本文使用1988—2021年较高空间分辨率的Landsat卫星遥感数据细致分析了位于青藏高原腹地的长江源区植被绿度变化情况，并使用地表长期形变速率、热融湖塘及热融滑塌分布定量描述多年冻土退化状态并由此明晰植被对多年冻土退化的响应。研究表明：(1)长江源区NDVI自1988年以来平均增加速率为0.003 1/a，绿化区域占总源区的91.9%，褐化区域占总源区的7.1%；(2)随着地表沉降速率增大，植被绿化速率加快，但沉降速率高于25 mm/a时，NDVI增长速率逐渐减缓，当沉降速率进一步增加时，甚至一些地区表现出了明显的NDVI减小情况；(3)热融滑塌的出现显著破坏了发生区域内植被，但周围120 m范围内植被发育情况好于全源区平均水平，热融湖塘区及其周围60 m范围内的植被绿化程度落后于全源区平均水平。长江源植被区域褐化比例为7.1%[只统计褐化植被/植被区域（NDVI>0.1部分）]，其中多年冻土退化直接影响了29.6%的褐化植被（只统计褐化植被中有明显冻土影响信号的部分占褐化区域比重）。
本文使用1988—2021年较高空间分辨率的Landsat卫星遥感数据细致分析了位于青藏高原腹地的长江源区植被绿度变化情况，并使用地表长期形变速率、热融湖塘及热融滑塌分布定量描述多年冻土退化状态并由此明晰植被对多年冻土退化的响应。研究表明：(1)长江源区NDVI自1988年以来平均增加速率为0.003 1/a，绿化区域占总源区的91.9%，褐化区域占总源区的7.1%；(2)随着地表沉降速率增大，植被绿化速率加快，但沉降速率高于25 mm/a时，NDVI增长速率逐渐减缓，当沉降速率进一步增加时，甚至一些地区表现出了明显的NDVI减小情况；(3)热融滑塌的出现显著破坏了发生区域内植被，但周围120 m范围内植被发育情况好于全源区平均水平，热融湖塘区及其周围60 m范围内的植被绿化程度落后于全源区平均水平。长江源植被区域褐化比例为7.1%[只统计褐化植被/植被区域（NDVI>0.1部分）]，其中多年冻土退化直接影响了29.6%的褐化植被（只统计褐化植被中有明显冻土影响信号的部分占褐化区域比重）。
本文使用1988—2021年较高空间分辨率的Landsat卫星遥感数据细致分析了位于青藏高原腹地的长江源区植被绿度变化情况，并使用地表长期形变速率、热融湖塘及热融滑塌分布定量描述多年冻土退化状态并由此明晰植被对多年冻土退化的响应。研究表明：(1)长江源区NDVI自1988年以来平均增加速率为0.003 1/a，绿化区域占总源区的91.9%，褐化区域占总源区的7.1%；(2)随着地表沉降速率增大，植被绿化速率加快，但沉降速率高于25 mm/a时，NDVI增长速率逐渐减缓，当沉降速率进一步增加时，甚至一些地区表现出了明显的NDVI减小情况；(3)热融滑塌的出现显著破坏了发生区域内植被，但周围120 m范围内植被发育情况好于全源区平均水平，热融湖塘区及其周围60 m范围内的植被绿化程度落后于全源区平均水平。长江源植被区域褐化比例为7.1%[只统计褐化植被/植被区域（NDVI>0.1部分）]，其中多年冻土退化直接影响了29.6%的褐化植被（只统计褐化植被中有明显冻土影响信号的部分占褐化区域比重）。
本文使用1988—2021年较高空间分辨率的Landsat卫星遥感数据细致分析了位于青藏高原腹地的长江源区植被绿度变化情况，并使用地表长期形变速率、热融湖塘及热融滑塌分布定量描述多年冻土退化状态并由此明晰植被对多年冻土退化的响应。研究表明：(1)长江源区NDVI自1988年以来平均增加速率为0.003 1/a，绿化区域占总源区的91.9%，褐化区域占总源区的7.1%；(2)随着地表沉降速率增大，植被绿化速率加快，但沉降速率高于25 mm/a时，NDVI增长速率逐渐减缓，当沉降速率进一步增加时，甚至一些地区表现出了明显的NDVI减小情况；(3)热融滑塌的出现显著破坏了发生区域内植被，但周围120 m范围内植被发育情况好于全源区平均水平，热融湖塘区及其周围60 m范围内的植被绿化程度落后于全源区平均水平。长江源植被区域褐化比例为7.1%[只统计褐化植被/植被区域（NDVI>0.1部分）]，其中多年冻土退化直接影响了29.6%的褐化植被（只统计褐化植被中有明显冻土影响信号的部分占褐化区域比重）。
本文使用1988—2021年较高空间分辨率的Landsat卫星遥感数据细致分析了位于青藏高原腹地的长江源区植被绿度变化情况，并使用地表长期形变速率、热融湖塘及热融滑塌分布定量描述多年冻土退化状态并由此明晰植被对多年冻土退化的响应。研究表明：(1)长江源区NDVI自1988年以来平均增加速率为0.003 1/a，绿化区域占总源区的91.9%，褐化区域占总源区的7.1%；(2)随着地表沉降速率增大，植被绿化速率加快，但沉降速率高于25 mm/a时，NDVI增长速率逐渐减缓，当沉降速率进一步增加时，甚至一些地区表现出了明显的NDVI减小情况；(3)热融滑塌的出现显著破坏了发生区域内植被，但周围120 m范围内植被发育情况好于全源区平均水平，热融湖塘区及其周围60 m范围内的植被绿化程度落后于全源区平均水平。长江源植被区域褐化比例为7.1%[只统计褐化植被/植被区域（NDVI>0.1部分）]，其中多年冻土退化直接影响了29.6%的褐化植被（只统计褐化植被中有明显冻土影响信号的部分占褐化区域比重）。
