针对利用ICESat-2星载光子点云数据进行冰川高程变化监测时，不同时期数据差异及地形因素会导致冰川高程变化量估算误差较大的问题，该文以青藏高原唐古拉山脉冰川为例，利用2018—2022年ICESat-2光子点云和SRTM数据，提出了组合坡度、标准差及点间距离3个指标的ICESat-2光子点云优选策略，减小了不同时期光子数据差异引起的冰川高程变化量估算误差；进而构建了基于分段线性拟合函数的冰川高程变化量估算误差改正模型，改正了因地形坡度引起的误差；估算了唐古拉山脉冰川2000—2022年平均高程变化速率和2018—2022年高程逐年变化量。结果表明，青藏高原唐古拉山脉冰川2000—2022年平均高程变化速率为-0.41±0.43 m/a,与国家青藏高原科学数据中心提供的亚洲高山区冰川高程变化数据集及前人基于花杆雪坑实测数据所得冰川高程变化速率相近。通过分析高程变化与气象数据的响应关系，验证了该文提取的区域冰川高程时-空变化特点与理论趋势相符。

针对利用ICESat-2星载光子点云数据进行冰川高程变化监测时，不同时期数据差异及地形因素会导致冰川高程变化量估算误差较大的问题，该文以青藏高原唐古拉山脉冰川为例，利用2018—2022年ICESat-2光子点云和SRTM数据，提出了组合坡度、标准差及点间距离3个指标的ICESat-2光子点云优选策略，减小了不同时期光子数据差异引起的冰川高程变化量估算误差；进而构建了基于分段线性拟合函数的冰川高程变化量估算误差改正模型，改正了因地形坡度引起的误差；估算了唐古拉山脉冰川2000—2022年平均高程变化速率和2018—2022年高程逐年变化量。结果表明，青藏高原唐古拉山脉冰川2000—2022年平均高程变化速率为-0.41±0.43 m/a,与国家青藏高原科学数据中心提供的亚洲高山区冰川高程变化数据集及前人基于花杆雪坑实测数据所得冰川高程变化速率相近。通过分析高程变化与气象数据的响应关系，验证了该文提取的区域冰川高程时-空变化特点与理论趋势相符。

针对利用ICESat-2星载光子点云数据进行冰川高程变化监测时，不同时期数据差异及地形因素会导致冰川高程变化量估算误差较大的问题，该文以青藏高原唐古拉山脉冰川为例，利用2018—2022年ICESat-2光子点云和SRTM数据，提出了组合坡度、标准差及点间距离3个指标的ICESat-2光子点云优选策略，减小了不同时期光子数据差异引起的冰川高程变化量估算误差；进而构建了基于分段线性拟合函数的冰川高程变化量估算误差改正模型，改正了因地形坡度引起的误差；估算了唐古拉山脉冰川2000—2022年平均高程变化速率和2018—2022年高程逐年变化量。结果表明，青藏高原唐古拉山脉冰川2000—2022年平均高程变化速率为-0.41±0.43 m/a,与国家青藏高原科学数据中心提供的亚洲高山区冰川高程变化数据集及前人基于花杆雪坑实测数据所得冰川高程变化速率相近。通过分析高程变化与气象数据的响应关系，验证了该文提取的区域冰川高程时-空变化特点与理论趋势相符。

利用高空、地面观测资料和欧洲中期天气预报中心(ECMWF)ERA5再分析资料,对2022年湖北省两次雨雪过程的环流形势和环境条件进行了对比分析,并探讨了两次过程对降水相态、降雪量及积雪深度预报的偏差及原因。结果表明2022年1月27—29日过程低槽偏西,急流相对弱且维持时间短,中低层气温高且以暖平流为主,云中冰相粒子含量低,降水相态以雨为主,降雪量主要偏差是由于降水相态预报偏差和ECMWF模式对低空急流预报偏强导致降雪量预报偏大以及对积雪融化机制预报不足使得积雪深度预报偏大。2022年2月6—7日过程低槽偏东,急流相对强且维持时间长,中低层气温更低,云中冰相粒子含量高,低层相对湿度低,主要以降雪为主,ECMWF模式对该过程雨雪量和降水相态的预报均和实况接近,但边界层气温预报偏高和积雪融化能力预报不足是造成积雪深度变化误差的主要原因。对模式降雪量和积雪深度的订正需关注云中冰相粒子的含量、近地层气温的订正以及积雪融化能力的分析。

利用高空、地面观测资料和欧洲中期天气预报中心(ECMWF)ERA5再分析资料,对2022年湖北省两次雨雪过程的环流形势和环境条件进行了对比分析,并探讨了两次过程对降水相态、降雪量及积雪深度预报的偏差及原因。结果表明2022年1月27—29日过程低槽偏西,急流相对弱且维持时间短,中低层气温高且以暖平流为主,云中冰相粒子含量低,降水相态以雨为主,降雪量主要偏差是由于降水相态预报偏差和ECMWF模式对低空急流预报偏强导致降雪量预报偏大以及对积雪融化机制预报不足使得积雪深度预报偏大。2022年2月6—7日过程低槽偏东,急流相对强且维持时间长,中低层气温更低,云中冰相粒子含量高,低层相对湿度低,主要以降雪为主,ECMWF模式对该过程雨雪量和降水相态的预报均和实况接近,但边界层气温预报偏高和积雪融化能力预报不足是造成积雪深度变化误差的主要原因。对模式降雪量和积雪深度的订正需关注云中冰相粒子的含量、近地层气温的订正以及积雪融化能力的分析。

