本文使用1988—2021年较高空间分辨率的Landsat卫星遥感数据细致分析了位于青藏高原腹地的长江源区植被绿度变化情况，并使用地表长期形变速率、热融湖塘及热融滑塌分布定量描述多年冻土退化状态并由此明晰植被对多年冻土退化的响应。研究表明：(1)长江源区NDVI自1988年以来平均增加速率为0.003 1/a，绿化区域占总源区的91.9%，褐化区域占总源区的7.1%；(2)随着地表沉降速率增大，植被绿化速率加快，但沉降速率高于25 mm/a时，NDVI增长速率逐渐减缓，当沉降速率进一步增加时，甚至一些地区表现出了明显的NDVI减小情况；(3)热融滑塌的出现显著破坏了发生区域内植被，但周围120 m范围内植被发育情况好于全源区平均水平，热融湖塘区及其周围60 m范围内的植被绿化程度落后于全源区平均水平。长江源植被区域褐化比例为7.1%[只统计褐化植被/植被区域（NDVI>0.1部分）]，其中多年冻土退化直接影响了29.6%的褐化植被（只统计褐化植被中有明显冻土影响信号的部分占褐化区域比重）。

本文使用1988—2021年较高空间分辨率的Landsat卫星遥感数据细致分析了位于青藏高原腹地的长江源区植被绿度变化情况，并使用地表长期形变速率、热融湖塘及热融滑塌分布定量描述多年冻土退化状态并由此明晰植被对多年冻土退化的响应。研究表明：(1)长江源区NDVI自1988年以来平均增加速率为0.003 1/a，绿化区域占总源区的91.9%，褐化区域占总源区的7.1%；(2)随着地表沉降速率增大，植被绿化速率加快，但沉降速率高于25 mm/a时，NDVI增长速率逐渐减缓，当沉降速率进一步增加时，甚至一些地区表现出了明显的NDVI减小情况；(3)热融滑塌的出现显著破坏了发生区域内植被，但周围120 m范围内植被发育情况好于全源区平均水平，热融湖塘区及其周围60 m范围内的植被绿化程度落后于全源区平均水平。长江源植被区域褐化比例为7.1%[只统计褐化植被/植被区域（NDVI>0.1部分）]，其中多年冻土退化直接影响了29.6%的褐化植被（只统计褐化植被中有明显冻土影响信号的部分占褐化区域比重）。

本文使用1988—2021年较高空间分辨率的Landsat卫星遥感数据细致分析了位于青藏高原腹地的长江源区植被绿度变化情况，并使用地表长期形变速率、热融湖塘及热融滑塌分布定量描述多年冻土退化状态并由此明晰植被对多年冻土退化的响应。研究表明：(1)长江源区NDVI自1988年以来平均增加速率为0.003 1/a，绿化区域占总源区的91.9%，褐化区域占总源区的7.1%；(2)随着地表沉降速率增大，植被绿化速率加快，但沉降速率高于25 mm/a时，NDVI增长速率逐渐减缓，当沉降速率进一步增加时，甚至一些地区表现出了明显的NDVI减小情况；(3)热融滑塌的出现显著破坏了发生区域内植被，但周围120 m范围内植被发育情况好于全源区平均水平，热融湖塘区及其周围60 m范围内的植被绿化程度落后于全源区平均水平。长江源植被区域褐化比例为7.1%[只统计褐化植被/植被区域（NDVI>0.1部分）]，其中多年冻土退化直接影响了29.6%的褐化植被（只统计褐化植被中有明显冻土影响信号的部分占褐化区域比重）。

本文使用1988—2021年较高空间分辨率的Landsat卫星遥感数据细致分析了位于青藏高原腹地的长江源区植被绿度变化情况，并使用地表长期形变速率、热融湖塘及热融滑塌分布定量描述多年冻土退化状态并由此明晰植被对多年冻土退化的响应。研究表明：(1)长江源区NDVI自1988年以来平均增加速率为0.003 1/a，绿化区域占总源区的91.9%，褐化区域占总源区的7.1%；(2)随着地表沉降速率增大，植被绿化速率加快，但沉降速率高于25 mm/a时，NDVI增长速率逐渐减缓，当沉降速率进一步增加时，甚至一些地区表现出了明显的NDVI减小情况；(3)热融滑塌的出现显著破坏了发生区域内植被，但周围120 m范围内植被发育情况好于全源区平均水平，热融湖塘区及其周围60 m范围内的植被绿化程度落后于全源区平均水平。长江源植被区域褐化比例为7.1%[只统计褐化植被/植被区域（NDVI>0.1部分）]，其中多年冻土退化直接影响了29.6%的褐化植被（只统计褐化植被中有明显冻土影响信号的部分占褐化区域比重）。

本文使用1988—2021年较高空间分辨率的Landsat卫星遥感数据细致分析了位于青藏高原腹地的长江源区植被绿度变化情况，并使用地表长期形变速率、热融湖塘及热融滑塌分布定量描述多年冻土退化状态并由此明晰植被对多年冻土退化的响应。研究表明：(1)长江源区NDVI自1988年以来平均增加速率为0.003 1/a，绿化区域占总源区的91.9%，褐化区域占总源区的7.1%；(2)随着地表沉降速率增大，植被绿化速率加快，但沉降速率高于25 mm/a时，NDVI增长速率逐渐减缓，当沉降速率进一步增加时，甚至一些地区表现出了明显的NDVI减小情况；(3)热融滑塌的出现显著破坏了发生区域内植被，但周围120 m范围内植被发育情况好于全源区平均水平，热融湖塘区及其周围60 m范围内的植被绿化程度落后于全源区平均水平。长江源植被区域褐化比例为7.1%[只统计褐化植被/植被区域（NDVI>0.1部分）]，其中多年冻土退化直接影响了29.6%的褐化植被（只统计褐化植被中有明显冻土影响信号的部分占褐化区域比重）。

