高纬度地区光伏电站设计，须针对太阳辐射的季节性变化与极端气候的严苛条件，科学优化光伏组件倾角、阵列间距及系统容量配置，从而降低遮挡损失并提升整体发电效率。设备在面对极寒、沙尘及积雪等复杂环境时，需要使用耐低温材料、强化支架结构及防沙涂层设计，以保证系统的可靠性与持续性运行。智能监测系统结合传感网络与机器学习技术，可实现故障的精准诊断与性能优化。光伏电站借助实施覆盖设备选型、运维管理与退役回收的全寿命周期管理策略，可延长设备使用寿命，降低资源消耗并提升系统的经济性与可持续性。
高纬度地区光伏电站设计，须针对太阳辐射的季节性变化与极端气候的严苛条件，科学优化光伏组件倾角、阵列间距及系统容量配置，从而降低遮挡损失并提升整体发电效率。设备在面对极寒、沙尘及积雪等复杂环境时，需要使用耐低温材料、强化支架结构及防沙涂层设计，以保证系统的可靠性与持续性运行。智能监测系统结合传感网络与机器学习技术，可实现故障的精准诊断与性能优化。光伏电站借助实施覆盖设备选型、运维管理与退役回收的全寿命周期管理策略，可延长设备使用寿命，降低资源消耗并提升系统的经济性与可持续性。
高纬度地区光伏电站设计，须针对太阳辐射的季节性变化与极端气候的严苛条件，科学优化光伏组件倾角、阵列间距及系统容量配置，从而降低遮挡损失并提升整体发电效率。设备在面对极寒、沙尘及积雪等复杂环境时，需要使用耐低温材料、强化支架结构及防沙涂层设计，以保证系统的可靠性与持续性运行。智能监测系统结合传感网络与机器学习技术，可实现故障的精准诊断与性能优化。光伏电站借助实施覆盖设备选型、运维管理与退役回收的全寿命周期管理策略，可延长设备使用寿命，降低资源消耗并提升系统的经济性与可持续性。
高纬度地区光伏电站设计，须针对太阳辐射的季节性变化与极端气候的严苛条件，科学优化光伏组件倾角、阵列间距及系统容量配置，从而降低遮挡损失并提升整体发电效率。设备在面对极寒、沙尘及积雪等复杂环境时，需要使用耐低温材料、强化支架结构及防沙涂层设计，以保证系统的可靠性与持续性运行。智能监测系统结合传感网络与机器学习技术，可实现故障的精准诊断与性能优化。光伏电站借助实施覆盖设备选型、运维管理与退役回收的全寿命周期管理策略，可延长设备使用寿命，降低资源消耗并提升系统的经济性与可持续性。
高纬度地区光伏电站设计，须针对太阳辐射的季节性变化与极端气候的严苛条件，科学优化光伏组件倾角、阵列间距及系统容量配置，从而降低遮挡损失并提升整体发电效率。设备在面对极寒、沙尘及积雪等复杂环境时，需要使用耐低温材料、强化支架结构及防沙涂层设计，以保证系统的可靠性与持续性运行。智能监测系统结合传感网络与机器学习技术，可实现故障的精准诊断与性能优化。光伏电站借助实施覆盖设备选型、运维管理与退役回收的全寿命周期管理策略，可延长设备使用寿命，降低资源消耗并提升系统的经济性与可持续性。
基于ECMWF（欧洲中期天气预报中心）遥感影像反演数据，利用ArcGIS软件和Mann-Kendall（曼-肯德尔）检验法，分析了祁连山区的雪要素变化特征，得出如下结论：近40年来，降落到祁连山区的积雪总量、雪层中每立方米的雪质量、被雪占据的单元（网格）部分以及网格内雪覆盖区域的积雪深度均未发生明显变化，而雪反照率增大趋势显著；降雨量的持续增大是研究区年降水量明显增大的原因；雪要素月特征对地表以上2 m处空气温度的变化敏感，地表以上2 m处的空气温度对雪要素月特征的影响主要表现在6-11月，特别是在8月；8月地表以上2 m处的空气温度呈显著增大趋势，降落到地球表面的积雪总量、雪层中每立方米的雪质量、被雪占据的单元（网格）部分、网格内雪覆盖区域的积雪深度呈现显著下降趋势，雪反照率呈现显著增大趋势；夏季、秋季雪反照率大幅增大，导致年雪反照率显著增大，月雪反照率随着雪层中每立方米的雪质量、网格内雪覆盖区域积雪深度的减小而增大；春季地表以上2 m处的空气温度和地表以上10 m处的水平方向风速波动最大，被雪占据的单元（网格）部分、网格内雪覆盖区域的积雪深度在春季波动也最为明显，而积雪总量、雪层中...
