分布式光纤地震传感技术(Distributed Fiber-optic Seismic Sensing,DFSS)是一种新兴的地震观测手段，以高空间分辨率、耐受极端环境、且具备实时监测能力及较低运维成本，在城市、深井、冰冻圈和海洋等环境中展现出独特优势。结合国内外典型研究实例，回顾DFSS被动源成像的发展历程，重点论述其在防灾减灾、资源勘探以及环境监测等研究方向中的最新应用与进展。防灾减灾方面，DFSS利用通讯光缆开展高密度被动源地震数据采集，实现了高分辨率的浅层结构成像，实现盲断层探测与场地效应评估，服务防震减灾。资源勘探方面，DFSS广泛用于深井监测，为油气和地热资源开发提供原位连续监测能力。在环境监测领域，DFSS在冰冻圈、海洋监测中提供了高时空分辨率的原位观测数据。除此之外，DFSS在多参数结构成像、动态结构成像以及行星科学研究中表现出巨大的潜力，是未来重要发展方向。
分布式光纤地震传感技术(Distributed Fiber-optic Seismic Sensing,DFSS)是一种新兴的地震观测手段，以高空间分辨率、耐受极端环境、且具备实时监测能力及较低运维成本，在城市、深井、冰冻圈和海洋等环境中展现出独特优势。结合国内外典型研究实例，回顾DFSS被动源成像的发展历程，重点论述其在防灾减灾、资源勘探以及环境监测等研究方向中的最新应用与进展。防灾减灾方面，DFSS利用通讯光缆开展高密度被动源地震数据采集，实现了高分辨率的浅层结构成像，实现盲断层探测与场地效应评估，服务防震减灾。资源勘探方面，DFSS广泛用于深井监测，为油气和地热资源开发提供原位连续监测能力。在环境监测领域，DFSS在冰冻圈、海洋监测中提供了高时空分辨率的原位观测数据。除此之外，DFSS在多参数结构成像、动态结构成像以及行星科学研究中表现出巨大的潜力，是未来重要发展方向。
分布式光纤地震传感技术(Distributed Fiber-optic Seismic Sensing,DFSS)是一种新兴的地震观测手段，以高空间分辨率、耐受极端环境、且具备实时监测能力及较低运维成本，在城市、深井、冰冻圈和海洋等环境中展现出独特优势。结合国内外典型研究实例，回顾DFSS被动源成像的发展历程，重点论述其在防灾减灾、资源勘探以及环境监测等研究方向中的最新应用与进展。防灾减灾方面，DFSS利用通讯光缆开展高密度被动源地震数据采集，实现了高分辨率的浅层结构成像，实现盲断层探测与场地效应评估，服务防震减灾。资源勘探方面，DFSS广泛用于深井监测，为油气和地热资源开发提供原位连续监测能力。在环境监测领域，DFSS在冰冻圈、海洋监测中提供了高时空分辨率的原位观测数据。除此之外，DFSS在多参数结构成像、动态结构成像以及行星科学研究中表现出巨大的潜力，是未来重要发展方向。
分布式光纤地震传感技术(Distributed Fiber-optic Seismic Sensing,DFSS)是一种新兴的地震观测手段，以高空间分辨率、耐受极端环境、且具备实时监测能力及较低运维成本，在城市、深井、冰冻圈和海洋等环境中展现出独特优势。结合国内外典型研究实例，回顾DFSS被动源成像的发展历程，重点论述其在防灾减灾、资源勘探以及环境监测等研究方向中的最新应用与进展。防灾减灾方面，DFSS利用通讯光缆开展高密度被动源地震数据采集，实现了高分辨率的浅层结构成像，实现盲断层探测与场地效应评估，服务防震减灾。资源勘探方面，DFSS广泛用于深井监测，为油气和地热资源开发提供原位连续监测能力。在环境监测领域，DFSS在冰冻圈、海洋监测中提供了高时空分辨率的原位观测数据。除此之外，DFSS在多参数结构成像、动态结构成像以及行星科学研究中表现出巨大的潜力，是未来重要发展方向。
利用气象观测资料、水文资料、太阳黑子数、拉尼娜现象等资料，对1998年和2021年夏季特大洪水背景对比分析，结果表明存在明显共性：1997年和2020年秋季9-10月降水均特多，且雨封地，地表含水量大；冬季出现持续极寒天气，1月气温特低，保证了深厚冻土层；积雪深，遇4月强升温，快速融化的积雪无法下渗，又逢5月降水特多，产生大量地表径流汇入河网；6-8月受多个冷涡和鄂霍次克海高压坝东阻及副热带高压异常北跳影响，导致全区多数台站夏季降水特多；受黑龙江对岸阿穆尔州结雅河汇水及甘河上游大量来水影响，加重了黑龙江和甘河等河流汛情；1998年和2021年均受中等强度拉尼娜影响，太阳黑子处于谷值年后第二年的上升期，均对应大兴安岭夏季降水多。
