为探究雪灾对江苏省越冬作物和设施农业的危害程度及分布规律，本文利用1978—2020年江苏省71个国家级气象观测站逐日最低温度、积雪深度等气象资料，数字高程模型(Digital Elevation Model, DEM)数据，以及小麦、油菜和设施农业生产相关的社会经济资料，使用层次分析法与CRITIC法相结合的方法(Analytic Hierarchy Process-CRITIC)构建江苏省雪灾对越冬作物和设施农业的风险评估模型，进行雪灾风险等级划分。结果表明：江苏省降雪过程最低温度由西北向东南递减，积雪日数由西向东逐渐减少，最大积雪深度与距海洋距离呈正相关；雪灾高风险地区集中在淮北西部，较高风险地区为江淮之间地区的西部，中风险地区分布在淮北和江淮之间地区的中部及苏南西部，低风险和较低风险地区分布在沿海和苏南东部地区。
为探究雪灾对江苏省越冬作物和设施农业的危害程度及分布规律，本文利用1978—2020年江苏省71个国家级气象观测站逐日最低温度、积雪深度等气象资料，数字高程模型(Digital Elevation Model, DEM)数据，以及小麦、油菜和设施农业生产相关的社会经济资料，使用层次分析法与CRITIC法相结合的方法(Analytic Hierarchy Process-CRITIC)构建江苏省雪灾对越冬作物和设施农业的风险评估模型，进行雪灾风险等级划分。结果表明：江苏省降雪过程最低温度由西北向东南递减，积雪日数由西向东逐渐减少，最大积雪深度与距海洋距离呈正相关；雪灾高风险地区集中在淮北西部，较高风险地区为江淮之间地区的西部，中风险地区分布在淮北和江淮之间地区的中部及苏南西部，低风险和较低风险地区分布在沿海和苏南东部地区。
设施农业是冬季“菜篮子”稳产保供的重要支撑，但由于强降雪等灾害天气具有不确定性和增发性，给设施农业生产造成严重威胁，一旦受灾将给农业经营主体带来巨大经济损失。该文以荣成市强降雪天气为例，通过调研访谈、座谈交流、实地察看等方式，探究了设施农业受灾原因，并总结了一套全周期防灾减灾措施，旨在提高当地设施农业防灾减灾能力。
设施农业是冬季“菜篮子”稳产保供的重要支撑，但由于强降雪等灾害天气具有不确定性和增发性，给设施农业生产造成严重威胁，一旦受灾将给农业经营主体带来巨大经济损失。该文以荣成市强降雪天气为例，通过调研访谈、座谈交流、实地察看等方式，探究了设施农业受灾原因，并总结了一套全周期防灾减灾措施，旨在提高当地设施农业防灾减灾能力。