本文使用1988—2021年较高空间分辨率的Landsat卫星遥感数据细致分析了位于青藏高原腹地的长江源区植被绿度变化情况，并使用地表长期形变速率、热融湖塘及热融滑塌分布定量描述多年冻土退化状态并由此明晰植被对多年冻土退化的响应。研究表明：(1)长江源区NDVI自1988年以来平均增加速率为0.003 1/a，绿化区域占总源区的91.9%，褐化区域占总源区的7.1%；(2)随着地表沉降速率增大，植被绿化速率加快，但沉降速率高于25 mm/a时，NDVI增长速率逐渐减缓，当沉降速率进一步增加时，甚至一些地区表现出了明显的NDVI减小情况；(3)热融滑塌的出现显著破坏了发生区域内植被，但周围120 m范围内植被发育情况好于全源区平均水平，热融湖塘区及其周围60 m范围内的植被绿化程度落后于全源区平均水平。长江源植被区域褐化比例为7.1%[只统计褐化植被/植被区域（NDVI>0.1部分）]，其中多年冻土退化直接影响了29.6%的褐化植被（只统计褐化植被中有明显冻土影响信号的部分占褐化区域比重）。

湖泊是气候变化的敏感指示器,研究其动态变化对揭示全球气候变化及水资源利用与管理具有重要意义。本文以长江源区多尔索洞错-米提江占木错为研究对象,应用Landsat-5/7/8卫星和高分遥感影像,分析了1989—2021年湖泊面积变化的时空特征,并探讨了冰湖-冰川对气候变化的响应。结果表明,1989—2021年间,多尔索洞错-米提江占木错湖泊平均面积为1 011.37 km2,由1989年的872.07km2扩张至2021年的1 119.5 km2,平均扩张率为8.62 km2·a-1。从年代际变化来看,21世纪初期湖泊面积扩张最明显,尤其是在湖泊北部、西北部及南部地区;20世纪90年代增长最为缓慢。1990—2020年各拉丹冬冰川面积从1990年的797.85 km2缩小至2020年的766.19 km2,减少了31.66 km2,缩减率为1.106 km2·a-1。20...

湖泊是气候变化的敏感指示器,研究其动态变化对揭示全球气候变化及水资源利用与管理具有重要意义。本文以长江源区多尔索洞错-米提江占木错为研究对象,应用Landsat-5/7/8卫星和高分遥感影像,分析了1989—2021年湖泊面积变化的时空特征,并探讨了冰湖-冰川对气候变化的响应。结果表明,1989—2021年间,多尔索洞错-米提江占木错湖泊平均面积为1 011.37 km2,由1989年的872.07km2扩张至2021年的1 119.5 km2,平均扩张率为8.62 km2·a-1。从年代际变化来看,21世纪初期湖泊面积扩张最明显,尤其是在湖泊北部、西北部及南部地区;20世纪90年代增长最为缓慢。1990—2020年各拉丹冬冰川面积从1990年的797.85 km2缩小至2020年的766.19 km2,减少了31.66 km2,缩减率为1.106 km2·a-1。20...

为研究气候变化条件下高原寒区径流演变规律，利用WEP-QTP模型模拟了1956～2020年长江源区水循环过程，分析了长江源区径流及其组分演变规律，并基于多因素归因分析方法定量分析了径流变化的驱动机制。结果表明：1956～2020年长江源区径流组分中降雨径流、融雪径流及融冰径流占比分别为79.4%,17.2%和3.4%。对比基准期（1956～1998年）与变化期（1999～2020年）,气候影响下径流变化量为21.4亿m3,气温和降水对径流增加的贡献率分别为-8.4%和108.4%。对径流组分进行分析，气候影响下降雨径流变化量为24.8亿m3,气温和降水对降雨径流增加的贡献率分别为36.2%和63.8%;气候影响下融雪径流变化量为-3.1亿m3,气温和降水对融雪径流减少的贡献率分别为348.1%和-248.1%;气候影响下融冰径流变化量为-0.3亿m3,气温和降水对融冰径流减少的贡献率分别为-21.5%和121.5%。对径流及其组分逐月过程进行分析，气候变化对径流及其组分的影响主要集中在6～10月。

为研究气候变化条件下高原寒区径流演变规律，利用WEP-QTP模型模拟了1956～2020年长江源区水循环过程，分析了长江源区径流及其组分演变规律，并基于多因素归因分析方法定量分析了径流变化的驱动机制。结果表明：1956～2020年长江源区径流组分中降雨径流、融雪径流及融冰径流占比分别为79.4%,17.2%和3.4%。对比基准期（1956～1998年）与变化期（1999～2020年）,气候影响下径流变化量为21.4亿m3,气温和降水对径流增加的贡献率分别为-8.4%和108.4%。对径流组分进行分析，气候影响下降雨径流变化量为24.8亿m3,气温和降水对降雨径流增加的贡献率分别为36.2%和63.8%;气候影响下融雪径流变化量为-3.1亿m3,气温和降水对融雪径流减少的贡献率分别为348.1%和-248.1%;气候影响下融冰径流变化量为-0.3亿m3,气温和降水对融冰径流减少的贡献率分别为-21.5%和121.5%。对径流及其组分逐月过程进行分析，气候变化对径流及其组分的影响主要集中在6～10月。