近年来，西昆仑山冰川物质平衡异常现象受到广泛关注，然而该地区冰川末端却同时存在前进（常态）、后退、稳定及跃动多种状态。冰川末端进退不仅与气候变化引起的物质平衡变化有关，还与冰川的运动速度变化密切相关。以往研究多集中在前者，而对后者研究较少。因此，本文基于ITS＿LIVE v01速度产品，结合西昆仑山冰川表面高程变化及冰川厚度资料，分析西昆仑山地区具有不同变化状态的冰川在2000—2018年的表面运动速度变化特征。结果表明，西昆仑山冰川在研究时段内的多年平均运动速度为6.35 m·a-1，年均速度波动上升，这主要是由该区域冰川表面高程整体上呈增加趋势[（0.15±0.02） m·a-1]即冰川物质增加所造成；末端前进冰川的多年平均运动速度为4.07 m·a-1，年平均运动速度在研究时段内呈增加趋势，这主要与该类冰川在研究时段内物质略微增加有关；末端后退冰川多年平均速度约为4.86 m·a-1，年平均运动速度在研究时段内呈减小趋势，这主要与该类冰川物质亏损、减薄有关；末端稳定冰川多年平均速度约为3.04...

近年来，西昆仑山冰川物质平衡异常现象受到广泛关注，然而该地区冰川末端却同时存在前进（常态）、后退、稳定及跃动多种状态。冰川末端进退不仅与气候变化引起的物质平衡变化有关，还与冰川的运动速度变化密切相关。以往研究多集中在前者，而对后者研究较少。因此，本文基于ITS＿LIVE v01速度产品，结合西昆仑山冰川表面高程变化及冰川厚度资料，分析西昆仑山地区具有不同变化状态的冰川在2000—2018年的表面运动速度变化特征。结果表明，西昆仑山冰川在研究时段内的多年平均运动速度为6.35 m·a-1，年均速度波动上升，这主要是由该区域冰川表面高程整体上呈增加趋势[（0.15±0.02） m·a-1]即冰川物质增加所造成；末端前进冰川的多年平均运动速度为4.07 m·a-1，年平均运动速度在研究时段内呈增加趋势，这主要与该类冰川在研究时段内物质略微增加有关；末端后退冰川多年平均速度约为4.86 m·a-1，年平均运动速度在研究时段内呈减小趋势，这主要与该类冰川物质亏损、减薄有关；末端稳定冰川多年平均速度约为3.04...

延时摄影因可靠、高效和低成本的优势，在冰川监测中应用广泛，特别是对于获取冰川表面连续变化信息而言。本文基于2020年3月—2021年9月物候相机拍摄的梅里雪山明永冰川末端照片及多期无人机影像，利用地面摄影测量技术和互相关算法，提取了日尺度冰川表面运动速度。结果表明：通过物候图像获取的冰川表面运动速度分辨率高，从海拔2 880～3 150 m a. s. l.，冰川总位移介于（129.38±7.76）～（669.95±247.88） m，年均表面运动速度达（79.14±4.74）～（412.86±152.75） m·a-1，呈从中间向两侧减缓的空间分布特征。冰川表面运动速度随季节变化，夏季流速[（0.13±0.06）～（1.99±0.37） m·d-1]快于冬季流速[（0.07±0.06）～（1.35±0.37） m·d-1]。与冬季流速相比，夏季流速受降水和气温升高的影响不稳定。根据流速分离结果，明永冰川末端底部全年处于融化或压融状态，底部滑动对冰川表面运动速度的贡献介于76%～93%。冬季底部滑动占表面流速高达82%，...

