雪面雨（Rain-on-snow）对青藏高原生态水文过程影响显著，研究其时空变化对该地区水资源管理至关重要。本文采用1978—2017年69个站点逐日雪深和气象数据，系统分析了青藏高原海拔5 000 m以下雪面雨时空变化及其驱动机制。结果表明：该地区雪面雨日主要集中在10月、次年3—5月，主要分布在东部、中部和东南部；高强度雪面雨（≥50 mm/d）多出现在3月和10月的东南部、4月和5月的中部以及东北部的祁连山。受降雨日数增加的影响，该地区夏季雪面雨日数以1.2 d/（10 a）的速率显著（P<0.01）减少，春季微弱增多；受降雨量增加的影响，该地区夏季雪面雨强度略微减小，春季以6 mm/（d·10a）的速率显著（P<0.05）增大。未来全球持续变暖可能加剧该地区冬末春初的雪面雨洪水风险。
雪面雨（Rain-on-snow）对青藏高原生态水文过程影响显著，研究其时空变化对该地区水资源管理至关重要。本文采用1978—2017年69个站点逐日雪深和气象数据，系统分析了青藏高原海拔5 000 m以下雪面雨时空变化及其驱动机制。结果表明：该地区雪面雨日主要集中在10月、次年3—5月，主要分布在东部、中部和东南部；高强度雪面雨（≥50 mm/d）多出现在3月和10月的东南部、4月和5月的中部以及东北部的祁连山。受降雨日数增加的影响，该地区夏季雪面雨日数以1.2 d/（10 a）的速率显著（P<0.01）减少，春季微弱增多；受降雨量增加的影响，该地区夏季雪面雨强度略微减小，春季以6 mm/（d·10a）的速率显著（P<0.05）增大。未来全球持续变暖可能加剧该地区冬末春初的雪面雨洪水风险。
雪面雨（Rain-on-snow）对青藏高原生态水文过程影响显著，研究其时空变化对该地区水资源管理至关重要。本文采用1978—2017年69个站点逐日雪深和气象数据，系统分析了青藏高原海拔5 000 m以下雪面雨时空变化及其驱动机制。结果表明：该地区雪面雨日主要集中在10月、次年3—5月，主要分布在东部、中部和东南部；高强度雪面雨（≥50 mm/d）多出现在3月和10月的东南部、4月和5月的中部以及东北部的祁连山。受降雨日数增加的影响，该地区夏季雪面雨日数以1.2 d/（10 a）的速率显著（P<0.01）减少，春季微弱增多；受降雨量增加的影响，该地区夏季雪面雨强度略微减小，春季以6 mm/（d·10a）的速率显著（P<0.05）增大。未来全球持续变暖可能加剧该地区冬末春初的雪面雨洪水风险。
雪面雨（Rain-on-snow）对青藏高原生态水文过程影响显著，研究其时空变化对该地区水资源管理至关重要。本文采用1978—2017年69个站点逐日雪深和气象数据，系统分析了青藏高原海拔5 000 m以下雪面雨时空变化及其驱动机制。结果表明：该地区雪面雨日主要集中在10月、次年3—5月，主要分布在东部、中部和东南部；高强度雪面雨（≥50 mm/d）多出现在3月和10月的东南部、4月和5月的中部以及东北部的祁连山。受降雨日数增加的影响，该地区夏季雪面雨日数以1.2 d/（10 a）的速率显著（P<0.01）减少，春季微弱增多；受降雨量增加的影响，该地区夏季雪面雨强度略微减小，春季以6 mm/（d·10a）的速率显著（P<0.05）增大。未来全球持续变暖可能加剧该地区冬末春初的雪面雨洪水风险。
为调和不同研究重建的全新世长江中下游地区降水演化之间的矛盾，集成分析了具有年代可靠、指示意义明确的12条全新世长江中游降水记录和18条全新世长江下游降水记录.结果显示，长江中下游地区降水自全新世伊始逐步增多，中全新世后降水逐渐减少；晚全新世，长江中下游地区降水演化模式出现分异：长江中游整体重新转为湿润，长江下游在波动中趋于干旱.机制方面，全新世长江中下游地区降水演化总体受控于北半球夏季太阳辐射影响.晚全新世，ENSO活动显著增强，亚洲西风急流位置偏南，叠加印度夏季风环流异常，不仅导致长江中下游地区降水演化模式偏离北半球夏季太阳辐射变化趋势，也造成长江中游相对于长江下游形成更为湿润的气候.