本文使用1988—2021年较高空间分辨率的Landsat卫星遥感数据细致分析了位于青藏高原腹地的长江源区植被绿度变化情况，并使用地表长期形变速率、热融湖塘及热融滑塌分布定量描述多年冻土退化状态并由此明晰植被对多年冻土退化的响应。研究表明：(1)长江源区NDVI自1988年以来平均增加速率为0.003 1/a，绿化区域占总源区的91.9%，褐化区域占总源区的7.1%；(2)随着地表沉降速率增大，植被绿化速率加快，但沉降速率高于25 mm/a时，NDVI增长速率逐渐减缓，当沉降速率进一步增加时，甚至一些地区表现出了明显的NDVI减小情况；(3)热融滑塌的出现显著破坏了发生区域内植被，但周围120 m范围内植被发育情况好于全源区平均水平，热融湖塘区及其周围60 m范围内的植被绿化程度落后于全源区平均水平。长江源植被区域褐化比例为7.1%[只统计褐化植被/植被区域（NDVI>0.1部分）]，其中多年冻土退化直接影响了29.6%的褐化植被（只统计褐化植被中有明显冻土影响信号的部分占褐化区域比重）。
本文使用1988—2021年较高空间分辨率的Landsat卫星遥感数据细致分析了位于青藏高原腹地的长江源区植被绿度变化情况，并使用地表长期形变速率、热融湖塘及热融滑塌分布定量描述多年冻土退化状态并由此明晰植被对多年冻土退化的响应。研究表明：(1)长江源区NDVI自1988年以来平均增加速率为0.003 1/a，绿化区域占总源区的91.9%，褐化区域占总源区的7.1%；(2)随着地表沉降速率增大，植被绿化速率加快，但沉降速率高于25 mm/a时，NDVI增长速率逐渐减缓，当沉降速率进一步增加时，甚至一些地区表现出了明显的NDVI减小情况；(3)热融滑塌的出现显著破坏了发生区域内植被，但周围120 m范围内植被发育情况好于全源区平均水平，热融湖塘区及其周围60 m范围内的植被绿化程度落后于全源区平均水平。长江源植被区域褐化比例为7.1%[只统计褐化植被/植被区域（NDVI>0.1部分）]，其中多年冻土退化直接影响了29.6%的褐化植被（只统计褐化植被中有明显冻土影响信号的部分占褐化区域比重）。
本文使用1988—2021年较高空间分辨率的Landsat卫星遥感数据细致分析了位于青藏高原腹地的长江源区植被绿度变化情况，并使用地表长期形变速率、热融湖塘及热融滑塌分布定量描述多年冻土退化状态并由此明晰植被对多年冻土退化的响应。研究表明：(1)长江源区NDVI自1988年以来平均增加速率为0.003 1/a，绿化区域占总源区的91.9%，褐化区域占总源区的7.1%；(2)随着地表沉降速率增大，植被绿化速率加快，但沉降速率高于25 mm/a时，NDVI增长速率逐渐减缓，当沉降速率进一步增加时，甚至一些地区表现出了明显的NDVI减小情况；(3)热融滑塌的出现显著破坏了发生区域内植被，但周围120 m范围内植被发育情况好于全源区平均水平，热融湖塘区及其周围60 m范围内的植被绿化程度落后于全源区平均水平。长江源植被区域褐化比例为7.1%[只统计褐化植被/植被区域（NDVI>0.1部分）]，其中多年冻土退化直接影响了29.6%的褐化植被（只统计褐化植被中有明显冻土影响信号的部分占褐化区域比重）。
本文使用1988—2021年较高空间分辨率的Landsat卫星遥感数据细致分析了位于青藏高原腹地的长江源区植被绿度变化情况，并使用地表长期形变速率、热融湖塘及热融滑塌分布定量描述多年冻土退化状态并由此明晰植被对多年冻土退化的响应。研究表明：(1)长江源区NDVI自1988年以来平均增加速率为0.003 1/a，绿化区域占总源区的91.9%，褐化区域占总源区的7.1%；(2)随着地表沉降速率增大，植被绿化速率加快，但沉降速率高于25 mm/a时，NDVI增长速率逐渐减缓，当沉降速率进一步增加时，甚至一些地区表现出了明显的NDVI减小情况；(3)热融滑塌的出现显著破坏了发生区域内植被，但周围120 m范围内植被发育情况好于全源区平均水平，热融湖塘区及其周围60 m范围内的植被绿化程度落后于全源区平均水平。长江源植被区域褐化比例为7.1%[只统计褐化植被/植被区域（NDVI>0.1部分）]，其中多年冻土退化直接影响了29.6%的褐化植被（只统计褐化植被中有明显冻土影响信号的部分占褐化区域比重）。
以东北地区为研究对象，分析多年冻土退化程度及空间分布。通过收集关键气象要素，使用多元线性回归模型修正部分地面温度，基于多年冻土顶部温度（temperature at the top of permafrost，TTOP）模型，利用ANUSPILN 软件进行插值，分析东北多年冻土时空分布变化。结果表明，1970s、1980s、1990s、2000s和2010s的多年冻土面积分别约为3.99 × 105、3.41 × 105、2.31 × 105、1.80 × 105 、1.59 × 105 km2。1970s—2010s，东北地区的多年冻土面积显著减少约2.40 × 105 km2，降幅高达60.08%。多年冻土面积占东北地区总面积的比例从27.66%下降至11.04%，而季节性冻土面积比例则从72.34%增加至88.96%。模型结果与实际钻孔数据差值仅为0.05 °C，且使用修正地面温度数据的模型结果高于现有研究...