选用地面观测、NCEP再分析等资料，应用青藏高原积雪面积距平指数和大气环流指数，对比实况与气候动力模式结果，对2022年5月江西省降水量气候预测进行评估，并分析预测信号及其应用情况。结果表明：2022年5月气候动力模式“江西省南部降水偏多”的总体降水气候特征预测较为准确，且“江西省存在降水集中期，部分地区有洪涝发生”的预测与实况相一致，5月降水过程的预报基本准确，但江西省北部以及中部地区的旱情预报等级偏小。前期预测综合了拉尼娜事件、前一年冬季冬青藏高原积雪异常偏多和印度洋海温变化等多个预测信号对2022年5月江西省降水量气候趋势的影响，但低估了拉尼娜事件对该月江西省降水的影响，高估了高原积雪异常偏多对江西北部降水的影响，导致出现预测偏差。

基于中国区域长时间序列雪深资料和CN05中国区域格点降水资料，利用奇异向量分解和相关分析方法考察了云南地区夏季降水与前期青藏高原雪深的联系。结果表明，冬、春季高原中西部雪深偏多对应云南大部夏季降水的偏多，特别是云南北部金沙江流域和西南部区域降水偏多显著；且这种影响关系独立于ENSO对云南夏季降水的影响。结合ERA5再分析资料进一步揭示了高原关键区雪深异常对云南夏季降水的影响机制，指出前期高原中西部关键区积雪偏多时，通过积雪的反照率效应可导致春季高原中西部及附近区域近地面气温偏低，有利于南亚夏季风爆发偏晚，南亚夏季风偏弱，对应南亚季风低压偏弱，高原南侧为异常西风，有利于云南大部地区降水偏多。此外，高原关键区前期积雪偏多还可激发高低空波列，影响到东亚及我国西南的大气环流异常，其中高层200 hPa波列沿中高纬西风急流传播，自高原西部经蒙古到达东北亚呈现明显的“负—正—负”位势高度异常传播，东北亚为气旋性环流异常，气旋性环流西侧的偏北气流有利于中高纬冷空气南下；850 hPa低层波列自高原西南侧往南海传播，南海为异常反气旋环流。高原南侧西风和南海反气旋西北侧的西南风在云南上空形成低空切变，有...

基于多种大气再分析和降水资料、青藏高原台站、卫星观测等高原冬春积雪资料，采用合成分析、相关分析、回归分析等多种数理统计以及理想数值模拟试验等方法，分析了青藏高原冬春积雪异常与中国东部夏季降水频次和强度变化的关联及可能原因。分析表明：（1）基于站点观测的高原积雪年际变化特征显著，大气再分析数据、卫星反演资料分析呈现出一致性变化趋势。（2）高原积雪异常对中国夏季降水频次与强度分布的影响具有显著的空间差异。高原冬春积雪偏多，使得我国华北、长江中下游地区夏季降水发生频次增加，但华北中雨和小雨类型的增加占比较大，而长江中下游地区则主要表现为大雨和暴雨发生频次增加的贡献。（3）积雪异常偏多年，高原热源作用减弱，500 hPa位势呈现清晰的“负—正—负”异常波列结构，西风急流位置偏南并加强，副高脊线偏南。在上述环流条件下，西北太平洋异常反气旋北侧的气旋性环流使得水汽输送停滞在长江中下游流域，伴随大气垂直运动增强，导致该区域强降水的强度增强、频次偏多；华北地区受“鞍型”场环流结构控制，虽然较小量级降水频次增加，但水汽输送较弱，降水强度变化不显著。上述研究结果，可为高原积雪异常相关的中国夏季降水变化及其...

利用1981年以来广西前汛期降水量、NCEP/NCAR再分析资料、英国Hadley中心海表面温度资料以及国家气候中心的大气环流指数、海温指数和积雪指数等资料，采用合成、相关计算方法，分析了厄尔尼诺次年广西前汛期降水量差异的成因。结果表明，厄尔尼诺次年广西前汛期降水偏多时，500hPa副热带高压更强更大更偏西，乌拉尔山高压脊偏强但东亚槽偏弱，西西伯利亚分裂西风槽东移，引导冷空气主要从西路、中路南下影响广西。外强迫因子中，NINO3.4、IOBW、青藏高原积雪面积和西太副高强度、脊线和西伸脊点正相关，NAT则为反相关；IOBW、SIOD对东亚槽强度作用相反，IOBW正位相有利于东亚槽偏弱，SIOD正值则东亚槽偏强；TIOD、SIOD负值有利于贝湖至巴湖高度值低，不断分裂西风槽东移南下。因而不同的海温关键区分布形态和高原积雪面积配置引起500hPa影响系统的差异，从而造成厄尔尼诺次年广西前汛期降水量的差别。

