文章利用Landsat陆地卫星数据和DEM数据，通过GIS分析了新藏铁路沿线（西藏段）噶尔—普兰—仲巴-吉隆一线2020至2023年雪季积雪覆盖情况和气候变化情况，可对铁路选线提供一定程度参考，后续也可在此基础上对线路段冰雪灾害进行全面分析。研究结果表明：（1）整个雪季稳定积雪主要分布在海拔4200～5500m的山岭上，阿里地区噶尔县昆莎乡和普兰县马悠木山区域的积雪较多，覆盖到研究区的积雪主要是季节性积雪，受气候因素影响较大。（2）西藏西南部积雪的时空分布极不均匀，雪季历年同月分布差异极大，差异均在20%以上，极端月可达50%以上。（3）研究区内冬季平均气温在-35.5～6.9℃之间，平均风速在不同月份均处于0～5.77 m/s的范围内，达到雪颗粒启动风速，利于风吹雪的形成和发展，在铁路选线时应注意冰雪灾害对工程建设的影响。

文章利用Landsat陆地卫星数据和DEM数据，通过GIS分析了新藏铁路沿线（西藏段）噶尔—普兰—仲巴-吉隆一线2020至2023年雪季积雪覆盖情况和气候变化情况，可对铁路选线提供一定程度参考，后续也可在此基础上对线路段冰雪灾害进行全面分析。研究结果表明：（1）整个雪季稳定积雪主要分布在海拔4200～5500m的山岭上，阿里地区噶尔县昆莎乡和普兰县马悠木山区域的积雪较多，覆盖到研究区的积雪主要是季节性积雪，受气候因素影响较大。（2）西藏西南部积雪的时空分布极不均匀，雪季历年同月分布差异极大，差异均在20%以上，极端月可达50%以上。（3）研究区内冬季平均气温在-35.5～6.9℃之间，平均风速在不同月份均处于0～5.77 m/s的范围内，达到雪颗粒启动风速，利于风吹雪的形成和发展，在铁路选线时应注意冰雪灾害对工程建设的影响。

积雪是表征地表冰冻圈的重要因子，也是重要的天气、水文现象的参数。借助遥感技术对积雪形态及变化进行长时序、大范围监测，在全球气候变化研究、水文水资源调查和地质灾害预防等领域有重要作用。经过数十年的发展，国内外积雪遥感监测技术领域取得了很大进展，积雪遥感监测产品种类不断丰富，积雪反演的算法也在不断改进。文章对现有应用比较广泛的积雪产品按照积雪范围产品、积雪覆盖率产品和雪深/雪水当量产品3类进行归纳总结，梳理当前典型积雪范围及覆盖率产品和雪深/雪水当量产品的业务化遥感反演算法。文章指出，随着国内外高时间和空间分辨率传感器的不断出现，在光学和微波新数据源、新技术支持下，研究人员逐渐针对区域特点优化积雪反演算法，使得反演精度不断提高，为未来积雪遥感监测产品的不断改进提供更多支持。

积雪是表征地表冰冻圈的重要因子，也是重要的天气、水文现象的参数。借助遥感技术对积雪形态及变化进行长时序、大范围监测，在全球气候变化研究、水文水资源调查和地质灾害预防等领域有重要作用。经过数十年的发展，国内外积雪遥感监测技术领域取得了很大进展，积雪遥感监测产品种类不断丰富，积雪反演的算法也在不断改进。文章对现有应用比较广泛的积雪产品按照积雪范围产品、积雪覆盖率产品和雪深/雪水当量产品3类进行归纳总结，梳理当前典型积雪范围及覆盖率产品和雪深/雪水当量产品的业务化遥感反演算法。文章指出，随着国内外高时间和空间分辨率传感器的不断出现，在光学和微波新数据源、新技术支持下，研究人员逐渐针对区域特点优化积雪反演算法，使得反演精度不断提高，为未来积雪遥感监测产品的不断改进提供更多支持。

文章将积雪遥感研究纳入遥感本科开放性实验教学中，使得本科实验教学设计不拘泥于教材及课堂上的说教，将积雪遥感的研究技术和成果通过实验教学的形式更直接真实地展示在同学面前。实验基于三维空间的双向反射率分布函数，利用美国ASD光谱仪测量积雪及植被反射率，基于双向反射率分布函数分析不同观测角度的积雪反射光谱的敏感度。文章指出，教师可通过光谱实践测量与遥感辐射理论相结合的方法，加深学生对理论教学部分的理解，激发学生的专业兴趣。

文章将积雪遥感研究纳入遥感本科开放性实验教学中，使得本科实验教学设计不拘泥于教材及课堂上的说教，将积雪遥感的研究技术和成果通过实验教学的形式更直接真实地展示在同学面前。实验基于三维空间的双向反射率分布函数，利用美国ASD光谱仪测量积雪及植被反射率，基于双向反射率分布函数分析不同观测角度的积雪反射光谱的敏感度。文章指出，教师可通过光谱实践测量与遥感辐射理论相结合的方法，加深学生对理论教学部分的理解，激发学生的专业兴趣。

白山水库流域是季节性积雪区,融雪径流是主要春季径流,掌握水库春季融雪径流规律对于水库调度、春汛防控等有着至关重要作用。雪水当量反映了积雪的物质和能量信息,能定量表征固态降水量,对于融雪径流模拟具有重要意义。本文以白山水库流域的积雪遥感数据同化为核心技术,对欧航局和NASA雪水当量产品进行时空优化插值同化,改善了雪水当量产品在研究区内的像元和时段缺失问题,建立了较高质量的长时间序列雪水当量数据集;识别白山水库流域积雪期为11月中下旬至翌年4月中下旬,多年平均积雪时间为133天;基于雪水当量数据同化结果,建立1981—2010年雪水当量与融雪期径流量的相关关系,确定融雪径流系数为0.55;采用融雪径流系数对2011—2016年融雪径流总量进行模拟,模拟结果合格率在66.67%,模拟效果较好。

白山水库流域是季节性积雪区,融雪径流是主要春季径流,掌握水库春季融雪径流规律对于水库调度、春汛防控等有着至关重要作用。雪水当量反映了积雪的物质和能量信息,能定量表征固态降水量,对于融雪径流模拟具有重要意义。本文以白山水库流域的积雪遥感数据同化为核心技术,对欧航局和NASA雪水当量产品进行时空优化插值同化,改善了雪水当量产品在研究区内的像元和时段缺失问题,建立了较高质量的长时间序列雪水当量数据集;识别白山水库流域积雪期为11月中下旬至翌年4月中下旬,多年平均积雪时间为133天;基于雪水当量数据同化结果,建立1981—2010年雪水当量与融雪期径流量的相关关系,确定融雪径流系数为0.55;采用融雪径流系数对2011—2016年融雪径流总量进行模拟,模拟结果合格率在66.67%,模拟效果较好。