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随着经济水平的飞速发展,高海拔地区的交通建设作为我国基础设施建设的短板,已得到高度重视和关注。对高海拔地区的路基施工进行研究,有助于找到解决高海拔地区突出建设问题的针对性策略,对我国交通事业的发展有着重要意义。基于高海拔地区进行路基土方填筑研究工作的重要性,分析当前高海拔地区路基施工存在的主要问题,并阐述高海拔地区的路基土方填筑策略,以供同类工程参考。

期刊论文 2023-10-12 DOI: 10.15968/j.cnki.jsjl.2023.09.019

随着经济水平的飞速发展,高海拔地区的交通建设作为我国基础设施建设的短板,已得到高度重视和关注。对高海拔地区的路基施工进行研究,有助于找到解决高海拔地区突出建设问题的针对性策略,对我国交通事业的发展有着重要意义。基于高海拔地区进行路基土方填筑研究工作的重要性,分析当前高海拔地区路基施工存在的主要问题,并阐述高海拔地区的路基土方填筑策略,以供同类工程参考。

期刊论文 2023-10-12 DOI: 10.15968/j.cnki.jsjl.2023.09.019

随着经济水平的飞速发展,高海拔地区的交通建设作为我国基础设施建设的短板,已得到高度重视和关注。对高海拔地区的路基施工进行研究,有助于找到解决高海拔地区突出建设问题的针对性策略,对我国交通事业的发展有着重要意义。基于高海拔地区进行路基土方填筑研究工作的重要性,分析当前高海拔地区路基施工存在的主要问题,并阐述高海拔地区的路基土方填筑策略,以供同类工程参考。

期刊论文 2023-10-12 DOI: 10.15968/j.cnki.jsjl.2023.09.019

文章将威宁国家基准气候站2022-01-11/04-10的HY-WP1A型天气现象智能观测仪对露、霜、雾凇、雨凇、结冰、积雪天气过程的识别结果与人工观测结果进行对比分析,结果表明:HY-WP1A型天气现象智能观测仪对雨淞的命中率偏低,露与霜的空判率相对较高,积雪的命中率较高。通过对比观测分析,为优化HY-WP1A型天气现象智能观测仪对天气现象的自动识别算法提供可靠依据。

期刊论文 2023-06-27 DOI: 10.19441/j.cnki.issn1006-009x.2023.02.016

文章将威宁国家基准气候站2022-01-11/04-10的HY-WP1A型天气现象智能观测仪对露、霜、雾凇、雨凇、结冰、积雪天气过程的识别结果与人工观测结果进行对比分析,结果表明:HY-WP1A型天气现象智能观测仪对雨淞的命中率偏低,露与霜的空判率相对较高,积雪的命中率较高。通过对比观测分析,为优化HY-WP1A型天气现象智能观测仪对天气现象的自动识别算法提供可靠依据。

期刊论文 2023-06-27 DOI: 10.19441/j.cnki.issn1006-009x.2023.02.016

文章将威宁国家基准气候站2022-01-11/04-10的HY-WP1A型天气现象智能观测仪对露、霜、雾凇、雨凇、结冰、积雪天气过程的识别结果与人工观测结果进行对比分析,结果表明:HY-WP1A型天气现象智能观测仪对雨淞的命中率偏低,露与霜的空判率相对较高,积雪的命中率较高。通过对比观测分析,为优化HY-WP1A型天气现象智能观测仪对天气现象的自动识别算法提供可靠依据。

期刊论文 2023-06-27 DOI: 10.19441/j.cnki.issn1006-009x.2023.02.016

利用2020年12月至2021年5月的人工观测雪深数据,对青海省平安、达日、曲麻莱3站的DSS1型雪深观测仪雪深数据、HY-WP1A型天气现象智能观测仪雪深数据进行了评估和对比分析。结果表明,2种设备对雪深都有一定的监测能力;DSS1型激光雪深仪雪深数据与人工数据相关系数分别为0.803 7、0.990 6、0.990 7,二者有极显著的线性关系;HY-WP1A型天气现象视频观测仪雪深数据与人工数据相关系数分别为0.023 4、0.421 6、0.923 3,二者存在明显差异;对于青海地区的雪深观测方式,降雪量小、地面积雪偏少时以HY-WP1A型天气现象视频观测仪雪深数据为准,另外的情况以DSS1型激光雪深仪雪深数据为准。

期刊论文 2022-11-18 DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2022.22.034

利用2020年12月至2021年5月的人工观测雪深数据,对青海省平安、达日、曲麻莱3站的DSS1型雪深观测仪雪深数据、HY-WP1A型天气现象智能观测仪雪深数据进行了评估和对比分析。结果表明,2种设备对雪深都有一定的监测能力;DSS1型激光雪深仪雪深数据与人工数据相关系数分别为0.803 7、0.990 6、0.990 7,二者有极显著的线性关系;HY-WP1A型天气现象视频观测仪雪深数据与人工数据相关系数分别为0.023 4、0.421 6、0.923 3,二者存在明显差异;对于青海地区的雪深观测方式,降雪量小、地面积雪偏少时以HY-WP1A型天气现象视频观测仪雪深数据为准,另外的情况以DSS1型激光雪深仪雪深数据为准。

期刊论文 2022-11-18 DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2022.22.034

利用2020年12月至2021年5月的人工观测雪深数据,对青海省平安、达日、曲麻莱3站的DSS1型雪深观测仪雪深数据、HY-WP1A型天气现象智能观测仪雪深数据进行了评估和对比分析。结果表明,2种设备对雪深都有一定的监测能力;DSS1型激光雪深仪雪深数据与人工数据相关系数分别为0.803 7、0.990 6、0.990 7,二者有极显著的线性关系;HY-WP1A型天气现象视频观测仪雪深数据与人工数据相关系数分别为0.023 4、0.421 6、0.923 3,二者存在明显差异;对于青海地区的雪深观测方式,降雪量小、地面积雪偏少时以HY-WP1A型天气现象视频观测仪雪深数据为准,另外的情况以DSS1型激光雪深仪雪深数据为准。

期刊论文 2022-11-18 DOI: 10.15913/j.cnki.kjycx.2022.22.034

铁路由接触网、车辆、轨道和工程结构组成,由于这些部件之间的相互作用而显现出复杂的动力学性能。RTRI的铁路动力学部负责所有与铁路部件动力学相关的领域,并开展旨在提高铁路安全性和可维护性的研发工作。该部门的主要任务是应用先进的数值模拟技术和高性能计算技术开发铁路模拟器。文章介绍了铁路动力学数值模拟技术的最新研发概况。

期刊论文 2022-01-30
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