延时摄影因可靠、高效和低成本的优势，在冰川监测中应用广泛，特别是对于获取冰川表面连续变化信息而言。本文基于2020年3月—2021年9月物候相机拍摄的梅里雪山明永冰川末端照片及多期无人机影像，利用地面摄影测量技术和互相关算法，提取了日尺度冰川表面运动速度。结果表明：通过物候图像获取的冰川表面运动速度分辨率高，从海拔2 880～3 150 m a. s. l.，冰川总位移介于（129.38±7.76）～（669.95±247.88） m，年均表面运动速度达（79.14±4.74）～（412.86±152.75） m·a-1，呈从中间向两侧减缓的空间分布特征。冰川表面运动速度随季节变化，夏季流速[（0.13±0.06）～（1.99±0.37） m·d-1]快于冬季流速[（0.07±0.06）～（1.35±0.37） m·d-1]。与冬季流速相比，夏季流速受降水和气温升高的影响不稳定。根据流速分离结果，明永冰川末端底部全年处于融化或压融状态，底部滑动对冰川表面运动速度的贡献介于76%～93%。冬季底部滑动占表面流速高达82%，...

冰川运动一定程度上会引发泥石流、滑坡等地质灾害，因此掌握冰川运动过程至关重要。冰川流速揭示冰川运动过程，而已有冰川流速构建方法未考虑冰川流动方向，揭示的冰川运动机制不够精准。选取中天山南依内里切克冰川为对象，基于2018—2020年Sentinel-1A升轨数据，利用像素偏移追踪（Pixel Offset Tracking,POT）技术获得南依内里切克冰川方位向与距离向位移场，引入冰川流动方向构建冰川主流线轴部二维流速，分析冰川运动机制。结果表明：稳定区像元偏移速度远小于冰川主流线轴部二维流速，利用POT技术构建的轴部二维流速模型监测冰川运动过程良好。2018、2019和2020年中天山南依内里切克冰川轴部二维平均流速分别为62.28 cm/d、49.41 cm/d、61.89 cm/d，消融区（冰舌）轴部二维流速随高程的降低呈先缓慢减小后逐渐增大再迅速减小趋势，冰川流速由轴部向两侧边缘递减。随着气温升高，冰川运动速度逐渐增大，气温升高可能是中天山南依内里切克冰川流速加快的主要原因。

冰川运动一定程度上会引发泥石流、滑坡等地质灾害，因此掌握冰川运动过程至关重要。冰川流速揭示冰川运动过程，而已有冰川流速构建方法未考虑冰川流动方向，揭示的冰川运动机制不够精准。选取中天山南依内里切克冰川为对象，基于2018—2020年Sentinel-1A升轨数据，利用像素偏移追踪（Pixel Offset Tracking,POT）技术获得南依内里切克冰川方位向与距离向位移场，引入冰川流动方向构建冰川主流线轴部二维流速，分析冰川运动机制。结果表明：稳定区像元偏移速度远小于冰川主流线轴部二维流速，利用POT技术构建的轴部二维流速模型监测冰川运动过程良好。2018、2019和2020年中天山南依内里切克冰川轴部二维平均流速分别为62.28 cm/d、49.41 cm/d、61.89 cm/d，消融区（冰舌）轴部二维流速随高程的降低呈先缓慢减小后逐渐增大再迅速减小趋势，冰川流速由轴部向两侧边缘递减。随着气温升高，冰川运动速度逐渐增大，气温升高可能是中天山南依内里切克冰川流速加快的主要原因。

冰川运动是认识冰川性质的关键因素，也是冰川动力学的主要研究内容之一，能够为冰川资源合理利用及冰川灾害预警提供基础支撑。利用2014—2020年Landsat 8遥感影像，采用影像互相关方法，提取科其喀尔巴西冰川表面运动速度，并分析冰川表面运动速度的时空变化特征及影响因素。研究结果表明：（1）科其喀尔巴西冰川年均运动速度为0.04～0.05 m·d-1;（2）冰川运动速度由中流线向边缘逐渐减小，在消融区随着海拔的升高而加快，在积累区随着海拔的升高而降低，物质平衡线附近运动最快(0.17～0.20 m·d-1)，与冰川运动的一般规律一致；（3）冰川运动速度具有“暖季快，冷季慢”的季节变化特征，暖季比冷季快16.67%;（4）2014—2020年冰川运动速度呈微弱减小趋势，平均运动速度减少约0.01 m·d-1;（5）气温、降水对冰川的运动速度季节波动及年际变化都具有一定的影响。

