本文通过低温模拟渠道结冰试验数据，对两种计算冰盖厚度的斯蒂芬模型和朱波夫模型分别进行了拟合，通过分析发现，拟合出的朱波夫模型计算冰盖厚度与实测冰厚数值更为接近，因此，对于南水北调工程冬季渠道的冰盖厚度，可使用朱波夫模型经验公式进行预测，以进一步计算冰盖膨胀力，防止膨胀力过大对渠道边坡稳定性造成威胁。

本文通过低温模拟渠道结冰试验数据，对两种计算冰盖厚度的斯蒂芬模型和朱波夫模型分别进行了拟合，通过分析发现，拟合出的朱波夫模型计算冰盖厚度与实测冰厚数值更为接近，因此，对于南水北调工程冬季渠道的冰盖厚度，可使用朱波夫模型经验公式进行预测，以进一步计算冰盖膨胀力，防止膨胀力过大对渠道边坡稳定性造成威胁。

本文通过低温模拟渠道结冰试验数据，对两种计算冰盖厚度的斯蒂芬模型和朱波夫模型分别进行了拟合，通过分析发现，拟合出的朱波夫模型计算冰盖厚度与实测冰厚数值更为接近，因此，对于南水北调工程冬季渠道的冰盖厚度，可使用朱波夫模型经验公式进行预测，以进一步计算冰盖膨胀力，防止膨胀力过大对渠道边坡稳定性造成威胁。

使用1981—2017年青藏铁路环青海湖路段海晏、刚察、天峻、茶卡气象站点冻土资料，采用统计分析方法和气候倾向率方法，分析总结了环青海湖路段土壤冻结和消融日期、冻结时长、最大冻结深度和冻结深度与气温特征等。结果表明：（1）整个路段土壤冻结入冻时间均推后，土壤消融解冻时间均提前；（2）除刚察外，土壤冻结时长均呈显著减短趋势，1987—1988年冻结时长最大，2015—2016年冻结时长最小；（3）土壤冻结最大深度呈显著减少趋势，青海湖西侧的天峻和茶卡部分年份最大值与最小值相差100 cm以上；（4）土壤冻结深度随负积温的增大而呈显著增加，200 cm以内土壤冻结深度与负积温的多项式拟合效果十分显著，超过200 cm以后，负积温对土壤冻结深度的影响效果逐渐减小。

使用1981—2017年青藏铁路环青海湖路段海晏、刚察、天峻、茶卡气象站点冻土资料，采用统计分析方法和气候倾向率方法，分析总结了环青海湖路段土壤冻结和消融日期、冻结时长、最大冻结深度和冻结深度与气温特征等。结果表明：（1）整个路段土壤冻结入冻时间均推后，土壤消融解冻时间均提前；（2）除刚察外，土壤冻结时长均呈显著减短趋势，1987—1988年冻结时长最大，2015—2016年冻结时长最小；（3）土壤冻结最大深度呈显著减少趋势，青海湖西侧的天峻和茶卡部分年份最大值与最小值相差100 cm以上；（4）土壤冻结深度随负积温的增大而呈显著增加，200 cm以内土壤冻结深度与负积温的多项式拟合效果十分显著，超过200 cm以后，负积温对土壤冻结深度的影响效果逐渐减小。

使用1981—2017年青藏铁路环青海湖路段海晏、刚察、天峻、茶卡气象站点冻土资料，采用统计分析方法和气候倾向率方法，分析总结了环青海湖路段土壤冻结和消融日期、冻结时长、最大冻结深度和冻结深度与气温特征等。结果表明：（1）整个路段土壤冻结入冻时间均推后，土壤消融解冻时间均提前；（2）除刚察外，土壤冻结时长均呈显著减短趋势，1987—1988年冻结时长最大，2015—2016年冻结时长最小；（3）土壤冻结最大深度呈显著减少趋势，青海湖西侧的天峻和茶卡部分年份最大值与最小值相差100 cm以上；（4）土壤冻结深度随负积温的增大而呈显著增加，200 cm以内土壤冻结深度与负积温的多项式拟合效果十分显著，超过200 cm以后，负积温对土壤冻结深度的影响效果逐渐减小。

