高时空分辨率雪深数据对水文建模和灾害预报至关重要。目前，高时间分辨率雪深通常源于被动微波数据，由于仅依据被动微波数据的空间分辨率较低，还无法满足区域水文和灾害研究的需求。本研究基于被动微波和光学等多源遥感数据，提出一种耦合深度学习模型FT-Transformer (Feature Tokenizer+Transformer)与积雪微波辐射传输模型SMRT (Snow Microwave Radiative Transfer)的降尺度雪深反演算法。使用深度学习映射AMSR 2亮温差TBD (Brightness Temperature Difference)、积雪覆盖日数SCD (Snow Cover Days)和积雪面积比例SCF (Snow Cover Fraction)等特征与雪深的复杂非线性关系，耦合SMRT拟合等效雪粒径ESG (Effective Snow Grain size)实现降尺度反演雪深，并以北疆39个站点数据进行模型训练和验证，获取北疆500 m降尺度雪深。验证结果表明：引入SCD独立验证RMSE优化了18%，有助于提高模型的空间泛化能力；ESG显著优化了深度学习...

每年消融期，冰前河网在格陵兰北部发育并汇流大量冰面融水进入海洋，是连接冰盖与海洋的重要通道。然而，目前格陵兰北部冰前河网的空间分布与形态特征尚不明晰。研究综合10 m空间分辨率Sentinel-2卫星遥感影像和Copernicus DEM等数据，采用汇流过程约束的水体遥感信息提取方法，精细化提取了2020年消融期格陵兰北部（～100132 km2）冰前水体遥感信息，进一步顾及水体形态特征区分了冰前河网与孤立湖泊，再利用DEM排水网络连通冰前河网，生成了一套10 m空间分辨率的连通冰前河网与孤立湖泊CPRNs&ILs （Continuous Proglacial River Networks and Isolated Lakes）遥感数据集。随后，选择5个验证区对比分析了CPRNs&ILs与4种水体遥感数据集（Dynamic World V1,CALC-2020,Esri Land Cover和ESA WorldCover）的河网提取精度，最后量化分析了冰前河网的空间分布与形态特征。结果表明：（1）顾及水体形态特征的划分方法准确提取并划分了冰前河网与...

每年消融期，冰前河网在格陵兰北部发育并汇流大量冰面融水进入海洋，是连接冰盖与海洋的重要通道。然而，目前格陵兰北部冰前河网的空间分布与形态特征尚不明晰。研究综合10 m空间分辨率Sentinel-2卫星遥感影像和Copernicus DEM等数据，采用汇流过程约束的水体遥感信息提取方法，精细化提取了2020年消融期格陵兰北部（～100132 km2）冰前水体遥感信息，进一步顾及水体形态特征区分了冰前河网与孤立湖泊，再利用DEM排水网络连通冰前河网，生成了一套10 m空间分辨率的连通冰前河网与孤立湖泊CPRNs&ILs （Continuous Proglacial River Networks and Isolated Lakes）遥感数据集。随后，选择5个验证区对比分析了CPRNs&ILs与4种水体遥感数据集（Dynamic World V1,CALC-2020,Esri Land Cover和ESA WorldCover）的河网提取精度，最后量化分析了冰前河网的空间分布与形态特征。结果表明：（1）顾及水体形态特征的划分方法准确提取并划分了冰前河网与...

每年消融期，冰前河网在格陵兰北部发育并汇流大量冰面融水进入海洋，是连接冰盖与海洋的重要通道。然而，目前格陵兰北部冰前河网的空间分布与形态特征尚不明晰。研究综合10 m空间分辨率Sentinel-2卫星遥感影像和Copernicus DEM等数据，采用汇流过程约束的水体遥感信息提取方法，精细化提取了2020年消融期格陵兰北部（～100132 km2）冰前水体遥感信息，进一步顾及水体形态特征区分了冰前河网与孤立湖泊，再利用DEM排水网络连通冰前河网，生成了一套10 m空间分辨率的连通冰前河网与孤立湖泊CPRNs&ILs （Continuous Proglacial River Networks and Isolated Lakes）遥感数据集。随后，选择5个验证区对比分析了CPRNs&ILs与4种水体遥感数据集（Dynamic World V1,CALC-2020,Esri Land Cover和ESA WorldCover）的河网提取精度，最后量化分析了冰前河网的空间分布与形态特征。结果表明：（1）顾及水体形态特征的划分方法准确提取并划分了冰前河网与...