基于ECMWF（欧洲中期天气预报中心）遥感影像反演数据，利用ArcGIS软件和Mann-Kendall（曼-肯德尔）检验法，分析了祁连山区的雪要素变化特征，得出如下结论：近40年来，降落到祁连山区的积雪总量、雪层中每立方米的雪质量、被雪占据的单元（网格）部分以及网格内雪覆盖区域的积雪深度均未发生明显变化，而雪反照率增大趋势显著；降雨量的持续增大是研究区年降水量明显增大的原因；雪要素月特征对地表以上2 m处空气温度的变化敏感，地表以上2 m处的空气温度对雪要素月特征的影响主要表现在6-11月，特别是在8月；8月地表以上2 m处的空气温度呈显著增大趋势，降落到地球表面的积雪总量、雪层中每立方米的雪质量、被雪占据的单元（网格）部分、网格内雪覆盖区域的积雪深度呈现显著下降趋势，雪反照率呈现显著增大趋势；夏季、秋季雪反照率大幅增大，导致年雪反照率显著增大，月雪反照率随着雪层中每立方米的雪质量、网格内雪覆盖区域积雪深度的减小而增大；春季地表以上2 m处的空气温度和地表以上10 m处的水平方向风速波动最大，被雪占据的单元（网格）部分、网格内雪覆盖区域的积雪深度在春季波动也最为明显，而积雪总量、雪层中...
基于ECMWF（欧洲中期天气预报中心）遥感影像反演数据，利用ArcGIS软件和Mann-Kendall（曼-肯德尔）检验法，分析了祁连山区的雪要素变化特征，得出如下结论：近40年来，降落到祁连山区的积雪总量、雪层中每立方米的雪质量、被雪占据的单元（网格）部分以及网格内雪覆盖区域的积雪深度均未发生明显变化，而雪反照率增大趋势显著；降雨量的持续增大是研究区年降水量明显增大的原因；雪要素月特征对地表以上2 m处空气温度的变化敏感，地表以上2 m处的空气温度对雪要素月特征的影响主要表现在6-11月，特别是在8月；8月地表以上2 m处的空气温度呈显著增大趋势，降落到地球表面的积雪总量、雪层中每立方米的雪质量、被雪占据的单元（网格）部分、网格内雪覆盖区域的积雪深度呈现显著下降趋势，雪反照率呈现显著增大趋势；夏季、秋季雪反照率大幅增大，导致年雪反照率显著增大，月雪反照率随着雪层中每立方米的雪质量、网格内雪覆盖区域积雪深度的减小而增大；春季地表以上2 m处的空气温度和地表以上10 m处的水平方向风速波动最大，被雪占据的单元（网格）部分、网格内雪覆盖区域的积雪深度在春季波动也最为明显，而积雪总量、雪层中...
为探寻高纬度多年冻土地区路基融沉防控有效措施，以京漠公路瓦拉干至樟岭段为试验路段，设计热棒路基试验方案，针对现场4年5次采集的地温数据、路基变形监测数据进行对比分析。结果显示，试验段热棒的有效工作半径为3 m,最大工作半径可达4.5 m,热棒路基土层地温稳定深度范围在4.5 m以下，稳定温度为0℃左右，且试验路段路基底面的冻土稳定，未发生融沉现象，热棒技术对防控多年冻土路基融沉效果明显，但深度在0～4.5 m之间土层地温的变化受外界温度影响较大。
为探寻高纬度多年冻土地区路基融沉防控有效措施，以京漠公路瓦拉干至樟岭段为试验路段，设计热棒路基试验方案，针对现场4年5次采集的地温数据、路基变形监测数据进行对比分析。结果显示，试验段热棒的有效工作半径为3 m,最大工作半径可达4.5 m,热棒路基土层地温稳定深度范围在4.5 m以下，稳定温度为0℃左右，且试验路段路基底面的冻土稳定，未发生融沉现象，热棒技术对防控多年冻土路基融沉效果明显，但深度在0～4.5 m之间土层地温的变化受外界温度影响较大。