冰川运动是认识冰川性质的关键因素，也是冰川动力学的主要研究内容之一，能够为冰川资源合理利用及冰川灾害预警提供基础支撑。利用2014—2020年Landsat 8遥感影像，采用影像互相关方法，提取科其喀尔巴西冰川表面运动速度，并分析冰川表面运动速度的时空变化特征及影响因素。研究结果表明：（1）科其喀尔巴西冰川年均运动速度为0.04～0.05 m·d-1;（2）冰川运动速度由中流线向边缘逐渐减小，在消融区随着海拔的升高而加快，在积累区随着海拔的升高而降低，物质平衡线附近运动最快(0.17～0.20 m·d-1)，与冰川运动的一般规律一致；（3）冰川运动速度具有“暖季快，冷季慢”的季节变化特征，暖季比冷季快16.67%;（4）2014—2020年冰川运动速度呈微弱减小趋势，平均运动速度减少约0.01 m·d-1;（5）气温、降水对冰川的运动速度季节波动及年际变化都具有一定的影响。

冰川运动与冰川物质平衡、冰川厚度、温度状态、冰川水文特征等密切相关。在气候变化的影响下,冰川运动速度控制冰量输送变化从而引起冰川长度、面积、厚度变化的响应,因此对冰川运动长时间监测至关重要。传统测杆数据无法获取区域尺度范围的冰川运动速度数据,遥感技术的快速发展为冰川运动遥感监测提供了丰富的数据源。东帕米尔高原发育大量冰川,是下游喀什地区水资源源区,对未来社会经济发展、生态文明建设都具有重要意义。本研究收集了1989–2020年Landsat 5、7、8影像,基于特征匹配法提取了东帕米尔高原冰川运动数据集(GeoTIFF格式,32位浮点型),空间分辨率为240 m或者480 m,冰川运动速度误差最高为±0.051 m d-1。为了保留原始过程数据,本数据集除了冰川运动速度数据(glacV)外,还保留了南北向位移(NS)、东西向位移(EW)、信噪比(SNR)、整幅图像的运动速度值(V)。本数据集可以作为冰川研究的本底调查资料,也可以作为冰川动力学模型的输入,为冰川变化及预测、冰川资源利用及灾害防治研究提供基础数据支撑。

冰川运动与冰川物质平衡、冰川厚度、温度状态、冰川水文特征等密切相关。在气候变化的影响下,冰川运动速度控制冰量输送变化从而引起冰川长度、面积、厚度变化的响应,因此对冰川运动长时间监测至关重要。传统测杆数据无法获取区域尺度范围的冰川运动速度数据,遥感技术的快速发展为冰川运动遥感监测提供了丰富的数据源。东帕米尔高原发育大量冰川,是下游喀什地区水资源源区,对未来社会经济发展、生态文明建设都具有重要意义。本研究收集了1989–2020年Landsat 5、7、8影像,基于特征匹配法提取了东帕米尔高原冰川运动数据集(GeoTIFF格式,32位浮点型),空间分辨率为240 m或者480 m,冰川运动速度误差最高为±0.051 m d-1。为了保留原始过程数据,本数据集除了冰川运动速度数据(glacV)外,还保留了南北向位移(NS)、东西向位移(EW)、信噪比(SNR)、整幅图像的运动速度值(V)。本数据集可以作为冰川研究的本底调查资料,也可以作为冰川动力学模型的输入,为冰川变化及预测、冰川资源利用及灾害防治研究提供基础数据支撑。