基于北疆地区29个气象站点2000—2020年积雪数据集，分析了北疆地区20个水文年的积雪天数、年最大雪深、年均雪深、降雪次数、雪物候和气象要素变化，并对其影响要素进行了分析。结果表明，北疆地区近20年来冬季的积雪天数呈显著上升趋势，超过58%的气象站点降雪次数下降趋势显著，这与最低气温和降水量的显著增加密切相关。有72%的站点表现出了温度升高的趋势，近20年北疆地区降水量出现显著增加。雪物候方面，积雪持续天数呈现弱下降趋势，初雪日的出现时间明显推迟，增幅为0.17 d/a。终雪日的推迟并不显著。地理和气象因素与积雪密切相关，尤其是气温和降水量的变化会导致积雪深度发生显著变化，海拔对雪物候的影响程度比气象因素更加明显。
基于北疆地区29个气象站点2000—2020年积雪数据集，分析了北疆地区20个水文年的积雪天数、年最大雪深、年均雪深、降雪次数、雪物候和气象要素变化，并对其影响要素进行了分析。结果表明，北疆地区近20年来冬季的积雪天数呈显著上升趋势，超过58%的气象站点降雪次数下降趋势显著，这与最低气温和降水量的显著增加密切相关。有72%的站点表现出了温度升高的趋势，近20年北疆地区降水量出现显著增加。雪物候方面，积雪持续天数呈现弱下降趋势，初雪日的出现时间明显推迟，增幅为0.17 d/a。终雪日的推迟并不显著。地理和气象因素与积雪密切相关，尤其是气温和降水量的变化会导致积雪深度发生显著变化，海拔对雪物候的影响程度比气象因素更加明显。
基于北疆地区29个气象站点2000—2020年积雪数据集，分析了北疆地区20个水文年的积雪天数、年最大雪深、年均雪深、降雪次数、雪物候和气象要素变化，并对其影响要素进行了分析。结果表明，北疆地区近20年来冬季的积雪天数呈显著上升趋势，超过58%的气象站点降雪次数下降趋势显著，这与最低气温和降水量的显著增加密切相关。有72%的站点表现出了温度升高的趋势，近20年北疆地区降水量出现显著增加。雪物候方面，积雪持续天数呈现弱下降趋势，初雪日的出现时间明显推迟，增幅为0.17 d/a。终雪日的推迟并不显著。地理和气象因素与积雪密切相关，尤其是气温和降水量的变化会导致积雪深度发生显著变化，海拔对雪物候的影响程度比气象因素更加明显。
多年冻土区土壤碳、氮的可变性及对深层土壤特性了解的缺乏限制了人们对气候变化响应的理解。为明确东北大兴安岭多年冻土区森林土壤有机碳、有效氮（铵态氮、硝态氮）含量分布特征，于2020年秋季（9月末）采集呼玛河流域三种类型多年冻土区（不连续多年冻土区、零星多年冻土区和岛状多年冻土区）16个1 m深的土壤剖面，基于结构方程模型探讨海拔、气候、冻土区类型和植被类型等环境变量对森林土壤有机碳和有效氮含量的影响。结果表明：土壤有机碳和硝态氮含量在不连续多年冻土区高于零星多年冻土区和岛状多年冻土区，土壤铵态氮含量在零星多年冻土区高于岛状多年冻土区和不连续多年冻土区；在垂直剖面上，随着土壤深度的增加，土壤有机碳和有效氮含量呈降低趋势，且土壤有机碳与有效氮之间呈显著的负相关关系（P<0.05）。结构方程模型表明，植被类型和年平均温度是土壤有机碳含量变化的主要控制因素，年均降水量对土壤有机碳含量变化的影响最弱；冻土区类型和植被类型是土壤铵态氮和硝态氮含量变化的主要控制因素。研究结果能够为未来准确模拟和估算呼玛河流域多年冻土区森林土壤碳氮储量提供一定的数据支撑。
多年冻土区土壤碳、氮的可变性及对深层土壤特性了解的缺乏限制了人们对气候变化响应的理解。为明确东北大兴安岭多年冻土区森林土壤有机碳、有效氮（铵态氮、硝态氮）含量分布特征，于2020年秋季（9月末）采集呼玛河流域三种类型多年冻土区（不连续多年冻土区、零星多年冻土区和岛状多年冻土区）16个1 m深的土壤剖面，基于结构方程模型探讨海拔、气候、冻土区类型和植被类型等环境变量对森林土壤有机碳和有效氮含量的影响。结果表明：土壤有机碳和硝态氮含量在不连续多年冻土区高于零星多年冻土区和岛状多年冻土区，土壤铵态氮含量在零星多年冻土区高于岛状多年冻土区和不连续多年冻土区；在垂直剖面上，随着土壤深度的增加，土壤有机碳和有效氮含量呈降低趋势，且土壤有机碳与有效氮之间呈显著的负相关关系（P<0.05）。结构方程模型表明，植被类型和年平均温度是土壤有机碳含量变化的主要控制因素，年均降水量对土壤有机碳含量变化的影响最弱；冻土区类型和植被类型是土壤铵态氮和硝态氮含量变化的主要控制因素。研究结果能够为未来准确模拟和估算呼玛河流域多年冻土区森林土壤碳氮储量提供一定的数据支撑。
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