高时空分辨率雪深数据对水文建模和灾害预报至关重要。目前，高时间分辨率雪深通常源于被动微波数据，由于仅依据被动微波数据的空间分辨率较低，还无法满足区域水文和灾害研究的需求。本研究基于被动微波和光学等多源遥感数据，提出一种耦合深度学习模型FT-Transformer (Feature Tokenizer+Transformer)与积雪微波辐射传输模型SMRT (Snow Microwave Radiative Transfer)的降尺度雪深反演算法。使用深度学习映射AMSR 2亮温差TBD (Brightness Temperature Difference)、积雪覆盖日数SCD (Snow Cover Days)和积雪面积比例SCF (Snow Cover Fraction)等特征与雪深的复杂非线性关系，耦合SMRT拟合等效雪粒径ESG (Effective Snow Grain size)实现降尺度反演雪深，并以北疆39个站点数据进行模型训练和验证，获取北疆500 m降尺度雪深。验证结果表明：引入SCD独立验证RMSE优化了18%，有助于提高模型的空间泛化能力；ESG显著优化了深度学习...
东北松嫩平原玉米种植区春旱问题频发，积雪覆盖作为重要的自然水源补给方式，其对缓解春旱具有重要意义。研究基于2010—2023年松嫩平原冬季积雪深度及春季土壤墒情等数据，从理论与实证结合角度分析了积雪覆盖缓解春旱的作用机理，构建了理论模型，对比了积雪覆盖与其他保墒技术，为区域春旱缓解提供参考。
东北松嫩平原玉米种植区春旱问题频发，积雪覆盖作为重要的自然水源补给方式，其对缓解春旱具有重要意义。研究基于2010—2023年松嫩平原冬季积雪深度及春季土壤墒情等数据，从理论与实证结合角度分析了积雪覆盖缓解春旱的作用机理，构建了理论模型，对比了积雪覆盖与其他保墒技术，为区域春旱缓解提供参考。
东北松嫩平原玉米种植区春旱问题频发，积雪覆盖作为重要的自然水源补给方式，其对缓解春旱具有重要意义。研究基于2010—2023年松嫩平原冬季积雪深度及春季土壤墒情等数据，从理论与实证结合角度分析了积雪覆盖缓解春旱的作用机理，构建了理论模型，对比了积雪覆盖与其他保墒技术，为区域春旱缓解提供参考。
三江源区植被季节性变绿对生态环境和水资源安全有深远影响。本研究利用2003-2021年多源数据，采用趋势分析、相关分析和部分信息分解（PID）解耦分析，探讨了三江源地区植被季节性变绿的水分驱动因子及其对气候变化的响应关系。结果表明：（1）春、夏、秋季叶面积指数（LAI）的线性趋势总体上升，但是不同季节的环境条件差异显著。春、秋季降水量、土壤湿度（SM）和积雪覆盖（SC）的线性趋势也在增加，温度变化不明显；夏季温度的线性趋势略升高，降水量和SM略减少，SC变化不显著。（2）水分驱动因子对LAI的影响：相关分析显示，春、夏季LAI与SM显著正相关，秋季不显著；LAI与SC的相关性各季节均较弱。引入PID解耦分析方法，有效地揭示了SM和SC对LAI的非线性和协同影响。SC在春、秋季影响LAI变化的独立信息贡献更高，成为主要水分驱动因子，夏季则SM贡献更大；同时，SM和SC的协同作用在各季节对LAI变化起重要作用，协同信息贡献均超过30%。（3）水分驱动因子对气候变化的响应：相关分析显示，SM在各季节均与降水显著正相关，春季与温度显著负相关；SC在各季节均与降水显著正相关，春、秋季与温度显著负...
三江源区植被季节性变绿对生态环境和水资源安全有深远影响。本研究利用2003-2021年多源数据，采用趋势分析、相关分析和部分信息分解（PID）解耦分析，探讨了三江源地区植被季节性变绿的水分驱动因子及其对气候变化的响应关系。结果表明：（1）春、夏、秋季叶面积指数（LAI）的线性趋势总体上升，但是不同季节的环境条件差异显著。春、秋季降水量、土壤湿度（SM）和积雪覆盖（SC）的线性趋势也在增加，温度变化不明显；夏季温度的线性趋势略升高，降水量和SM略减少，SC变化不显著。（2）水分驱动因子对LAI的影响：相关分析显示，春、夏季LAI与SM显著正相关，秋季不显著；LAI与SC的相关性各季节均较弱。引入PID解耦分析方法，有效地揭示了SM和SC对LAI的非线性和协同影响。SC在春、秋季影响LAI变化的独立信息贡献更高，成为主要水分驱动因子，夏季则SM贡献更大；同时，SM和SC的协同作用在各季节对LAI变化起重要作用，协同信息贡献均超过30%。（3）水分驱动因子对气候变化的响应：相关分析显示，SM在各季节均与降水显著正相关，春季与温度显著负相关；SC在各季节均与降水显著正相关，春、秋季与温度显著负...