为调和不同研究重建的全新世长江中下游地区降水演化之间的矛盾，集成分析了具有年代可靠、指示意义明确的12条全新世长江中游降水记录和18条全新世长江下游降水记录.结果显示，长江中下游地区降水自全新世伊始逐步增多，中全新世后降水逐渐减少；晚全新世，长江中下游地区降水演化模式出现分异：长江中游整体重新转为湿润，长江下游在波动中趋于干旱.机制方面，全新世长江中下游地区降水演化总体受控于北半球夏季太阳辐射影响.晚全新世，ENSO活动显著增强，亚洲西风急流位置偏南，叠加印度夏季风环流异常，不仅导致长江中下游地区降水演化模式偏离北半球夏季太阳辐射变化趋势，也造成长江中游相对于长江下游形成更为湿润的气候.
为调和不同研究重建的全新世长江中下游地区降水演化之间的矛盾，集成分析了具有年代可靠、指示意义明确的12条全新世长江中游降水记录和18条全新世长江下游降水记录.结果显示，长江中下游地区降水自全新世伊始逐步增多，中全新世后降水逐渐减少；晚全新世，长江中下游地区降水演化模式出现分异：长江中游整体重新转为湿润，长江下游在波动中趋于干旱.机制方面，全新世长江中下游地区降水演化总体受控于北半球夏季太阳辐射影响.晚全新世，ENSO活动显著增强，亚洲西风急流位置偏南，叠加印度夏季风环流异常，不仅导致长江中下游地区降水演化模式偏离北半球夏季太阳辐射变化趋势，也造成长江中游相对于长江下游形成更为湿润的气候.
为调和不同研究重建的全新世长江中下游地区降水演化之间的矛盾，集成分析了具有年代可靠、指示意义明确的12条全新世长江中游降水记录和18条全新世长江下游降水记录.结果显示，长江中下游地区降水自全新世伊始逐步增多，中全新世后降水逐渐减少；晚全新世，长江中下游地区降水演化模式出现分异：长江中游整体重新转为湿润，长江下游在波动中趋于干旱.机制方面，全新世长江中下游地区降水演化总体受控于北半球夏季太阳辐射影响.晚全新世，ENSO活动显著增强，亚洲西风急流位置偏南，叠加印度夏季风环流异常，不仅导致长江中下游地区降水演化模式偏离北半球夏季太阳辐射变化趋势，也造成长江中游相对于长江下游形成更为湿润的气候.
在全球气候变暖的大背景和人类活动产生的增温效应影响下，青藏高原多年冻土加速退化，致使热融滑塌频发。这一现象不仅直接影响区域生态环境，还对工程建筑物的稳定性造成潜在威胁。本文旨在通过综述青藏高原多年冻土区热融滑塌的研究进展，概括热融滑塌的形成机理、提取方法、发育特征、影响机理及其对环境和工程的影响等，以期为热融灾害防治和气候变化评估预测提供科学依据。总结得出：热融滑塌的形成是多种复杂因子作用并长期积累的结果，常造成溯源侵蚀。其发育形状各异，以长条形、支岔形、多头舌为主。热融滑塌在空间上呈不均匀分布，集中在青藏工程走廊。其空间分布主要受地形与冻土条件影响。此外，热融滑塌会改变土壤结构和理化过程，对区域碳循环产生影响，进而增加全球或区域性的温室气体排放。监测热融滑塌通常采用高空间分辨率遥感影像解译与无人机实地验证相结合的方式。目前研究中多结合Planet Cube Sat影像与深度学习算法，实现对大范围冻土区热融滑塌的自动识别与制图。Deep Lab V3+等深度学习模型在未来大范围热融滑塌研究中有很好的应用前景。随着我国青藏高原地区工程建设和生态环境保护的需求增长，探究热融滑塌的形成机理、...
在全球气候变暖的大背景和人类活动产生的增温效应影响下，青藏高原多年冻土加速退化，致使热融滑塌频发。这一现象不仅直接影响区域生态环境，还对工程建筑物的稳定性造成潜在威胁。本文旨在通过综述青藏高原多年冻土区热融滑塌的研究进展，概括热融滑塌的形成机理、提取方法、发育特征、影响机理及其对环境和工程的影响等，以期为热融灾害防治和气候变化评估预测提供科学依据。总结得出：热融滑塌的形成是多种复杂因子作用并长期积累的结果，常造成溯源侵蚀。其发育形状各异，以长条形、支岔形、多头舌为主。热融滑塌在空间上呈不均匀分布，集中在青藏工程走廊。其空间分布主要受地形与冻土条件影响。此外，热融滑塌会改变土壤结构和理化过程，对区域碳循环产生影响，进而增加全球或区域性的温室气体排放。监测热融滑塌通常采用高空间分辨率遥感影像解译与无人机实地验证相结合的方式。目前研究中多结合Planet Cube Sat影像与深度学习算法，实现对大范围冻土区热融滑塌的自动识别与制图。Deep Lab V3+等深度学习模型在未来大范围热融滑塌研究中有很好的应用前景。随着我国青藏高原地区工程建设和生态环境保护的需求增长，探究热融滑塌的形成机理、...