河流的水源补给形式有降水、积雪融水和冰川融雪。通过分析塔里木河流域雪深、温度和降水资料，研究季节性积雪的变化对塔里木河流域径流的影响。结果表明，1979-2003年期间雪深和径流量明显增加，雨季常出现在1990-1999年间，在此期间河域径流量增加显著，积雪深度的长期变化趋势在流域西北部、西部和南部显著，径流的长期变化趋势在流域西北部和东北部显著。积雪不是径流量增加的主要因素，夏季降水对以融雪水和降水补给为主的河流径流量影响显著。研究结果可为河流流域径流量变化提供参考。
河流的水源补给形式有降水、积雪融水和冰川融雪。通过分析塔里木河流域雪深、温度和降水资料，研究季节性积雪的变化对塔里木河流域径流的影响。结果表明，1979-2003年期间雪深和径流量明显增加，雨季常出现在1990-1999年间，在此期间河域径流量增加显著，积雪深度的长期变化趋势在流域西北部、西部和南部显著，径流的长期变化趋势在流域西北部和东北部显著。积雪不是径流量增加的主要因素，夏季降水对以融雪水和降水补给为主的河流径流量影响显著。研究结果可为河流流域径流量变化提供参考。
河流的水源补给形式有降水、积雪融水和冰川融雪。通过分析塔里木河流域雪深、温度和降水资料，研究季节性积雪的变化对塔里木河流域径流的影响。结果表明，1979-2003年期间雪深和径流量明显增加，雨季常出现在1990-1999年间，在此期间河域径流量增加显著，积雪深度的长期变化趋势在流域西北部、西部和南部显著，径流的长期变化趋势在流域西北部和东北部显著。积雪不是径流量增加的主要因素，夏季降水对以融雪水和降水补给为主的河流径流量影响显著。研究结果可为河流流域径流量变化提供参考。
积雪在气候、土壤、生物等方面都会产生重要影响。为了进一步探究中国积雪资源的分布规律，本文对中国气象数据网2022—2023年数据资料进行统计，并结合不同影响因素对结果进行比较分析。研究发现：中国积雪主要分布在东北地区和内蒙古东部地区、新疆的北部和西部地区以及青藏高原地区；其中新疆的积雪区域主要集中在天山和新疆北部、西北部；内蒙古多雪区域主要集中在图里河、根河等地；黑龙江省的漠河市、抚远市等地都有丰富的积雪资源等。从空间上来看，中国积雪分布大体呈现出东多西少、北多南少的规律。从时间分布来看，北部积雪地区的降雪时间主要集中在10月—次年4月。
积雪在气候、土壤、生物等方面都会产生重要影响。为了进一步探究中国积雪资源的分布规律，本文对中国气象数据网2022—2023年数据资料进行统计，并结合不同影响因素对结果进行比较分析。研究发现：中国积雪主要分布在东北地区和内蒙古东部地区、新疆的北部和西部地区以及青藏高原地区；其中新疆的积雪区域主要集中在天山和新疆北部、西北部；内蒙古多雪区域主要集中在图里河、根河等地；黑龙江省的漠河市、抚远市等地都有丰富的积雪资源等。从空间上来看，中国积雪分布大体呈现出东多西少、北多南少的规律。从时间分布来看，北部积雪地区的降雪时间主要集中在10月—次年4月。
积雪在气候、土壤、生物等方面都会产生重要影响。为了进一步探究中国积雪资源的分布规律，本文对中国气象数据网2022—2023年数据资料进行统计，并结合不同影响因素对结果进行比较分析。研究发现：中国积雪主要分布在东北地区和内蒙古东部地区、新疆的北部和西部地区以及青藏高原地区；其中新疆的积雪区域主要集中在天山和新疆北部、西北部；内蒙古多雪区域主要集中在图里河、根河等地；黑龙江省的漠河市、抚远市等地都有丰富的积雪资源等。从空间上来看，中国积雪分布大体呈现出东多西少、北多南少的规律。从时间分布来看，北部积雪地区的降雪时间主要集中在10月—次年4月。
