为了获得青藏高原冻土区天然气水合物地层的物性特征,采用岩石物理方法进行分析.首先,对青藏高原冻土区DK-1、DK-3和DK-4三个井孔制作了速度密度交会图,并比较了不同岩性水合物地层的差异.其次,基于DK-1和DK-4含水合物粉砂岩层段的测井数据,提取了水合物地层骨架的物性参数,包括纵波速度、横波速度、密度、体积模量和剪切模量.最后,依据水合物地层各主要成分的物性参数,建立了基于K-T方程的岩石物理模型和区分填充模式的岩石物理模型,将两类模型的速度曲线分别与实际地层数据进行了对比,并分析了模型与实际地层的近似程度,发现填充模式Ⅱ的水合物岩石物理模型更符合实际情况.冻土区水合物地层具有速度大、密度小的特征,砂岩水合物地层相比泥岩地层在速度和密度方面更具规律性,DK-4井孔165.80～166.35 m层段中水合物作为岩石骨架的一部分更能反映其物性特征.
通过对青藏线冻土勘探时的综合物探数据的分析,建立了两种有代表性的冻土地球物理模型,此模型的建立不仅有助于野外冻土数据的判释,而且对今后冻土物探工作有一定的指导意义。
总结了前人对月球表面温度的研究方法,对他们的研究进行了归类,分析了它们各自的优劣。直接测量和基于绕月飞行器的遥感测量均需投入昂贵的发射和维护费用,基于探测数据或月球样品分析数据的研究局限于某些时间段和地点,地基遥感探测的空间分辨率太低,这些方法自身的局限限制它们不可能用于全月的温度变化研究,只有通过建立比较完善的月球表面温度物理模型才可能达到这一目的。重点对月球表面温度物理模型进行讨论,分析了已有的模型,总结了影响月球表面温度的影响因素,包括月球表面太阳辐射、月球内部热流、月球表面物质的热吸收率、发射率、热导率、热容以及密度等,对这些因素的研究现状进行了概括,并提出了进一步研究这些参数的一些想法。
【中文摘要】数字化虚拟人体、器官的研究是当前科学研究的热点。本课题在课题组已制备采集的中国人眼组织切片、CT、OCT图像等眼图像数据集的基础上，研究获取中国人眼球结构及其组织特征，设计图像分割、三维重建等相关算法，实现中国人虚拟眼结构和功能模拟与建模；本研究的核心是建立能分辨眼部精细结构的眼形态模型，进而建立眼的物理模型；研究房水在眼内的运行和调节机制等生理功能和病理学变化，建立仿真功能模型；进一步研究将形态模型、物理模型与功能模型相关联，使得形态模型能够随模拟生理和病理变化过程发生相应改变；本研究特色在于建立一套能够正确模拟与仿真中国人眼的系统，探索用于定量分析常见眼疾病的发病机理、病变程度的方法。本课题研究内容国内未见报导；研究结果将填补该领域的空白。可望用于探索常见眼疾病的发病机理、眼科的生理学和病理学研究和教学。用于相关眼疾的早期诊断、治疗方案确定、手术过程模拟和愈后效果预测等临床探究。
2004-01通过对青藏线冻土勘探时的综合物探数据的分析,建立了两种有代表性的冻土地球物理模型,此模型的建立不仅有助于野外冻土数据的判释,而且对今后冻土物探工作有一定的指导意义。
