融雪径流作为水循环的关键环节，其变化对水资源分布、流域生态具有重要影响。为深入理解其在雪水文中的作用，本文以模型研究和改进、不确定性分析、风吹雪影响、径流分割、地形和植被、气候变化等多角度，系统综述了融雪径流模型与响应变化的研究进展。总结得出：（1）集总式与分布式模型互补，前者适用于大尺度快速评估，后者用于区域精细化模拟。（2）模型改进增强了不同区域和气候条件下模型的适用性，但改进策略主要聚焦温度和降水对积雪相变机制描述，对下垫面异质性表征不足。（3）不确定性主要源于参数，研究方法遵循“量化分析—敏感性排序—动态优化”的递进框架，其中气候条件引发的参数不确定性极为关键，且参数不确定性存在地理差异。（4）风吹雪通过升华和再分布改变积雪数据输入特征来影响融雪径流，但当前理论仅适用于稳态环境。（5）时间序列分割和同位素示踪是目前融雪径流分割的主流方法，能够有效揭示径流组份中融雪径流占比及影响因子的滞后效应。（6）在下垫面因素中，地形以坡度为主，植被以冠层和类型为主，持续影响融雪产流过程。（7）RCP情景的模拟研究均表明，温度升高，融雪对径流的贡献将大于降水，未来呈两极分化趋势，且两者共同作用...
融雪径流作为水循环的关键环节，其变化对水资源分布、流域生态具有重要影响。为深入理解其在雪水文中的作用，本文以模型研究和改进、不确定性分析、风吹雪影响、径流分割、地形和植被、气候变化等多角度，系统综述了融雪径流模型与响应变化的研究进展。总结得出：（1）集总式与分布式模型互补，前者适用于大尺度快速评估，后者用于区域精细化模拟。（2）模型改进增强了不同区域和气候条件下模型的适用性，但改进策略主要聚焦温度和降水对积雪相变机制描述，对下垫面异质性表征不足。（3）不确定性主要源于参数，研究方法遵循“量化分析—敏感性排序—动态优化”的递进框架，其中气候条件引发的参数不确定性极为关键，且参数不确定性存在地理差异。（4）风吹雪通过升华和再分布改变积雪数据输入特征来影响融雪径流，但当前理论仅适用于稳态环境。（5）时间序列分割和同位素示踪是目前融雪径流分割的主流方法，能够有效揭示径流组份中融雪径流占比及影响因子的滞后效应。（6）在下垫面因素中，地形以坡度为主，植被以冠层和类型为主，持续影响融雪产流过程。（7）RCP情景的模拟研究均表明，温度升高，融雪对径流的贡献将大于降水，未来呈两极分化趋势，且两者共同作用...
融雪径流作为水循环的关键环节，其变化对水资源分布、流域生态具有重要影响。为深入理解其在雪水文中的作用，本文以模型研究和改进、不确定性分析、风吹雪影响、径流分割、地形和植被、气候变化等多角度，系统综述了融雪径流模型与响应变化的研究进展。总结得出：（1）集总式与分布式模型互补，前者适用于大尺度快速评估，后者用于区域精细化模拟。（2）模型改进增强了不同区域和气候条件下模型的适用性，但改进策略主要聚焦温度和降水对积雪相变机制描述，对下垫面异质性表征不足。（3）不确定性主要源于参数，研究方法遵循“量化分析—敏感性排序—动态优化”的递进框架，其中气候条件引发的参数不确定性极为关键，且参数不确定性存在地理差异。（4）风吹雪通过升华和再分布改变积雪数据输入特征来影响融雪径流，但当前理论仅适用于稳态环境。（5）时间序列分割和同位素示踪是目前融雪径流分割的主流方法，能够有效揭示径流组份中融雪径流占比及影响因子的滞后效应。（6）在下垫面因素中，地形以坡度为主，植被以冠层和类型为主，持续影响融雪产流过程。（7）RCP情景的模拟研究均表明，温度升高，融雪对径流的贡献将大于降水，未来呈两极分化趋势，且两者共同作用...