利用1981年以来广西前汛期降水量、NCEP/NCAR再分析资料、英国Hadley中心海表面温度资料以及国家气候中心的大气环流指数、海温指数和积雪指数等资料，采用合成、相关计算方法，分析了厄尔尼诺次年广西前汛期降水量差异的成因。结果表明，厄尔尼诺次年广西前汛期降水偏多时，500hPa副热带高压更强更大更偏西，乌拉尔山高压脊偏强但东亚槽偏弱，西西伯利亚分裂西风槽东移，引导冷空气主要从西路、中路南下影响广西。外强迫因子中，NINO3.4、IOBW、青藏高原积雪面积和西太副高强度、脊线和西伸脊点正相关，NAT则为反相关；IOBW、SIOD对东亚槽强度作用相反，IOBW正位相有利于东亚槽偏弱，SIOD正值则东亚槽偏强；TIOD、SIOD负值有利于贝湖至巴湖高度值低，不断分裂西风槽东移南下。因而不同的海温关键区分布形态和高原积雪面积配置引起500hPa影响系统的差异，从而造成厄尔尼诺次年广西前汛期降水量的差别。
利用1981年以来广西前汛期降水量、NCEP/NCAR再分析资料、英国Hadley中心海表面温度资料以及国家气候中心的大气环流指数、海温指数和积雪指数等资料，采用合成、相关计算方法，分析了厄尔尼诺次年广西前汛期降水量差异的成因。结果表明，厄尔尼诺次年广西前汛期降水偏多时，500hPa副热带高压更强更大更偏西，乌拉尔山高压脊偏强但东亚槽偏弱，西西伯利亚分裂西风槽东移，引导冷空气主要从西路、中路南下影响广西。外强迫因子中，NINO3.4、IOBW、青藏高原积雪面积和西太副高强度、脊线和西伸脊点正相关，NAT则为反相关；IOBW、SIOD对东亚槽强度作用相反，IOBW正位相有利于东亚槽偏弱，SIOD正值则东亚槽偏强；TIOD、SIOD负值有利于贝湖至巴湖高度值低，不断分裂西风槽东移南下。因而不同的海温关键区分布形态和高原积雪面积配置引起500hPa影响系统的差异，从而造成厄尔尼诺次年广西前汛期降水量的差别。
利用1981年以来广西前汛期降水量、NCEP/NCAR再分析资料、英国Hadley中心海表面温度资料以及国家气候中心的大气环流指数、海温指数和积雪指数等资料，采用合成、相关计算方法，分析了厄尔尼诺次年广西前汛期降水量差异的成因。结果表明，厄尔尼诺次年广西前汛期降水偏多时，500hPa副热带高压更强更大更偏西，乌拉尔山高压脊偏强但东亚槽偏弱，西西伯利亚分裂西风槽东移，引导冷空气主要从西路、中路南下影响广西。外强迫因子中，NINO3.4、IOBW、青藏高原积雪面积和西太副高强度、脊线和西伸脊点正相关，NAT则为反相关；IOBW、SIOD对东亚槽强度作用相反，IOBW正位相有利于东亚槽偏弱，SIOD正值则东亚槽偏强；TIOD、SIOD负值有利于贝湖至巴湖高度值低，不断分裂西风槽东移南下。因而不同的海温关键区分布形态和高原积雪面积配置引起500hPa影响系统的差异，从而造成厄尔尼诺次年广西前汛期降水量的差别。
利用1965—2018年延吉站的气温、降水、地表温度、冻土冻结日数等数据，采用合成分析，结合MannKendall检验、回归分析等数据统计方法，研究了吉林省延吉市54年来的负积温以及冻土冻结日数年际变化特征、对负积温与冻土冻结日数之间的关系进行了量化，并对突变后负积温降低但冻结日数依旧减少的原因进行了研究。Mann-Kendall检验表明突变发生于1992年，因此将整个时间序列划分为1965—1992和1993—2018两部分进行了合成分析，结果表明：突变发生前年负积温增温速率快，但冻土冻结日数减少速率慢；突变发生后年负积温增温速率慢，但冻土冻结日数减少速率快。冬季降水会呈现出保温作用，从而减少冻结日数。结果可以为农业生产制度及技术的改进提供科学的数据支撑。