白山水库流域是季节性积雪区,融雪径流是主要春季径流,掌握水库春季融雪径流规律对于水库调度、春汛防控等有着至关重要作用。雪水当量反映了积雪的物质和能量信息,能定量表征固态降水量,对于融雪径流模拟具有重要意义。本文以白山水库流域的积雪遥感数据同化为核心技术,对欧航局和NASA雪水当量产品进行时空优化插值同化,改善了雪水当量产品在研究区内的像元和时段缺失问题,建立了较高质量的长时间序列雪水当量数据集;识别白山水库流域积雪期为11月中下旬至翌年4月中下旬,多年平均积雪时间为133天;基于雪水当量数据同化结果,建立1981—2010年雪水当量与融雪期径流量的相关关系,确定融雪径流系数为0.55;采用融雪径流系数对2011—2016年融雪径流总量进行模拟,模拟结果合格率在66.67%,模拟效果较好。
白山水库流域是季节性积雪区,融雪径流是主要春季径流,掌握水库春季融雪径流规律对于水库调度、春汛防控等有着至关重要作用。雪水当量反映了积雪的物质和能量信息,能定量表征固态降水量,对于融雪径流模拟具有重要意义。本文以白山水库流域的积雪遥感数据同化为核心技术,对欧航局和NASA雪水当量产品进行时空优化插值同化,改善了雪水当量产品在研究区内的像元和时段缺失问题,建立了较高质量的长时间序列雪水当量数据集;识别白山水库流域积雪期为11月中下旬至翌年4月中下旬,多年平均积雪时间为133天;基于雪水当量数据同化结果,建立1981—2010年雪水当量与融雪期径流量的相关关系,确定融雪径流系数为0.55;采用融雪径流系数对2011—2016年融雪径流总量进行模拟,模拟结果合格率在66.67%,模拟效果较好。