春季融雪过程不仅是陆面过程与冰雪水文研究领域的关键一环,更直接指示了气候、物候及其变化特征。受气候条件以及观测数据的限制,呼伦贝尔中高纬农田地区积雪消融过程及其变化规律长期被忽略。本文以呼伦贝尔东部农田区域两个野外雪深自动观测站2021—2022年小时级雪深数据以及同步气温、地表温度等气象观测数据为依据,分析了呼伦贝尔农区积雪消融过程及其敏感影响因子。结果表明:(1)在呼伦贝尔高纬农区积雪持续期一般始于10月中旬并终于次年3月上旬,其中,2022年的积雪期长达116 d。秋冬季节积雪较浅,雪深一般处于5~9cm,春季雪深大多超过10 cm以上。积雪融化期始于3月上旬,完全融化需5~18 d。(2)年融雪过程表现为先逐渐减少后迅速融化的前稳后急特征。日融雪过程则开始于每日9:00—10:00,最大融雪速率通常出现于11:00—16:00。(3)气温和雪面温度对积雪融化影响显著,但融雪与土壤温度相关最为显著,9:00—17:00地表0 cm的温度是融化速率快慢的主导影响因子。(4)不同类型融雪过程对比表明,呼伦贝尔市高纬农区动态融雪特征与草地、林地不同覆盖条件下融雪过程有较好的一致性,表明...
春季融雪过程不仅是陆面过程与冰雪水文研究领域的关键一环,更直接指示了气候、物候及其变化特征。受气候条件以及观测数据的限制,呼伦贝尔中高纬农田地区积雪消融过程及其变化规律长期被忽略。本文以呼伦贝尔东部农田区域两个野外雪深自动观测站2021—2022年小时级雪深数据以及同步气温、地表温度等气象观测数据为依据,分析了呼伦贝尔农区积雪消融过程及其敏感影响因子。结果表明:(1)在呼伦贝尔高纬农区积雪持续期一般始于10月中旬并终于次年3月上旬,其中,2022年的积雪期长达116 d。秋冬季节积雪较浅,雪深一般处于5~9cm,春季雪深大多超过10 cm以上。积雪融化期始于3月上旬,完全融化需5~18 d。(2)年融雪过程表现为先逐渐减少后迅速融化的前稳后急特征。日融雪过程则开始于每日9:00—10:00,最大融雪速率通常出现于11:00—16:00。(3)气温和雪面温度对积雪融化影响显著,但融雪与土壤温度相关最为显著,9:00—17:00地表0 cm的温度是融化速率快慢的主导影响因子。(4)不同类型融雪过程对比表明,呼伦贝尔市高纬农区动态融雪特征与草地、林地不同覆盖条件下融雪过程有较好的一致性,表明...
春季融雪过程不仅是陆面过程与冰雪水文研究领域的关键一环,更直接指示了气候、物候及其变化特征。受气候条件以及观测数据的限制,呼伦贝尔中高纬农田地区积雪消融过程及其变化规律长期被忽略。本文以呼伦贝尔东部农田区域两个野外雪深自动观测站2021—2022年小时级雪深数据以及同步气温、地表温度等气象观测数据为依据,分析了呼伦贝尔农区积雪消融过程及其敏感影响因子。结果表明:(1)在呼伦贝尔高纬农区积雪持续期一般始于10月中旬并终于次年3月上旬,其中,2022年的积雪期长达116 d。秋冬季节积雪较浅,雪深一般处于5~9cm,春季雪深大多超过10 cm以上。积雪融化期始于3月上旬,完全融化需5~18 d。(2)年融雪过程表现为先逐渐减少后迅速融化的前稳后急特征。日融雪过程则开始于每日9:00—10:00,最大融雪速率通常出现于11:00—16:00。(3)气温和雪面温度对积雪融化影响显著,但融雪与土壤温度相关最为显著,9:00—17:00地表0 cm的温度是融化速率快慢的主导影响因子。(4)不同类型融雪过程对比表明,呼伦贝尔市高纬农区动态融雪特征与草地、林地不同覆盖条件下融雪过程有较好的一致性,表明...
