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为提升京密引水渠冰期输水效益,保障输水畅通及工程运行安全,本文通过对渠道历年冰期输水情况进行分析,结合工程运行情况,梳理总结了渠道冰期输水特点,并研究制定了不同时期、不同供水条件下的冰期输水调度措施及保障措施。研究成果有力保障了京密引水渠的安全稳定运行,可为其他类似地区的冰期输水运行调度提供借鉴。

期刊论文 2025-04-25 DOI: 10.16616/j.cnki.10-1326/TV.2025.04.02

为提升京密引水渠冰期输水效益,保障输水畅通及工程运行安全,本文通过对渠道历年冰期输水情况进行分析,结合工程运行情况,梳理总结了渠道冰期输水特点,并研究制定了不同时期、不同供水条件下的冰期输水调度措施及保障措施。研究成果有力保障了京密引水渠的安全稳定运行,可为其他类似地区的冰期输水运行调度提供借鉴。

期刊论文 2025-04-25 DOI: 10.16616/j.cnki.10-1326/TV.2025.04.02

为提升京密引水渠冰期输水效益,保障输水畅通及工程运行安全,本文通过对渠道历年冰期输水情况进行分析,结合工程运行情况,梳理总结了渠道冰期输水特点,并研究制定了不同时期、不同供水条件下的冰期输水调度措施及保障措施。研究成果有力保障了京密引水渠的安全稳定运行,可为其他类似地区的冰期输水运行调度提供借鉴。

期刊论文 2025-04-25 DOI: 10.16616/j.cnki.10-1326/TV.2025.04.02

为提升南水北调中线总干渠冰期输水能力,实现在保障冰期安全运行前提下尽可能多供水的目标,对总干渠冰情精准预测进行研究有着重要意义。本文利用中线工程通水以来的冰情原型观测数据,应用径向基神经网络(RBFNN)建立了当日平均水温、次日最高和最低气温、次日天气状况、次日水流流速与次日平均水温的非线性回归模型,利用随机森林(RF)建立了基于水温、气温、流速因子研判冰情状态的二分类模型,并结合两者形成了基于径向基神经网络和随机森林(RBFNN-RF)的冰情逐日预测模型。以南水北调中线总干渠北拒马河断面为典型代表,应用该模型分别针对1日、3日、5日和7日的预见期进行测试,预测水温的均方根误差分别为0.17℃、0.36℃、0.52℃和0.64℃,而相应预见期下的冰情状态预测准确率分别为95.28%、92.68%、89.08%和85.22%,表明本文建立的冰情预测模型具有较高的精度。同时,将基于随机森林的冰情研判模型与基于支持向量机和径向基神经网络的模型进行比较,随机森林模型判断准确率最高。本文建立的冰情预测模型可为中线实施精准冰期动态调度,充分发挥工程效益提供技术支撑,并为类似明渠长距离调水工程的冰期...

期刊论文 2025-03-14

为提升南水北调中线总干渠冰期输水能力,实现在保障冰期安全运行前提下尽可能多供水的目标,对总干渠冰情精准预测进行研究有着重要意义。本文利用中线工程通水以来的冰情原型观测数据,应用径向基神经网络(RBFNN)建立了当日平均水温、次日最高和最低气温、次日天气状况、次日水流流速与次日平均水温的非线性回归模型,利用随机森林(RF)建立了基于水温、气温、流速因子研判冰情状态的二分类模型,并结合两者形成了基于径向基神经网络和随机森林(RBFNN-RF)的冰情逐日预测模型。以南水北调中线总干渠北拒马河断面为典型代表,应用该模型分别针对1日、3日、5日和7日的预见期进行测试,预测水温的均方根误差分别为0.17℃、0.36℃、0.52℃和0.64℃,而相应预见期下的冰情状态预测准确率分别为95.28%、92.68%、89.08%和85.22%,表明本文建立的冰情预测模型具有较高的精度。同时,将基于随机森林的冰情研判模型与基于支持向量机和径向基神经网络的模型进行比较,随机森林模型判断准确率最高。本文建立的冰情预测模型可为中线实施精准冰期动态调度,充分发挥工程效益提供技术支撑,并为类似明渠长距离调水工程的冰期...

