无资料地区雪灾防御参数常采用周边有资料的气象站参数替代，基于气候背景相似的降雪气候区划可以为代表站的选取提供科学依据。本文利用湖北省76个国家气象站1961—2020年的气象观测资料，选取了降雪初终日、雪日数、积雪日数、降雪量、最大积雪深度等12个多维时间序列指标，采用Hilbert-Schmidt Independence Criterion(HSIC)核函数的有偏估计公式计算12个指标的整体相似性，对湖北省降雪气候进行了聚类分析。结果表明：湖北省降雪气候可以划分为东南部、中部、西北部和西南部4个气候分区，分区的地带性分布特征与湖北省强降雪天气由北方冷空气南下产生的气候背景一致；初雪日从西北部向中部、西南部、东南部降雪区推迟，终雪日则正好相反，西北部的降雪日数和积雪日数最多；东南部代表站为黄石站，中部代表站有麻城、武汉、钟祥，西南部代表站有咸丰、巴东，西北部代表站郧西、老河口。HSIC核函数能很好处理较大年际波动的指标序列集之间的相似性，其聚类方法对湖北省降雪的气候区划较为合理，区划结果为湖北省精细化雪灾防御提供了技术依据。
南极海冰的生长消融与全球气候变化密切相关，而海冰上覆盖的积雪会对海冰的生长消融产生较大的影响。利用南极中山站附近海冰上的GPS数据，采用GNSS-IR(GNSS interferometric reflectometry)技术对海冰上覆积雪深度进行反演。首先，采用最小二乘谐波分析(least-squares harmonic estimation, LS-HE)方法提取反射信号的主波峰，计算反射面到天线相位中心的距离；其次，采用DBSCAN(density-based spatial clustering of applications with noise)聚类算法对反演结果进行质量控制；最后，利用现场实测雪深数据对反演结果进行了验证，平均偏差为-0.01 m,RMSE为0.012 m，表明GNSS-IR技术能够有效反演海冰表面积雪深度。