利用高空、地面观测资料和欧洲中期天气预报中心(ECMWF)ERA5再分析资料,对2022年湖北省两次雨雪过程的环流形势和环境条件进行了对比分析,并探讨了两次过程对降水相态、降雪量及积雪深度预报的偏差及原因。结果表明2022年1月27—29日过程低槽偏西,急流相对弱且维持时间短,中低层气温高且以暖平流为主,云中冰相粒子含量低,降水相态以雨为主,降雪量主要偏差是由于降水相态预报偏差和ECMWF模式对低空急流预报偏强导致降雪量预报偏大以及对积雪融化机制预报不足使得积雪深度预报偏大。2022年2月6—7日过程低槽偏东,急流相对强且维持时间长,中低层气温更低,云中冰相粒子含量高,低层相对湿度低,主要以降雪为主,ECMWF模式对该过程雨雪量和降水相态的预报均和实况接近,但边界层气温预报偏高和积雪融化能力预报不足是造成积雪深度变化误差的主要原因。对模式降雪量和积雪深度的订正需关注云中冰相粒子的含量、近地层气温的订正以及积雪融化能力的分析。

重建高质量的全新世相对海平面变化曲线，可为海岸带人类社会科学预测及应对未来海平面上升风险提供重要的地质历史依据和长时间尺度的数据参考。目前已发表了多条福建海岸带全新世相对海平面变化曲线，然而已有曲线反映的相对海平面变化历史存在较大差异，甚至是矛盾结果。同时，相对海平面长期变化机制及影响因素也不明确。本研究收集、整理了福建沿海已发表的全新世相对海平面数据，对已有数据的年代、高程、指示意义等属性信息进行重新检查和校正，根据国际方法体系，建立了该区域一个标准化的全新世“相对海平面数据库”，共包括海平面数据183个。在此基础上，采用“变量误差–综合高斯（EIV-IGP）”统计学模型，提出了一条新的福建沿海全新世相对海平面变化曲线。并应用“冰川–水均衡调整”（GIA）理论，开展了相对海平面变化GIA模拟。最后，综合相对海平面变化地质记录及GIA模拟结果，得出以下结论：（1）福建沿海距今11.28～7.08 cal ka，相对海平面由（–23.55±6.94）m快速连续上升至（–1.51±1.80）m；距今7.08～4.08 cal ka，相对海平面由（–1.51±1.80）m缓慢上升至约（1.0...

重建高质量的全新世相对海平面变化曲线，可为海岸带人类社会科学预测及应对未来海平面上升风险提供重要的地质历史依据和长时间尺度的数据参考。目前已发表了多条福建海岸带全新世相对海平面变化曲线，然而已有曲线反映的相对海平面变化历史存在较大差异，甚至是矛盾结果。同时，相对海平面长期变化机制及影响因素也不明确。本研究收集、整理了福建沿海已发表的全新世相对海平面数据，对已有数据的年代、高程、指示意义等属性信息进行重新检查和校正，根据国际方法体系，建立了该区域一个标准化的全新世“相对海平面数据库”，共包括海平面数据183个。在此基础上，采用“变量误差–综合高斯（EIV-IGP）”统计学模型，提出了一条新的福建沿海全新世相对海平面变化曲线。并应用“冰川–水均衡调整”（GIA）理论，开展了相对海平面变化GIA模拟。最后，综合相对海平面变化地质记录及GIA模拟结果，得出以下结论：（1）福建沿海距今11.28～7.08 cal ka，相对海平面由（–23.55±6.94）m快速连续上升至（–1.51±1.80）m；距今7.08～4.08 cal ka，相对海平面由（–1.51±1.80）m缓慢上升至约（1.0...

重建高质量的全新世相对海平面变化曲线，可为海岸带人类社会科学预测及应对未来海平面上升风险提供重要的地质历史依据和长时间尺度的数据参考。目前已发表了多条福建海岸带全新世相对海平面变化曲线，然而已有曲线反映的相对海平面变化历史存在较大差异，甚至是矛盾结果。同时，相对海平面长期变化机制及影响因素也不明确。本研究收集、整理了福建沿海已发表的全新世相对海平面数据，对已有数据的年代、高程、指示意义等属性信息进行重新检查和校正，根据国际方法体系，建立了该区域一个标准化的全新世“相对海平面数据库”，共包括海平面数据183个。在此基础上，采用“变量误差–综合高斯（EIV-IGP）”统计学模型，提出了一条新的福建沿海全新世相对海平面变化曲线。并应用“冰川–水均衡调整”（GIA）理论，开展了相对海平面变化GIA模拟。最后，综合相对海平面变化地质记录及GIA模拟结果，得出以下结论：（1）福建沿海距今11.28～7.08 cal ka，相对海平面由（–23.55±6.94）m快速连续上升至（–1.51±1.80）m；距今7.08～4.08 cal ka，相对海平面由（–1.51±1.80）m缓慢上升至约（1.0...

寒区心墙堆石坝冬季施工过程中,快速判断大面积心墙施工区防渗土料的冻融情况,是保证工程质量和快速施工的重要前提。研究发现,红外热成像测温技术可实现对心墙施工现场远距离、大范围、全仓面（超过10 000 m2）地表温度、土料冻融状况的快速检测和判定,但在现场不同环境条件下检测结果存在2～8℃的误差。针对该问题,基于辐射理论及红外测温原理,结合现场红外测温方式,分析得到影响心墙红外热成像仪测温误差的主要因素为心墙区的环境辐射和地表发射率。其中,环境辐射主要受气温控制。地表发射率受防渗土料压实状态（松铺、密实）以及土工布覆盖等不同地表结构形式的影响。结合现场试验数据,建立了地表辐射温度与地表接触式温度之间的修正关系。该研究为寒区工程土料冻融判别技术有重要的指导意义。