期刊论文 2025-03-14

为提升南水北调中线总干渠冰期输水能力,实现在保障冰期安全运行前提下尽可能多供水的目标,对总干渠冰情精准预测进行研究有着重要意义。本文利用中线工程通水以来的冰情原型观测数据,应用径向基神经网络(RBFNN)建立了当日平均水温、次日最高和最低气温、次日天气状况、次日水流流速与次日平均水温的非线性回归模型,利用随机森林(RF)建立了基于水温、气温、流速因子研判冰情状态的二分类模型,并结合两者形成了基于径向基神经网络和随机森林(RBFNN-RF)的冰情逐日预测模型。以南水北调中线总干渠北拒马河断面为典型代表,应用该模型分别针对1日、3日、5日和7日的预见期进行测试,预测水温的均方根误差分别为0.17℃、0.36℃、0.52℃和0.64℃,而相应预见期下的冰情状态预测准确率分别为95.28%、92.68%、89.08%和85.22%,表明本文建立的冰情预测模型具有较高的精度。同时,将基于随机森林的冰情研判模型与基于支持向量机和径向基神经网络的模型进行比较,随机森林模型判断准确率最高。本文建立的冰情预测模型可为中线实施精准冰期动态调度,充分发挥工程效益提供技术支撑,并为类似明渠长距离调水工程的冰期...

期刊论文 2025-03-14

根据金沙江上游流域积雪面积及雪水当量的时空特征,分析流域春季径流的形成机理及融雪径流、降雨径流所占比重,为金沙江中游梯级水电站春季运行提供参考。分析结果表明,前期冬季环流有利于积雪的生成和长期维持;春季时节,环流形势不利于冷空气南下,春季气温较常年偏高,有利于冰雪融化,且春季水汽条件较常年偏好,降水增多;春季径流前期主要以基流为主,后期随气温升高,融雪径流逐渐增大;在枯平期,金沙江中游梯级水电站在做好来水预测的同时,水库维持高水位运行有利于节能降耗,在此基础上可开展水库优化调度研究,提高水调工作智能化水平等。

期刊论文 2025-01-01

根据金沙江上游流域积雪面积及雪水当量的时空特征,分析流域春季径流的形成机理及融雪径流、降雨径流所占比重,为金沙江中游梯级水电站春季运行提供参考。分析结果表明,前期冬季环流有利于积雪的生成和长期维持;春季时节,环流形势不利于冷空气南下,春季气温较常年偏高,有利于冰雪融化,且春季水汽条件较常年偏好,降水增多;春季径流前期主要以基流为主,后期随气温升高,融雪径流逐渐增大;在枯平期,金沙江中游梯级水电站在做好来水预测的同时,水库维持高水位运行有利于节能降耗,在此基础上可开展水库优化调度研究,提高水调工作智能化水平等。

期刊论文 2025-01-01

南水北调中线工程是优化我国水资源时空配置的重大举措,为保障冰期输水安全,工程管理单位针对多种风险隐患,采取健全组织机构、加强制度建设、保障设备投入等一系列措施,逐渐形成成熟的保障体系,通过动态调度、专业巡检和智能指挥,有效保证了冰期输水的平稳运行。

期刊论文 2024-11-21

南水北调中线工程是优化我国水资源时空配置的重大举措,为保障冰期输水安全,工程管理单位针对多种风险隐患,采取健全组织机构、加强制度建设、保障设备投入等一系列措施,逐渐形成成熟的保障体系,通过动态调度、专业巡检和智能指挥,有效保证了冰期输水的平稳运行。

期刊论文 2024-11-21
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