基于ECMWF(欧洲中期天气预报中心)遥感影像反演数据,利用ArcGIS软件和Mann-Kendall(曼-肯德尔)检验法,分析了祁连山区的雪要素变化特征,得出如下结论:近40年来,降落到祁连山区的积雪总量、雪层中每立方米的雪质量、被雪占据的单元(网格)部分以及网格内雪覆盖区域的积雪深度均未发生明显变化,而雪反照率增大趋势显著;降雨量的持续增大是研究区年降水量明显增大的原因;雪要素月特征对地表以上2 m处空气温度的变化敏感,地表以上2 m处的空气温度对雪要素月特征的影响主要表现在6-11月,特别是在8月;8月地表以上2 m处的空气温度呈显著增大趋势,降落到地球表面的积雪总量、雪层中每立方米的雪质量、被雪占据的单元(网格)部分、网格内雪覆盖区域的积雪深度呈现显著下降趋势,雪反照率呈现显著增大趋势;夏季、秋季雪反照率大幅增大,导致年雪反照率显著增大,月雪反照率随着雪层中每立方米的雪质量、网格内雪覆盖区域积雪深度的减小而增大;春季地表以上2 m处的空气温度和地表以上10 m处的水平方向风速波动最大,被雪占据的单元(网格)部分、网格内雪覆盖区域的积雪深度在春季波动也最为明显,而积雪总量、雪层中...
基于ECMWF(欧洲中期天气预报中心)遥感影像反演数据,利用ArcGIS软件和Mann-Kendall(曼-肯德尔)检验法,分析了祁连山区的雪要素变化特征,得出如下结论:近40年来,降落到祁连山区的积雪总量、雪层中每立方米的雪质量、被雪占据的单元(网格)部分以及网格内雪覆盖区域的积雪深度均未发生明显变化,而雪反照率增大趋势显著;降雨量的持续增大是研究区年降水量明显增大的原因;雪要素月特征对地表以上2 m处空气温度的变化敏感,地表以上2 m处的空气温度对雪要素月特征的影响主要表现在6-11月,特别是在8月;8月地表以上2 m处的空气温度呈显著增大趋势,降落到地球表面的积雪总量、雪层中每立方米的雪质量、被雪占据的单元(网格)部分、网格内雪覆盖区域的积雪深度呈现显著下降趋势,雪反照率呈现显著增大趋势;夏季、秋季雪反照率大幅增大,导致年雪反照率显著增大,月雪反照率随着雪层中每立方米的雪质量、网格内雪覆盖区域积雪深度的减小而增大;春季地表以上2 m处的空气温度和地表以上10 m处的水平方向风速波动最大,被雪占据的单元(网格)部分、网格内雪覆盖区域的积雪深度在春季波动也最为明显,而积雪总量、雪层中...
基于ECMWF(欧洲中期天气预报中心)遥感影像反演数据,利用ArcGIS软件和Mann-Kendall(曼-肯德尔)检验法,分析了祁连山区的雪要素变化特征,得出如下结论:近40年来,降落到祁连山区的积雪总量、雪层中每立方米的雪质量、被雪占据的单元(网格)部分以及网格内雪覆盖区域的积雪深度均未发生明显变化,而雪反照率增大趋势显著;降雨量的持续增大是研究区年降水量明显增大的原因;雪要素月特征对地表以上2 m处空气温度的变化敏感,地表以上2 m处的空气温度对雪要素月特征的影响主要表现在6-11月,特别是在8月;8月地表以上2 m处的空气温度呈显著增大趋势,降落到地球表面的积雪总量、雪层中每立方米的雪质量、被雪占据的单元(网格)部分、网格内雪覆盖区域的积雪深度呈现显著下降趋势,雪反照率呈现显著增大趋势;夏季、秋季雪反照率大幅增大,导致年雪反照率显著增大,月雪反照率随着雪层中每立方米的雪质量、网格内雪覆盖区域积雪深度的减小而增大;春季地表以上2 m处的空气温度和地表以上10 m处的水平方向风速波动最大,被雪占据的单元(网格)部分、网格内雪覆盖区域的积雪深度在春季波动也最为明显,而积雪总量、雪层中...