融雪径流作为水循环的关键环节，其变化对水资源分布、流域生态具有重要影响。为深入理解其在雪水文中的作用，本文以模型研究和改进、不确定性分析、风吹雪影响、径流分割、地形和植被、气候变化等多角度，系统综述了融雪径流模型与响应变化的研究进展。总结得出：（1）集总式与分布式模型互补，前者适用于大尺度快速评估，后者用于区域精细化模拟。（2）模型改进增强了不同区域和气候条件下模型的适用性，但改进策略主要聚焦温度和降水对积雪相变机制描述，对下垫面异质性表征不足。（3）不确定性主要源于参数，研究方法遵循“量化分析—敏感性排序—动态优化”的递进框架，其中气候条件引发的参数不确定性极为关键，且参数不确定性存在地理差异。（4）风吹雪通过升华和再分布改变积雪数据输入特征来影响融雪径流，但当前理论仅适用于稳态环境。（5）时间序列分割和同位素示踪是目前融雪径流分割的主流方法，能够有效揭示径流组份中融雪径流占比及影响因子的滞后效应。（6）在下垫面因素中，地形以坡度为主，植被以冠层和类型为主，持续影响融雪产流过程。（7）RCP情景的模拟研究均表明，温度升高，融雪对径流的贡献将大于降水，未来呈两极分化趋势，且两者共同作用...
融雪径流作为水循环的关键环节，其变化对水资源分布、流域生态具有重要影响。为深入理解其在雪水文中的作用，本文以模型研究和改进、不确定性分析、风吹雪影响、径流分割、地形和植被、气候变化等多角度，系统综述了融雪径流模型与响应变化的研究进展。总结得出：（1）集总式与分布式模型互补，前者适用于大尺度快速评估，后者用于区域精细化模拟。（2）模型改进增强了不同区域和气候条件下模型的适用性，但改进策略主要聚焦温度和降水对积雪相变机制描述，对下垫面异质性表征不足。（3）不确定性主要源于参数，研究方法遵循“量化分析—敏感性排序—动态优化”的递进框架，其中气候条件引发的参数不确定性极为关键，且参数不确定性存在地理差异。（4）风吹雪通过升华和再分布改变积雪数据输入特征来影响融雪径流，但当前理论仅适用于稳态环境。（5）时间序列分割和同位素示踪是目前融雪径流分割的主流方法，能够有效揭示径流组份中融雪径流占比及影响因子的滞后效应。（6）在下垫面因素中，地形以坡度为主，植被以冠层和类型为主，持续影响融雪产流过程。（7）RCP情景的模拟研究均表明，温度升高，融雪对径流的贡献将大于降水，未来呈两极分化趋势，且两者共同作用...
针对青藏高原产流机制复杂，水循环关键要素响应关系尚不明确的问题，提出子流域尺度变动产流模式识别方法。基于MODIS(C6)卫星遥感产品和子流域主导产流模式划分结果，运用分布式水文模型iRainSnowHydro开展降雨-融雪径流模拟和水源分割。通过定量分析径流组成的季节性变化特征，以及降雨和径流在不同响应时间下的自相关性、偏自相关性以及互相关性，揭示了高原区水文响应过程的特征。实例结果表明，提出的方法可以有效识别不同子流域的季节性主导产流模式，较准确地模拟天然径流过程，纳什效率系数达0.75以上。壤中流和地下径流（基流）是流域主要的径流组分，春、夏季地表径流占比显著提高，地表径流和基流（的消退时间分别为3～10天、10～80天。此方法为揭示流域水循环关键要素时空响应规律，提升寒区水文模拟精度提供依据。
针对青藏高原产流机制复杂，水循环关键要素响应关系尚不明确的问题，提出子流域尺度变动产流模式识别方法。基于MODIS(C6)卫星遥感产品和子流域主导产流模式划分结果，运用分布式水文模型iRainSnowHydro开展降雨-融雪径流模拟和水源分割。通过定量分析径流组成的季节性变化特征，以及降雨和径流在不同响应时间下的自相关性、偏自相关性以及互相关性，揭示了高原区水文响应过程的特征。实例结果表明，提出的方法可以有效识别不同子流域的季节性主导产流模式，较准确地模拟天然径流过程，纳什效率系数达0.75以上。壤中流和地下径流（基流）是流域主要的径流组分，春、夏季地表径流占比显著提高，地表径流和基流（的消退时间分别为3～10天、10～80天。此方法为揭示流域水循环关键要素时空响应规律，提升寒区水文模拟精度提供依据。
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