本文利用1980～2019年NCEP/NCAR全球再分析资料、CRU地表气温资料、积雪覆盖率资料和全球海温资料，分析了中亚夏季地表气温的气候突变及其和北大西洋海温、青藏高原积雪之间的关系。结果表明：中亚夏季地表气温在2005年发生明显的气候突变。标准化的中亚区域平均的气温指数从之前的负位相为主变为之后的正位相为主，表示中亚地区夏季地表气温显著增温。和中亚夏季地表气温异常增温相联系的大气环流场的分析表明，2005年之后，中亚地区西侧的反气旋性环流系统异常增强，该反气旋异常对应的大气下沉增暖以及反气旋异常增强引起的云量减少进而导致向下的短波辐射增加均有利于中亚夏季气温异常升高。进一步的合成分析表明，中亚夏季地表气温在2005年的气候突变和北大西洋中高纬度地区的海表温度的增暖和青藏高原西部积雪的减少有着密切关系。北大西洋中高纬度海表温度增温能激发一个向下游传播的罗斯贝波，青藏高原西部积雪减少能够通过积雪的反照率效应对上空的大气有增温作用，两者均能增强中亚地区上空的反气旋系统，从而有利于中亚夏季地表气温异常偏高。

利用中国科学院西北生态环境资源研究院提供的1981-2016年雪深资料，分析了青藏高原春季雪深异常对北半球夏季季节内振荡（Boreal Summer Intraseasonal Oscillation,BSISO）的影响。BSISO包括周期为30～60天的BSISO1模态和周期为10～30天的BSISO2模态。结果表明，当青藏高原积雪偏多（偏少）时，与BSISO1相关的对流在印度、孟加拉湾以及“海洋性大陆”（Maritime Continent,MC）区域偏多（偏少），而在南海和西北太平洋区域偏少（偏多）；与BSISO2相关的对流在北印度洋、MC以及东海南海区域偏多（偏少），而在西北太平洋区域偏少（偏多）。高原积雪可以通过改变背景风场以及湿度场来影响BSISO1的对流活动。当高原春季积雪异常增多（减少）时，垂直东北风切变在北印度洋区域增强（减弱），北印度洋与孟加拉湾间的湿度梯度增加（减小），有（不）利于与BSISO1相关的对流活动传播到孟加拉湾及MC区域；MC区域水汽减少（增多），不（有）利于与BSISO1相关的对流活动继续传播到南海和西北太平洋区域。

基于1980—2018年罗格斯大学全球积雪实验室积雪面积、英国气象局哈得来中心海温、欧洲中期天气预报中心（ECMWF）第5代再分析（ERA-5）土壤湿度、美国国家环境预报中心和美国国家大气研究中心（NCEP/NCAR）再分析、美国国家海洋大气管理局（NOAA）气候预测中心降水（CMAP）和全球降水气候计划降水（GPCP）等数据，采用相关、合成和回归等分析方法，分析了前期青藏高原积雪和厄尔尼诺-南方涛动（ENSO）年际尺度变化对南海夏季风强度及降水的协同影响。结果表明：在年际尺度上，青藏高原积雪、ENSO与南海夏季风变率有密切关系，当青藏高原春季积雪西部偏多且东部偏少时，夏季高原西部对流层温度偏低，在高原上空产生异常下沉气流并向外辐散，引起中国南海地区对流层中低层为异常下沉气流。另外，赤道中东太平洋海温异常偏高则会使夏季印度洋海温异常偏高，对流层温度偏高，在西北太平洋产生东北风异常，加强西北太平洋和中国南海上空的反气旋性环流异常。在青藏高原积雪和ENSO共同影响下，夏季850 hPa中国南海上空反气旋异常进一步加强，南海夏季风强度减弱，降水减少。

高原积雪对太阳活动的响应研究是一个较新的领域,在对前期研究成果进行回顾和梳理的基础上,展示了最新的研究成果。研究结果表明,高原积雪时空分布对太阳活动有较为显著的响应,其机理是太阳活动通过bottom-up机制和top-down机制共同作用影响高原积雪。太阳活动可以引起全球0～200 m海温异常和潜热通量异常,通过改变海气相互作用进一步影响高原降水(积雪)异常,放大太阳活动的作用;另一方面,太阳活动通过影响平流层大气温度和环流,影响平流层和对流层大气之间的相互作用,进而改变对流层大气环流和风场,导致高原积雪异常。对未来的研究工作进行了展望,研究结果表明:数值试验模拟太阳活动影响高原积雪的关键在于气候系统模式需要包含细致的高层大气化学过程和海气耦合过程。