利用1985—2021年呼伦贝尔市15个国家气象站各层地温、第一冻土层下限、最大冻土深度资料，研究呼伦贝尔市冻土气候演变特征，同时采用重标极差（R/S）和非周期循环分析，统计最大冻土深度等气象要素时间序列的Hurst指数、分维数和非周期循环的平均循环长度，分析最大冻土深度等气象要素变化趋势和记忆周期。研究表明：（1）0 cm地温、40 cm地温和80 cm地温都呈增加趋势，且0 cm地温增加趋势最显著，特别是0 cm地温最小值增大更加明显。（2）冻结持续日数呈缓慢减小趋势，其中中部偏北海拔超过600 m山区持续时间最长，西南部和东南部地区持续时间最短。（3）7月中旬冻土从北部地区开始，9月—10月下旬向西南和东南地区扩展，次年5月上旬—6月下旬自西南和东南地区向北部地区逐渐消失。（4）最大冻土深度呈现逐年减小趋势，突变年份出现在1988年，最大冻土深度在7—9月最浅，次年2—4月最深，10月—次年1月是最大冻土深度不断加深的过程，5—6月是最大冻土深度显著减小的时段，最大冻土深度最大值出现在西部偏南地区。（5）冻结持续日数和最大冻土深度未来减小趋势仍将持续，持续时间分别为10、8 a;...

利用1985—2021年呼伦贝尔市15个国家气象站各层地温、第一冻土层下限、最大冻土深度资料，研究呼伦贝尔市冻土气候演变特征，同时采用重标极差（R/S）和非周期循环分析，统计最大冻土深度等气象要素时间序列的Hurst指数、分维数和非周期循环的平均循环长度，分析最大冻土深度等气象要素变化趋势和记忆周期。研究表明：（1）0 cm地温、40 cm地温和80 cm地温都呈增加趋势，且0 cm地温增加趋势最显著，特别是0 cm地温最小值增大更加明显。（2）冻结持续日数呈缓慢减小趋势，其中中部偏北海拔超过600 m山区持续时间最长，西南部和东南部地区持续时间最短。（3）7月中旬冻土从北部地区开始，9月—10月下旬向西南和东南地区扩展，次年5月上旬—6月下旬自西南和东南地区向北部地区逐渐消失。（4）最大冻土深度呈现逐年减小趋势，突变年份出现在1988年，最大冻土深度在7—9月最浅，次年2—4月最深，10月—次年1月是最大冻土深度不断加深的过程，5—6月是最大冻土深度显著减小的时段，最大冻土深度最大值出现在西部偏南地区。（5）冻结持续日数和最大冻土深度未来减小趋势仍将持续，持续时间分别为10、8 a;...

利用1985—2021年呼伦贝尔市15个国家气象站各层地温、第一冻土层下限、最大冻土深度资料，研究呼伦贝尔市冻土气候演变特征，同时采用重标极差（R/S）和非周期循环分析，统计最大冻土深度等气象要素时间序列的Hurst指数、分维数和非周期循环的平均循环长度，分析最大冻土深度等气象要素变化趋势和记忆周期。研究表明：（1）0 cm地温、40 cm地温和80 cm地温都呈增加趋势，且0 cm地温增加趋势最显著，特别是0 cm地温最小值增大更加明显。（2）冻结持续日数呈缓慢减小趋势，其中中部偏北海拔超过600 m山区持续时间最长，西南部和东南部地区持续时间最短。（3）7月中旬冻土从北部地区开始，9月—10月下旬向西南和东南地区扩展，次年5月上旬—6月下旬自西南和东南地区向北部地区逐渐消失。（4）最大冻土深度呈现逐年减小趋势，突变年份出现在1988年，最大冻土深度在7—9月最浅，次年2—4月最深，10月—次年1月是最大冻土深度不断加深的过程，5—6月是最大冻土深度显著减小的时段，最大冻土深度最大值出现在西部偏南地区。（5）冻结持续日数和最大冻土深度未来减小趋势仍将持续，持续时间分别为10、8 a;...