内蒙古是我国重要的季节性积雪区之一，积雪判识和雪深反演对农业生产、生态评估以及研究春汛、积雪灾害等有重要意义。为了提高本地积雪判识精度，本文提出一种基于归一化差分雪指数（Normalized Difference Snow Index,NDSI）的直接比较积雪判识方法，即应用葵花8号卫星的待判识积雪图和当年秋季无雪底图的NDSI做差运算进行积雪判识，并与日常业务使用的积雪判识方法进行比较。结果表明：日常使用的积雪决策树算法（Snow Mapping,SNOMAP）存在漏判部分薄雪像元现象，积雪分数（Fractional Snow Cover,FSC）算法在积雪判识时会受到水体影响最终影响精度。内蒙古地区的非林区，NDSI直接比较判识法相较SNOMAP和FSC算法判识精度分别提升3.88%、0.52%,NDSI直接比较法和FSC算法在非林区的判识精度相差很小；林区，NDSI直接比较法相较FSC算法判识精度明显提升，同时错判误差降低，说明NDSI直接比较法更适用于内蒙古地区林区的积雪判识。

内蒙古是我国重要的季节性积雪区之一，积雪判识和雪深反演对农业生产、生态评估以及研究春汛、积雪灾害等有重要意义。为了提高本地积雪判识精度，本文提出一种基于归一化差分雪指数（Normalized Difference Snow Index,NDSI）的直接比较积雪判识方法，即应用葵花8号卫星的待判识积雪图和当年秋季无雪底图的NDSI做差运算进行积雪判识，并与日常业务使用的积雪判识方法进行比较。结果表明：日常使用的积雪决策树算法（Snow Mapping,SNOMAP）存在漏判部分薄雪像元现象，积雪分数（Fractional Snow Cover,FSC）算法在积雪判识时会受到水体影响最终影响精度。内蒙古地区的非林区，NDSI直接比较判识法相较SNOMAP和FSC算法判识精度分别提升3.88%、0.52%,NDSI直接比较法和FSC算法在非林区的判识精度相差很小；林区，NDSI直接比较法相较FSC算法判识精度明显提升，同时错判误差降低，说明NDSI直接比较法更适用于内蒙古地区林区的积雪判识。

内蒙古是我国重要的季节性积雪区之一，积雪判识和雪深反演对农业生产、生态评估以及研究春汛、积雪灾害等有重要意义。为了提高本地积雪判识精度，本文提出一种基于归一化差分雪指数（Normalized Difference Snow Index,NDSI）的直接比较积雪判识方法，即应用葵花8号卫星的待判识积雪图和当年秋季无雪底图的NDSI做差运算进行积雪判识，并与日常业务使用的积雪判识方法进行比较。结果表明：日常使用的积雪决策树算法（Snow Mapping,SNOMAP）存在漏判部分薄雪像元现象，积雪分数（Fractional Snow Cover,FSC）算法在积雪判识时会受到水体影响最终影响精度。内蒙古地区的非林区，NDSI直接比较判识法相较SNOMAP和FSC算法判识精度分别提升3.88%、0.52%,NDSI直接比较法和FSC算法在非林区的判识精度相差很小；林区，NDSI直接比较法相较FSC算法判识精度明显提升，同时错判误差降低，说明NDSI直接比较法更适用于内蒙古地区林区的积雪判识。

