古冰川地貌是研究第四纪环境演变的重要依据,无人机Li DAR技术的高精度数据使得古冰川地貌研究具有更高的分辨率,可显著提升古冰川地貌分析、冰川地貌制图的精度。青藏高原东南部的稻城古冰帽保存了大量古冰川遗迹,是研究冰川地貌的理想区域。本研究应用无人机Li DAR技术,对稻城古冰帽南缘的库照日地区槽谷出口的冰碛垄进行航测,获得库照日冰碛垄的数字高程模型(DEM)、数字正射影像(DOM)和三维点云数据,并进一步对比12.5 m、30 m分辨率的DEM成像效果,分析库照日冰碛垄的地形特征、库照日槽谷出口冰碛垄围成谷地的形态参数等。结果表明:(1)无人机Li DAR技术能快速获得高质量、高分辨率的数据,适用于小区域、地貌较复杂的地区,结合三维模型可提高对冰碛垄地貌形态的认识;(2)对库照日冰碛垄的地形特征统计可知,最内侧的K-M1垄拥有第二高的坡度平均值,K-M6垄作为独立垄拥有最大的坡度平均值;(3)库照日槽谷出口冰碛垄围成谷地的幂函数指数b值范围为0.24至0.54,小于多数槽谷的b值;V指数结果范围为0.52～0.69。本研究为基于无人机Li DAR技术的冰川地貌定量分析提供了较好的研究案...

古冰川地貌是研究第四纪环境演变的重要依据,无人机Li DAR技术的高精度数据使得古冰川地貌研究具有更高的分辨率,可显著提升古冰川地貌分析、冰川地貌制图的精度。青藏高原东南部的稻城古冰帽保存了大量古冰川遗迹,是研究冰川地貌的理想区域。本研究应用无人机Li DAR技术,对稻城古冰帽南缘的库照日地区槽谷出口的冰碛垄进行航测,获得库照日冰碛垄的数字高程模型(DEM)、数字正射影像(DOM)和三维点云数据,并进一步对比12.5 m、30 m分辨率的DEM成像效果,分析库照日冰碛垄的地形特征、库照日槽谷出口冰碛垄围成谷地的形态参数等。结果表明:(1)无人机Li DAR技术能快速获得高质量、高分辨率的数据,适用于小区域、地貌较复杂的地区,结合三维模型可提高对冰碛垄地貌形态的认识;(2)对库照日冰碛垄的地形特征统计可知,最内侧的K-M1垄拥有第二高的坡度平均值,K-M6垄作为独立垄拥有最大的坡度平均值;(3)库照日槽谷出口冰碛垄围成谷地的幂函数指数b值范围为0.24至0.54,小于多数槽谷的b值;V指数结果范围为0.52～0.69。本研究为基于无人机Li DAR技术的冰川地貌定量分析提供了较好的研究案...

古冰川地貌是研究第四纪环境演变的重要依据,无人机Li DAR技术的高精度数据使得古冰川地貌研究具有更高的分辨率,可显著提升古冰川地貌分析、冰川地貌制图的精度。青藏高原东南部的稻城古冰帽保存了大量古冰川遗迹,是研究冰川地貌的理想区域。本研究应用无人机Li DAR技术,对稻城古冰帽南缘的库照日地区槽谷出口的冰碛垄进行航测,获得库照日冰碛垄的数字高程模型(DEM)、数字正射影像(DOM)和三维点云数据,并进一步对比12.5 m、30 m分辨率的DEM成像效果,分析库照日冰碛垄的地形特征、库照日槽谷出口冰碛垄围成谷地的形态参数等。结果表明:(1)无人机Li DAR技术能快速获得高质量、高分辨率的数据,适用于小区域、地貌较复杂的地区,结合三维模型可提高对冰碛垄地貌形态的认识;(2)对库照日冰碛垄的地形特征统计可知,最内侧的K-M1垄拥有第二高的坡度平均值,K-M6垄作为独立垄拥有最大的坡度平均值;(3)库照日槽谷出口冰碛垄围成谷地的幂函数指数b值范围为0.24至0.54,小于多数槽谷的b值;V指数结果范围为0.52～0.69。本研究为基于无人机Li DAR技术的冰川地貌定量分析提供了较好的研究案...

古冰川地貌是研究第四纪环境演变的重要依据,无人机Li DAR技术的高精度数据使得古冰川地貌研究具有更高的分辨率,可显著提升古冰川地貌分析、冰川地貌制图的精度。青藏高原东南部的稻城古冰帽保存了大量古冰川遗迹,是研究冰川地貌的理想区域。本研究应用无人机Li DAR技术,对稻城古冰帽南缘的库照日地区槽谷出口的冰碛垄进行航测,获得库照日冰碛垄的数字高程模型(DEM)、数字正射影像(DOM)和三维点云数据,并进一步对比12.5 m、30 m分辨率的DEM成像效果,分析库照日冰碛垄的地形特征、库照日槽谷出口冰碛垄围成谷地的形态参数等。结果表明:(1)无人机Li DAR技术能快速获得高质量、高分辨率的数据,适用于小区域、地貌较复杂的地区,结合三维模型可提高对冰碛垄地貌形态的认识;(2)对库照日冰碛垄的地形特征统计可知,最内侧的K-M1垄拥有第二高的坡度平均值,K-M6垄作为独立垄拥有最大的坡度平均值;(3)库照日槽谷出口冰碛垄围成谷地的幂函数指数b值范围为0.24至0.54,小于多数槽谷的b值;V指数结果范围为0.52～0.69。本研究为基于无人机Li DAR技术的冰川地貌定量分析提供了较好的研究案...