利用1971—2020年呼伦贝尔市16个国家气象站最长积雪日数和最大积雪深度资料，采用经验正交函数（EOF）分析、重标极差分析（R/S）和非周期循环分析，统计最长积雪日数和最大积雪深度时间序列的Hurst指数、分维数和非周期循环的平均循环长度，分析最长积雪日数和最大积雪深度变化趋势和记忆周期；同时采用MOD10A2积雪产品，研究2001—2018年呼伦贝尔市积雪覆盖率变化。结果表明：（1）近50年呼伦贝尔市最长积雪日数呈递减趋势，最大积雪深度呈递增趋势；（2）积雪深度>20、30cm的年平均积雪日数主要出现在1996—2014年，其中积雪深度>30cm年平均积雪日数>1d;(3)呼伦贝尔市积雪初日出现在10月中旬至11月上旬，积雪终日在4月结束，积雪初日出现最早时间和积雪终日结束最晚时间都在呼伦贝尔市的北部地区；（4）R/S分析和非周期循环研究表明，呼伦贝尔市最长积雪日数和最大积雪深度H指数分别为0.589 9和0.889，即最长积雪日数未来减少和最大积雪深度未来增多趋势持续，持续时间分别为8和12 a;(5)呼伦贝尔市年平均积雪覆盖率为98.87%，呈波动增加趋势，...

利用1971—2020年呼伦贝尔市16个国家气象站最长积雪日数和最大积雪深度资料，采用经验正交函数（EOF）分析、重标极差分析（R/S）和非周期循环分析，统计最长积雪日数和最大积雪深度时间序列的Hurst指数、分维数和非周期循环的平均循环长度，分析最长积雪日数和最大积雪深度变化趋势和记忆周期；同时采用MOD10A2积雪产品，研究2001—2018年呼伦贝尔市积雪覆盖率变化。结果表明：（1）近50年呼伦贝尔市最长积雪日数呈递减趋势，最大积雪深度呈递增趋势；（2）积雪深度>20、30cm的年平均积雪日数主要出现在1996—2014年，其中积雪深度>30cm年平均积雪日数>1d;(3)呼伦贝尔市积雪初日出现在10月中旬至11月上旬，积雪终日在4月结束，积雪初日出现最早时间和积雪终日结束最晚时间都在呼伦贝尔市的北部地区；（4）R/S分析和非周期循环研究表明，呼伦贝尔市最长积雪日数和最大积雪深度H指数分别为0.589 9和0.889，即最长积雪日数未来减少和最大积雪深度未来增多趋势持续，持续时间分别为8和12 a;(5)呼伦贝尔市年平均积雪覆盖率为98.87%，呈波动增加趋势，...

利用1971—2020年呼伦贝尔市16个国家气象站最长积雪日数和最大积雪深度资料，采用经验正交函数（EOF）分析、重标极差分析（R/S）和非周期循环分析，统计最长积雪日数和最大积雪深度时间序列的Hurst指数、分维数和非周期循环的平均循环长度，分析最长积雪日数和最大积雪深度变化趋势和记忆周期；同时采用MOD10A2积雪产品，研究2001—2018年呼伦贝尔市积雪覆盖率变化。结果表明：（1）近50年呼伦贝尔市最长积雪日数呈递减趋势，最大积雪深度呈递增趋势；（2）积雪深度>20、30cm的年平均积雪日数主要出现在1996—2014年，其中积雪深度>30cm年平均积雪日数>1d;(3)呼伦贝尔市积雪初日出现在10月中旬至11月上旬，积雪终日在4月结束，积雪初日出现最早时间和积雪终日结束最晚时间都在呼伦贝尔市的北部地区；（4）R/S分析和非周期循环研究表明，呼伦贝尔市最长积雪日数和最大积雪深度H指数分别为0.589 9和0.889，即最长积雪日数未来减少和最大积雪深度未来增多趋势持续，持续时间分别为8和12 a;(5)呼伦贝尔市年平均积雪覆盖率为98.87%，呈波动增加趋势，...