表面融水深刻影响着南极冰盖物质平衡和全球海平面上升。受地理环境和气候条件影响,南极冰盖表面融水的年际变化差异较大,对环南极表面融水的动态监测方法与技术提出了诸多挑战。本文旨在对南极冰盖表面融水遥感识别方法的相关研究进行综述:(1)简介冰盖表面融水影响南极冰盖物质平衡的主要途径;(2)阐述用于南极表面融水提取任务的遥感卫星产品,包括多光谱图像和合成孔径雷达图像;(3)突出介绍目前实现南极表面融水提取的主要技术,包括阈值法、机器学习和深度学习等;(4)比较上述各种方法的优缺点,重点展望深度学习在南极冰盖表面融水的应用前景。
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表面融水深刻影响着南极冰盖物质平衡和全球海平面上升。受地理环境和气候条件影响,南极冰盖表面融水的年际变化差异较大,对环南极表面融水的动态监测方法与技术提出了诸多挑战。本文旨在对南极冰盖表面融水遥感识别方法的相关研究进行综述:(1)简介冰盖表面融水影响南极冰盖物质平衡的主要途径;(2)阐述用于南极表面融水提取任务的遥感卫星产品,包括多光谱图像和合成孔径雷达图像;(3)突出介绍目前实现南极表面融水提取的主要技术,包括阈值法、机器学习和深度学习等;(4)比较上述各种方法的优缺点,重点展望深度学习在南极冰盖表面融水的应用前景。
热融湖塘是多年冻土退化所引起的热融灾害之一，其中准确地监测热融湖塘的分布和变化是评估这一灾害的前提。根据以往对热融湖塘的研究发现，小型热融湖塘较多，但由于热融湖塘分布在湿地、草地等不同区域，部分热融湖塘在影像上与周边环境出现同谱异物的现象，导致无法对小型热融湖塘进行准确统计。本文选取高分六号影像作为数据源，分别采用归一化差异水体指数（NDWI）阈值法、面向对象提取法、LBV变换法对研究区内热融湖塘进行提取。通过解译结果分析，LBV变换法提取精度最高；GF-6影像经过LBV变换之后，水体与其他地物之间的差异更加突出，对小型热融湖塘的提取有较好的适用性。
热融湖塘是多年冻土退化所引起的热融灾害之一，其中准确地监测热融湖塘的分布和变化是评估这一灾害的前提。根据以往对热融湖塘的研究发现，小型热融湖塘较多，但由于热融湖塘分布在湿地、草地等不同区域，部分热融湖塘在影像上与周边环境出现同谱异物的现象，导致无法对小型热融湖塘进行准确统计。本文选取高分六号影像作为数据源，分别采用归一化差异水体指数（NDWI）阈值法、面向对象提取法、LBV变换法对研究区内热融湖塘进行提取。通过解译结果分析，LBV变换法提取精度最高；GF-6影像经过LBV变换之后，水体与其他地物之间的差异更加突出，对小型热融湖塘的提取有较好的适用性。
热融湖塘是多年冻土退化所引起的热融灾害之一，其中准确地监测热融湖塘的分布和变化是评估这一灾害的前提。根据以往对热融湖塘的研究发现，小型热融湖塘较多，但由于热融湖塘分布在湿地、草地等不同区域，部分热融湖塘在影像上与周边环境出现同谱异物的现象，导致无法对小型热融湖塘进行准确统计。本文选取高分六号影像作为数据源，分别采用归一化差异水体指数（NDWI）阈值法、面向对象提取法、LBV变换法对研究区内热融湖塘进行提取。通过解译结果分析，LBV变换法提取精度最高；GF-6影像经过LBV变换之后，水体与其他地物之间的差异更加突出，对小型热融湖塘的提取有较好的适用性。
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热融湖塘是多年冻土退化所引起的热融灾害之一，其中准确地监测热融湖塘的分布和变化是评估这一灾害的前提。根据以往对热融湖塘的研究发现，小型热融湖塘较多，但由于热融湖塘分布在湿地、草地等不同区域，部分热融湖塘在影像上与周边环境出现同谱异物的现象，导致无法对小型热融湖塘进行准确统计。本文选取高分六号影像作为数据源，分别采用归一化差异水体指数（NDWI）阈值法、面向对象提取法、LBV变换法对研究区内热融湖塘进行提取。通过解译结果分析，LBV变换法提取精度最高；GF-6影像经过LBV变换之后，水体与其他地物之间的差异更加突出，对小型热融湖塘的提取有较好的适用性。