阿尼玛卿山发育有多条跃动冰川，但目前该地区冰川跃动触发机理尚不明朗.本文利用多源卫星遥感影像和气象数据，监测和分析阿尼玛卿山冰川2000—2023年间的边界变化、 2000—2020年间的厚度变化以及2015—2023年间的表面流速变化，探讨该地区冰川的跃动触发机理.结果表明阿尼玛卿山有四条冰川在2000年以后出现过跃动，分别是维格勒当雄冰川、耶合龙冰川、晓玛沟冰川和曲什安22号冰川.维格勒当雄冰川于2017—2021年间发生了一次典型的热转化控制型跃动.晓玛沟冰川上游冰体在2004—2019年间发生四次崩塌，大量冰岩碎屑物加载在冰舌上，增加冰舌的剪切应力，导致冰舌先跃动后滑塌.曲什安22号冰川在2018—2021年间发生两次崩塌，分离的冰岩碎屑物同样加载在冰舌上，导致冰舌发生跃动；截至2023年夏季，崩落的冰岩碎屑物以及移动时裹挟的冰面物质累积在距离末端约1000 m的冰舌段，冰舌段流速仍然保持在30 cm·d-1左右.综合来看，曲什安22号冰川未来可能发生滑塌.耶合龙冰川在2000年4月至2002年8月间发生过一次跃动，末端前进了约1000 m.

阿尼玛卿山发育有多条跃动冰川，但目前该地区冰川跃动触发机理尚不明朗.本文利用多源卫星遥感影像和气象数据，监测和分析阿尼玛卿山冰川2000—2023年间的边界变化、 2000—2020年间的厚度变化以及2015—2023年间的表面流速变化，探讨该地区冰川的跃动触发机理.结果表明阿尼玛卿山有四条冰川在2000年以后出现过跃动，分别是维格勒当雄冰川、耶合龙冰川、晓玛沟冰川和曲什安22号冰川.维格勒当雄冰川于2017—2021年间发生了一次典型的热转化控制型跃动.晓玛沟冰川上游冰体在2004—2019年间发生四次崩塌，大量冰岩碎屑物加载在冰舌上，增加冰舌的剪切应力，导致冰舌先跃动后滑塌.曲什安22号冰川在2018—2021年间发生两次崩塌，分离的冰岩碎屑物同样加载在冰舌上，导致冰舌发生跃动；截至2023年夏季，崩落的冰岩碎屑物以及移动时裹挟的冰面物质累积在距离末端约1000 m的冰舌段，冰舌段流速仍然保持在30 cm·d-1左右.综合来看，曲什安22号冰川未来可能发生滑塌.耶合龙冰川在2000年4月至2002年8月间发生过一次跃动，末端前进了约1000 m.

阿尼玛卿山发育有多条跃动冰川，但目前该地区冰川跃动触发机理尚不明朗.本文利用多源卫星遥感影像和气象数据，监测和分析阿尼玛卿山冰川2000—2023年间的边界变化、 2000—2020年间的厚度变化以及2015—2023年间的表面流速变化，探讨该地区冰川的跃动触发机理.结果表明阿尼玛卿山有四条冰川在2000年以后出现过跃动，分别是维格勒当雄冰川、耶合龙冰川、晓玛沟冰川和曲什安22号冰川.维格勒当雄冰川于2017—2021年间发生了一次典型的热转化控制型跃动.晓玛沟冰川上游冰体在2004—2019年间发生四次崩塌，大量冰岩碎屑物加载在冰舌上，增加冰舌的剪切应力，导致冰舌先跃动后滑塌.曲什安22号冰川在2018—2021年间发生两次崩塌，分离的冰岩碎屑物同样加载在冰舌上，导致冰舌发生跃动；截至2023年夏季，崩落的冰岩碎屑物以及移动时裹挟的冰面物质累积在距离末端约1000 m的冰舌段，冰舌段流速仍然保持在30 cm·d-1左右.综合来看，曲什安22号冰川未来可能发生滑塌.耶合龙冰川在2000年4月至2002年8月间发生过一次跃动，末端前进了约1000 m.