理解该区域的环境变化，指导生态保护、农牧业生产、工程建设等都具有重要意义。本研究利用基准时期（2000s）良好训练的支持向量回归模型，使用集合模拟策略，预测了2050s和2090s第三极地区在4种SSP情景下最大冻结深度的变化。结果表明，在可持续路径（SSP126）、中间路径（SSP245）、区域竞争路径（SSP370）和化石燃料为主发展路径（SSP585）情景下，不包括多年冻土退化为季节冻土的区域，相对于基准期，季节冻土的最大冻结深度到21世纪末将分别减小10.41 cm(11.69%)、24.00 cm(26.95%)、37.71 cm(42.34%)和47.71 cm(53.57%)。最大冻结深度的减小具有海拔依赖性，随着海拔的升高，最大冻结深度减小的速率变大，但是海拔超过5 000 m后，最大冻结深度减小速率逐渐减小，这与升温的海拔依赖性较为一致。最大冻结深度的变化也与生物群区有关，在4种SSP情景下，山地草地和灌木区的最大冻结深度减小速率最快，到21世纪末平均每十年分别减小1.80 cm、3.77 c...

最大冻结深度是季节冻土的重要指标，预测第三极地区未来最大冻结深度的变化，对于理解该区域的环境变化，指导生态保护、农牧业生产、工程建设等都具有重要意义。本研究利用基准时期（2000s）良好训练的支持向量回归模型，使用集合模拟策略，预测了2050s和2090s第三极地区在4种SSP情景下最大冻结深度的变化。结果表明，在可持续路径（SSP126）、中间路径（SSP245）、区域竞争路径（SSP370）和化石燃料为主发展路径（SSP585）情景下，不包括多年冻土退化为季节冻土的区域，相对于基准期，季节冻土的最大冻结深度到21世纪末将分别减小10.41 cm(11.69%)、24.00 cm(26.95%)、37.71 cm(42.34%)和47.71 cm(53.57%)。最大冻结深度的减小具有海拔依赖性，随着海拔的升高，最大冻结深度减小的速率变大，但是海拔超过5 000 m后，最大冻结深度减小速率逐渐减小，这与升温的海拔依赖性较为一致。最大冻结深度的变化也与生物群区有关，在4种SSP情景下，山地草地和灌木区的最大冻结深度减小速率最快，到21世纪末平均每十年分别减小1.80 cm、3.77 c...