在全球变暖的背景下，青藏高原通过感热加热和潜热释放改变大气环流，不仅影响高原生态系统的水分收支平衡与能量平衡，还对亚洲乃至全球气候起着重要的调节作用。为探究青藏高原高寒草地生态系统蒸散发在不同区域的变化特征及影响因子，加深对高原气候变化的理解和生态水文过程的了解，基于2022年观测到的涡动及气象资料，对比分析了思金拉措（季节冻土）、沱沱河（多年冻土）两地相同海拔处的高寒草地生态系统实际蒸散发量的变化特征及环境影响因素。结果表明：（1）两地环境因子相差较大的是风速、空气温度、降雨量，沱沱河站风速远大于思金拉措站；年均气温、降雨量均低于思金拉措站。（2）思金拉措站夜间蒸散发日内小时平均值大于沱沱河站，白天则相反；两站日蒸散量变化趋势特征相近，思金拉措站蒸散量急剧增大时间和最大值出现时间均早于沱沱河站；两站月蒸散量均为单峰型，夏季7月蒸散量最大，冬季12月、 1月、 2月较小。（3）风速、大地辐射在两站与蒸散量具有不同的相关性，风速在沱沱河站较大，与蒸散发相关性较强，在思金拉措站风速小，两者相关性较弱，大地辐射在两地与蒸散发的相关性则正好相反；在两地与蒸散量相关性均较大的是空气温度、水汽压、...
在全球变暖的背景下，青藏高原通过感热加热和潜热释放改变大气环流，不仅影响高原生态系统的水分收支平衡与能量平衡，还对亚洲乃至全球气候起着重要的调节作用。为探究青藏高原高寒草地生态系统蒸散发在不同区域的变化特征及影响因子，加深对高原气候变化的理解和生态水文过程的了解，基于2022年观测到的涡动及气象资料，对比分析了思金拉措（季节冻土）、沱沱河（多年冻土）两地相同海拔处的高寒草地生态系统实际蒸散发量的变化特征及环境影响因素。结果表明：（1）两地环境因子相差较大的是风速、空气温度、降雨量，沱沱河站风速远大于思金拉措站；年均气温、降雨量均低于思金拉措站。（2）思金拉措站夜间蒸散发日内小时平均值大于沱沱河站，白天则相反；两站日蒸散量变化趋势特征相近，思金拉措站蒸散量急剧增大时间和最大值出现时间均早于沱沱河站；两站月蒸散量均为单峰型，夏季7月蒸散量最大，冬季12月、 1月、 2月较小。（3）风速、大地辐射在两站与蒸散量具有不同的相关性，风速在沱沱河站较大，与蒸散发相关性较强，在思金拉措站风速小，两者相关性较弱，大地辐射在两地与蒸散发的相关性则正好相反；在两地与蒸散量相关性均较大的是空气温度、水汽压、...
针对高寒和干旱极端生态环境水循环变化对国家生态安全的重要性，需要开展水循环关键参量监测设备与技术研究。本文重点围绕水循环关键参量野外原位/移动/非接触式、自动、稳定监测等技术难点，开展了一系列监测生态系统水-土-气-冰-雪的关键参量的新技术设备研究。通过构建基于物联网的天地一体化生态系统监测体系，打破行业技术壁垒，促进工程技术、地质学、计算机科学等不同领域的跨学科合作，共同开展极端生态环境水循环关键参量监测技术研究与创新，并将实现对重要生态功能区的大范围、全天候、立体化监测，对推进我国生态文明建设具有重要支撑作用，促进并实现我国生态监测技术的综合应用和发展。
针对高寒和干旱极端生态环境水循环变化对国家生态安全的重要性，需要开展水循环关键参量监测设备与技术研究。本文重点围绕水循环关键参量野外原位/移动/非接触式、自动、稳定监测等技术难点，开展了一系列监测生态系统水-土-气-冰-雪的关键参量的新技术设备研究。通过构建基于物联网的天地一体化生态系统监测体系，打破行业技术壁垒，促进工程技术、地质学、计算机科学等不同领域的跨学科合作，共同开展极端生态环境水循环关键参量监测技术研究与创新，并将实现对重要生态功能区的大范围、全天候、立体化监测，对推进我国生态文明建设具有重要支撑作用，促进并实现我国生态监测技术的综合应用和发展。
蒸散发在陆地水热循环过程中起着重要的纽带作用，青藏高原(QTP)因独特的地理环境，其蒸散发研究受到极大的关注。基于0.05°分辨率的气象格网数据集和MODIS遥感数据，利用互补相关理论估算了2002—2019年青藏高原逐日蒸散发，探讨了蒸散发的时空变化特征，及其与冻土类型、气象要素的关系。结果表明：(1)互补相关理论在青藏高原地区估算的蒸散发结果是可靠的。(2)青藏高原2002—2019年平均蒸散发量约371.54 mm/a,具有明显的季节性差异，主要集中在夏季；蒸散发在青藏高原呈现出东南向西北递减的空间分布特征，趋势变化上在东部呈增加趋势，而西部呈减少趋势；蒸散发稳定性的空间差异显著，波动强度表现出从东南向西北递减的趋势。(3)蒸散发量与冻土类型空间分布密切相关，冻土水热状态越稳定，蒸散发量越小。(4)气象要素对蒸散发时空变化的影响具有明显的差异性，蒸散发对净辐射敏感性最高，风速的相对变化对蒸散发变化的贡献最大。本文结果加强了气候变化背景下青藏高原水循环的响应机制的研究，为区域生态环境保护措施的制定提供了依据。