利用气象观测资料、水文资料、太阳黑子数、拉尼娜现象等资料，对1998年和2021年夏季特大洪水背景对比分析，结果表明存在明显共性：1997年和2020年秋季9-10月降水均特多，且雨封地，地表含水量大；冬季出现持续极寒天气，1月气温特低，保证了深厚冻土层；积雪深，遇4月强升温，快速融化的积雪无法下渗，又逢5月降水特多，产生大量地表径流汇入河网；6-8月受多个冷涡和鄂霍次克海高压坝东阻及副热带高压异常北跳影响，导致全区多数台站夏季降水特多；受黑龙江对岸阿穆尔州结雅河汇水及甘河上游大量来水影响，加重了黑龙江和甘河等河流汛情；1998年和2021年均受中等强度拉尼娜影响，太阳黑子处于谷值年后第二年的上升期，均对应大兴安岭夏季降水多。
利用气象观测资料、水文资料、太阳黑子数、拉尼娜现象等资料，对1998年和2021年夏季特大洪水背景对比分析，结果表明存在明显共性：1997年和2020年秋季9-10月降水均特多，且雨封地，地表含水量大；冬季出现持续极寒天气，1月气温特低，保证了深厚冻土层；积雪深，遇4月强升温，快速融化的积雪无法下渗，又逢5月降水特多，产生大量地表径流汇入河网；6-8月受多个冷涡和鄂霍次克海高压坝东阻及副热带高压异常北跳影响，导致全区多数台站夏季降水特多；受黑龙江对岸阿穆尔州结雅河汇水及甘河上游大量来水影响，加重了黑龙江和甘河等河流汛情；1998年和2021年均受中等强度拉尼娜影响，太阳黑子处于谷值年后第二年的上升期，均对应大兴安岭夏季降水多。
ICESat-2(Ice, Cloud and Land Elevation Satellite-2)是世界首颗采用光子计数模式的激光测高卫星，可快速获得高精度、大尺度地面三维数据。光子探测机制使得数据中除了地面信号外，还包含大气散射等背景信号，需要通过滤波才能获得地形等信息。为分析ICESat-2背景和信号光子的分布特点及点云滤波算法的效果和适用性，本文首先选取了六种地表覆盖类型（城市、海冰、沙漠、植被、海洋及冰盖/冰川）及不同观测条件的数据，对其背景光子率进行统计分析。分析结果表明：白天观测数据的背景光子率平均为10～6（点/秒）数量级，远高于夜晚观测数据的背景光子率——10～4（点/秒）数量级，弱波束的背景光子率与强波束背景光子率相当，六种地表覆盖类型中，冰盖/冰川的背景光子率最高。然后，根据统计结果筛选出21组测高数据，并选取七种具有代表性的点云滤波对其进行去噪实验，分析精度后得出结论：改进局部密度法的去噪效果最佳，算法召回率、精准度和F值均大于0.90，算法较为稳定。最后，对所选取各滤波算法的精度、特点与适用性等性质进行了总结与分析，可为后续该数据的使用和滤波算法的选择提供参...
ICESat-2(Ice, Cloud and Land Elevation Satellite-2)是世界首颗采用光子计数模式的激光测高卫星，可快速获得高精度、大尺度地面三维数据。光子探测机制使得数据中除了地面信号外，还包含大气散射等背景信号，需要通过滤波才能获得地形等信息。为分析ICESat-2背景和信号光子的分布特点及点云滤波算法的效果和适用性，本文首先选取了六种地表覆盖类型（城市、海冰、沙漠、植被、海洋及冰盖/冰川）及不同观测条件的数据，对其背景光子率进行统计分析。分析结果表明：白天观测数据的背景光子率平均为10～6（点/秒）数量级，远高于夜晚观测数据的背景光子率——10～4（点/秒）数量级，弱波束的背景光子率与强波束背景光子率相当，六种地表覆盖类型中，冰盖/冰川的背景光子率最高。然后，根据统计结果筛选出21组测高数据，并选取七种具有代表性的点云滤波对其进行去噪实验，分析精度后得出结论：改进局部密度法的去噪效果最佳，算法召回率、精准度和F值均大于0.90，算法较为稳定。最后，对所选取各滤波算法的精度、特点与适用性等性质进行了总结与分析，可为后续该数据的使用和滤波算法的选择提供参...
ICESat-2(Ice, Cloud and Land Elevation Satellite-2)是世界首颗采用光子计数模式的激光测高卫星，可快速获得高精度、大尺度地面三维数据。光子探测机制使得数据中除了地面信号外，还包含大气散射等背景信号，需要通过滤波才能获得地形等信息。为分析ICESat-2背景和信号光子的分布特点及点云滤波算法的效果和适用性，本文首先选取了六种地表覆盖类型（城市、海冰、沙漠、植被、海洋及冰盖/冰川）及不同观测条件的数据，对其背景光子率进行统计分析。分析结果表明：白天观测数据的背景光子率平均为10～6（点/秒）数量级，远高于夜晚观测数据的背景光子率——10～4（点/秒）数量级，弱波束的背景光子率与强波束背景光子率相当，六种地表覆盖类型中，冰盖/冰川的背景光子率最高。然后，根据统计结果筛选出21组测高数据，并选取七种具有代表性的点云滤波对其进行去噪实验，分析精度后得出结论：改进局部密度法的去噪效果最佳，算法召回率、精准度和F值均大于0.90，算法较为稳定。最后，对所选取各滤波算法的精度、特点与适用性等性质进行了总结与分析，可为后续该数据的使用和滤波算法的选择提供参...