基于对稻城县地质遗迹调查的最新数据和对前期调查成果的梳理，按照调查规范将稻城县的地质遗迹划分为3大类、8类、17亚类，主要类型为冰川地貌、水体地貌、岩土体地貌和构造剖面。研究认为该地区地质遗迹分布：(1)受控于地层、构造的影响，以各类地貌景观为特点，呈“线状”、“集聚性”分布；(2)受“南北高中间低”地貌格局的影响，地质遗迹的分布受海拔控制十分明显，各类峡谷形态和冰川地貌均有分布。根据地质遗迹不同属性及组合特征，提出了加强地质文化多元融合、合理规划地质旅游产品、创新科普宣传方式和注重各类品牌申创的保护利用思路，从而为稻城地质遗迹开发和旅游发展提供引导。

基于对稻城县地质遗迹调查的最新数据和对前期调查成果的梳理，按照调查规范将稻城县的地质遗迹划分为3大类、8类、17亚类，主要类型为冰川地貌、水体地貌、岩土体地貌和构造剖面。研究认为该地区地质遗迹分布：(1)受控于地层、构造的影响，以各类地貌景观为特点，呈“线状”、“集聚性”分布；(2)受“南北高中间低”地貌格局的影响，地质遗迹的分布受海拔控制十分明显，各类峡谷形态和冰川地貌均有分布。根据地质遗迹不同属性及组合特征，提出了加强地质文化多元融合、合理规划地质旅游产品、创新科普宣传方式和注重各类品牌申创的保护利用思路，从而为稻城地质遗迹开发和旅游发展提供引导。

基于对稻城县地质遗迹调查的最新数据和对前期调查成果的梳理，按照调查规范将稻城县的地质遗迹划分为3大类、8类、17亚类，主要类型为冰川地貌、水体地貌、岩土体地貌和构造剖面。研究认为该地区地质遗迹分布：(1)受控于地层、构造的影响，以各类地貌景观为特点，呈“线状”、“集聚性”分布；(2)受“南北高中间低”地貌格局的影响，地质遗迹的分布受海拔控制十分明显，各类峡谷形态和冰川地貌均有分布。根据地质遗迹不同属性及组合特征，提出了加强地质文化多元融合、合理规划地质旅游产品、创新科普宣传方式和注重各类品牌申创的保护利用思路，从而为稻城地质遗迹开发和旅游发展提供引导。

位于青藏高原东南部的稻城古冰帽，在第四纪时期曾发生了多次冰期并保存了丰富的古冰川遗迹，是研究第四纪冰川地貌类型特征的理想区域。目前，已有学者对冰川地貌类型划分和冰川地貌制图做了相关研究，但是古冰川地貌在空间分布特征及其量化程度有待于进一步细化。因此，本文基于Google Earth Pro遥感影像和数字高程模型（DEM），运用目视解译和野外考察相结合的方法对典型冰川地貌进行定量分析并绘制了稻城古冰帽（约3 600 km2）的第四纪冰川地貌图。本文识别了该区冰川地貌中的冰川湖、冰川谷、羊背岩和冰碛垄等四种类型，初步统计了约1 096个冰川湖、370条冰川谷、41个羊背岩及1 268列冰碛垄；空间分布上，冰川湖和羊背岩主要分布在海子山夷平面上，冰川谷以古冰帽边缘区发育为主，冰碛垄则主要形成于海子山夷平面上和东、西两侧的山谷里。本研究可为第四纪冰期规模估算、古气候重建提供基础数据，也为当地的旅游规划和自然资源调查提供一定的参考。

位于青藏高原东南部的稻城古冰帽，在第四纪时期曾发生了多次冰期并保存了丰富的古冰川遗迹，是研究第四纪冰川地貌类型特征的理想区域。目前，已有学者对冰川地貌类型划分和冰川地貌制图做了相关研究，但是古冰川地貌在空间分布特征及其量化程度有待于进一步细化。因此，本文基于Google Earth Pro遥感影像和数字高程模型（DEM），运用目视解译和野外考察相结合的方法对典型冰川地貌进行定量分析并绘制了稻城古冰帽（约3 600 km2）的第四纪冰川地貌图。本文识别了该区冰川地貌中的冰川湖、冰川谷、羊背岩和冰碛垄等四种类型，初步统计了约1 096个冰川湖、370条冰川谷、41个羊背岩及1 268列冰碛垄；空间分布上，冰川湖和羊背岩主要分布在海子山夷平面上，冰川谷以古冰帽边缘区发育为主，冰碛垄则主要形成于海子山夷平面上和东、西两侧的山谷里。本研究可为第四纪冰期规模估算、古气候重建提供基础数据，也为当地的旅游规划和自然资源调查提供一定的参考。

位于青藏高原东南部的稻城古冰帽，在第四纪时期曾发生了多次冰期并保存了丰富的古冰川遗迹，是研究第四纪冰川地貌类型特征的理想区域。目前，已有学者对冰川地貌类型划分和冰川地貌制图做了相关研究，但是古冰川地貌在空间分布特征及其量化程度有待于进一步细化。因此，本文基于Google Earth Pro遥感影像和数字高程模型（DEM），运用目视解译和野外考察相结合的方法对典型冰川地貌进行定量分析并绘制了稻城古冰帽（约3 600 km2）的第四纪冰川地貌图。本文识别了该区冰川地貌中的冰川湖、冰川谷、羊背岩和冰碛垄等四种类型，初步统计了约1 096个冰川湖、370条冰川谷、41个羊背岩及1 268列冰碛垄；空间分布上，冰川湖和羊背岩主要分布在海子山夷平面上，冰川谷以古冰帽边缘区发育为主，冰碛垄则主要形成于海子山夷平面上和东、西两侧的山谷里。本研究可为第四纪冰期规模估算、古气候重建提供基础数据，也为当地的旅游规划和自然资源调查提供一定的参考。