蒸散发在陆地水热循环过程中起着重要的纽带作用，青藏高原(QTP)因独特的地理环境，其蒸散发研究受到极大的关注。基于0.05°分辨率的气象格网数据集和MODIS遥感数据，利用互补相关理论估算了2002—2019年青藏高原逐日蒸散发，探讨了蒸散发的时空变化特征，及其与冻土类型、气象要素的关系。结果表明：(1)互补相关理论在青藏高原地区估算的蒸散发结果是可靠的。(2)青藏高原2002—2019年平均蒸散发量约371.54 mm/a,具有明显的季节性差异，主要集中在夏季；蒸散发在青藏高原呈现出东南向西北递减的空间分布特征，趋势变化上在东部呈增加趋势，而西部呈减少趋势；蒸散发稳定性的空间差异显著，波动强度表现出从东南向西北递减的趋势。(3)蒸散发量与冻土类型空间分布密切相关，冻土水热状态越稳定，蒸散发量越小。(4)气象要素对蒸散发时空变化的影响具有明显的差异性，蒸散发对净辐射敏感性最高，风速的相对变化对蒸散发变化的贡献最大。本文结果加强了气候变化背景下青藏高原水循环的响应机制的研究，为区域生态环境保护措施的制定提供了依据。
蒸散发是水循环和地表能量平衡的重要组成部分，受地理、气候、植被等因素影响，准确估算蒸散发一直是水循环研究中的难点，青藏高原多年冻土区气候环境恶劣，观测站点稀少，进一步增加了区域蒸散发估算的难度，迫切需要找到适合该地区实际蒸散发估算方法。本研究以青藏高原腹地典型多年冻土流域——风火山小流域为研究区，基于多年涡度相关法观测数据，选用Advection-aridity（AA）模型、FAO-Penman-Monteith（FAO-PM）模型、Priestley and Taylor（PT）模型以及Revised Generalized Nonlinear-CR Model(CRice)模型对青藏高原多年冻土区高寒草甸蒸散发进行模拟，评价4种蒸散发模型在该地区不同时间尺度的适用性。结果表明，年尺度下，4种模型均能较好模拟该地区的蒸散发，其中，CRice模型表现最优(NSE=0.90,RMSE=0.45 mm·d-1)。对于不同冻融阶段，CRice模型模拟结果最优，CRice、PT模型均能...
蒸散发是水循环和地表能量平衡的重要组成部分，受地理、气候、植被等因素影响，准确估算蒸散发一直是水循环研究中的难点，青藏高原多年冻土区气候环境恶劣，观测站点稀少，进一步增加了区域蒸散发估算的难度，迫切需要找到适合该地区实际蒸散发估算方法。本研究以青藏高原腹地典型多年冻土流域——风火山小流域为研究区，基于多年涡度相关法观测数据，选用Advection-aridity（AA）模型、FAO-Penman-Monteith（FAO-PM）模型、Priestley and Taylor（PT）模型以及Revised Generalized Nonlinear-CR Model(CRice)模型对青藏高原多年冻土区高寒草甸蒸散发进行模拟，评价4种蒸散发模型在该地区不同时间尺度的适用性。结果表明，年尺度下，4种模型均能较好模拟该地区的蒸散发，其中，CRice模型表现最优(NSE=0.90,RMSE=0.45 mm·d-1)。对于不同冻融阶段，CRice模型模拟结果最优，CRice、PT模型均能...
蒸散发是水循环和地表能量平衡的重要组成部分，受地理、气候、植被等因素影响，准确估算蒸散发一直是水循环研究中的难点，青藏高原多年冻土区气候环境恶劣，观测站点稀少，进一步增加了区域蒸散发估算的难度，迫切需要找到适合该地区实际蒸散发估算方法。本研究以青藏高原腹地典型多年冻土流域——风火山小流域为研究区，基于多年涡度相关法观测数据，选用Advection-aridity（AA）模型、FAO-Penman-Monteith（FAO-PM）模型、Priestley and Taylor（PT）模型以及Revised Generalized Nonlinear-CR Model(CRice)模型对青藏高原多年冻土区高寒草甸蒸散发进行模拟，评价4种蒸散发模型在该地区不同时间尺度的适用性。结果表明，年尺度下，4种模型均能较好模拟该地区的蒸散发，其中，CRice模型表现最优(NSE=0.90,RMSE=0.45 mm·d-1)。对于不同冻融阶段，CRice模型模拟结果最优，CRice、PT模型均能...
蒸散发是水循环和地表能量平衡的重要组成部分，受地理、气候、植被等因素影响，准确估算蒸散发一直是水循环研究中的难点，青藏高原多年冻土区气候环境恶劣，观测站点稀少，进一步增加了区域蒸散发估算的难度，迫切需要找到适合该地区实际蒸散发估算方法。本研究以青藏高原腹地典型多年冻土流域——风火山小流域为研究区，基于多年涡度相关法观测数据，选用Advection-aridity（AA）模型、FAO-Penman-Monteith（FAO-PM）模型、Priestley and Taylor（PT）模型以及Revised Generalized Nonlinear-CR Model(CRice)模型对青藏高原多年冻土区高寒草甸蒸散发进行模拟，评价4种蒸散发模型在该地区不同时间尺度的适用性。结果表明，年尺度下，4种模型均能较好模拟该地区的蒸散发，其中，CRice模型表现最优(NSE=0.90,RMSE=0.45 mm·d-1)。对于不同冻融阶段，CRice模型模拟结果最优，CRice、PT模型均能...