利用1965—2018年延吉站的气温、降水、地表温度、冻土冻结日数等数据，采用合成分析，结合MannKendall检验、回归分析等数据统计方法，研究了吉林省延吉市54年来的负积温以及冻土冻结日数年际变化特征、对负积温与冻土冻结日数之间的关系进行了量化，并对突变后负积温降低但冻结日数依旧减少的原因进行了研究。Mann-Kendall检验表明突变发生于1992年，因此将整个时间序列划分为1965—1992和1993—2018两部分进行了合成分析，结果表明：突变发生前年负积温增温速率快，但冻土冻结日数减少速率慢；突变发生后年负积温增温速率慢，但冻土冻结日数减少速率快。冬季降水会呈现出保温作用，从而减少冻结日数。结果可以为农业生产制度及技术的改进提供科学的数据支撑。

利用1965—2018年延吉站的气温、降水、地表温度、冻土冻结日数等数据，采用合成分析，结合MannKendall检验、回归分析等数据统计方法，研究了吉林省延吉市54年来的负积温以及冻土冻结日数年际变化特征、对负积温与冻土冻结日数之间的关系进行了量化，并对突变后负积温降低但冻结日数依旧减少的原因进行了研究。Mann-Kendall检验表明突变发生于1992年，因此将整个时间序列划分为1965—1992和1993—2018两部分进行了合成分析，结果表明：突变发生前年负积温增温速率快，但冻土冻结日数减少速率慢；突变发生后年负积温增温速率慢，但冻土冻结日数减少速率快。冬季降水会呈现出保温作用，从而减少冻结日数。结果可以为农业生产制度及技术的改进提供科学的数据支撑。

利用1965—2018年延吉站的气温、降水、地表温度、冻土冻结日数等数据，采用合成分析，结合MannKendall检验、回归分析等数据统计方法，研究了吉林省延吉市54年来的负积温以及冻土冻结日数年际变化特征、对负积温与冻土冻结日数之间的关系进行了量化，并对突变后负积温降低但冻结日数依旧减少的原因进行了研究。Mann-Kendall检验表明突变发生于1992年，因此将整个时间序列划分为1965—1992和1993—2018两部分进行了合成分析，结果表明：突变发生前年负积温增温速率快，但冻土冻结日数减少速率慢；突变发生后年负积温增温速率慢，但冻土冻结日数减少速率快。冬季降水会呈现出保温作用，从而减少冻结日数。结果可以为农业生产制度及技术的改进提供科学的数据支撑。

利用西藏"一江两河"流域9个气象站点1980—2020年逐日平均气温资料,采用线性回归、MannKendall非参数检验、相关分析等方法,分析了研究期内"一江两河"主要农区负积温的时空分布特征及其与气温、积雪和冻土的关系。结果表明:"一江两河"农区负积温总体上呈自西向东递减分布,并随海拔升高而降低。该农区负积温初日推迟率为3.11 d/10 a,终日平均10年提早2.53天,持续日数缩短率为6.03 d/10 a,负积温以24.93(℃·d)/10 a的速度显著升高。在10年际变化尺度上,负积温表现为逐年代升高的变化特征,其中1980s—1990s偏低,2000s—2010s明显偏高。进入21世纪后,负积温初日推迟、终日提早、持续日数缩短和积温升高的年代际变化特征尤为明显。M-K检验显示,负积温终日突变时间较早,为1993年;初日和持续日数均发生在1996年,负积温出现在1995年;突变后负积温初日推迟9天、终日提早6天、持续日数缩短17天、积温减少68.6℃·d。负积温升高与冬季平均气温上升、积雪日数减少和冻土退化具有较好的一致性。负积温对农业生产的影响有利有弊。