三江源区植被季节性变绿对生态环境和水资源安全有深远影响。本研究利用2003-2021年多源数据，采用趋势分析、相关分析和部分信息分解（PID）解耦分析，探讨了三江源地区植被季节性变绿的水分驱动因子及其对气候变化的响应关系。结果表明：（1）春、夏、秋季叶面积指数（LAI）的线性趋势总体上升，但是不同季节的环境条件差异显著。春、秋季降水量、土壤湿度（SM）和积雪覆盖（SC）的线性趋势也在增加，温度变化不明显；夏季温度的线性趋势略升高，降水量和SM略减少，SC变化不显著。（2）水分驱动因子对LAI的影响：相关分析显示，春、夏季LAI与SM显著正相关，秋季不显著；LAI与SC的相关性各季节均较弱。引入PID解耦分析方法，有效地揭示了SM和SC对LAI的非线性和协同影响。SC在春、秋季影响LAI变化的独立信息贡献更高，成为主要水分驱动因子，夏季则SM贡献更大；同时，SM和SC的协同作用在各季节对LAI变化起重要作用，协同信息贡献均超过30%。（3）水分驱动因子对气候变化的响应：相关分析显示，SM在各季节均与降水显著正相关，春季与温度显著负相关；SC在各季节均与降水显著正相关，春、秋季与温度显著负...
三江源区植被季节性变绿对生态环境和水资源安全有深远影响。本研究利用2003-2021年多源数据，采用趋势分析、相关分析和部分信息分解（PID）解耦分析，探讨了三江源地区植被季节性变绿的水分驱动因子及其对气候变化的响应关系。结果表明：（1）春、夏、秋季叶面积指数（LAI）的线性趋势总体上升，但是不同季节的环境条件差异显著。春、秋季降水量、土壤湿度（SM）和积雪覆盖（SC）的线性趋势也在增加，温度变化不明显；夏季温度的线性趋势略升高，降水量和SM略减少，SC变化不显著。（2）水分驱动因子对LAI的影响：相关分析显示，春、夏季LAI与SM显著正相关，秋季不显著；LAI与SC的相关性各季节均较弱。引入PID解耦分析方法，有效地揭示了SM和SC对LAI的非线性和协同影响。SC在春、秋季影响LAI变化的独立信息贡献更高，成为主要水分驱动因子，夏季则SM贡献更大；同时，SM和SC的协同作用在各季节对LAI变化起重要作用，协同信息贡献均超过30%。（3）水分驱动因子对气候变化的响应：相关分析显示，SM在各季节均与降水显著正相关，春季与温度显著负相关；SC在各季节均与降水显著正相关，春、秋季与温度显著负...
积雪调节了北半球大部分地区的水循环和能量交换，研究北半球积雪持续时间、积雪面积及积雪物候的时空动态具有重要意义。本研究基于Google Earth Engine云平台，利用MODIS卫星数据对2000―2019年北半球积雪覆盖频率和积雪面积的时空变化特征，以及积雪物候的大尺度变化和贡献进行研究分析。结果表明：北半球积雪变化趋势存在着明显的年际和区域性差异，积雪覆盖频率在欧亚大陆（55°～65°N,30°～120°E）附近地区、蒙古高原、斯塔诺夫高原和格陵兰岛以0.4～0.6（d/a）的速率下降；北半球春冬季节积雪面积下降明显，平均每年冬季下降趋势达到了1.9×105 km2;哈萨克斯坦附近地区和北美洲中部平原地区积雪持续日数显著增加，平均每年增加1.1 d;北半球积雪物候变化主要归因于积雪结束日期的变化，二者相关性达到0.89;从区域对北半球积雪物候变化的贡献分析表明，北半球积雪物候变化主要是由欧亚大陆积雪物候变化主导的，贡献率达到60%左右。
积雪调节了北半球大部分地区的水循环和能量交换，研究北半球积雪持续时间、积雪面积及积雪物候的时空动态具有重要意义。本研究基于Google Earth Engine云平台，利用MODIS卫星数据对2000―2019年北半球积雪覆盖频率和积雪面积的时空变化特征，以及积雪物候的大尺度变化和贡献进行研究分析。结果表明：北半球积雪变化趋势存在着明显的年际和区域性差异，积雪覆盖频率在欧亚大陆（55°～65°N,30°～120°E）附近地区、蒙古高原、斯塔诺夫高原和格陵兰岛以0.4～0.6（d/a）的速率下降；北半球春冬季节积雪面积下降明显，平均每年冬季下降趋势达到了1.9×105 km2;哈萨克斯坦附近地区和北美洲中部平原地区积雪持续日数显著增加，平均每年增加1.1 d;北半球积雪物候变化主要归因于积雪结束日期的变化，二者相关性达到0.89;从区域对北半球积雪物候变化的贡献分析表明，北半球积雪物候变化主要是由欧亚大陆积雪物候变化主导的，贡献率达到60%左右。