[目的]量化径流深中各因素产流量的贡献率及构成，定量分析黄河源区下垫面、气候和工农业用水变化对径流变化的贡献率，为黄河流域生态环境保护和水资源开发奠定基础。[方法]基于1970—2021年黄河源区气象水文数据，利用分布式水热耦合模型WEP-ISF分析不同时期黄河源区月均流量及其实际蒸散发、土壤温度、土壤含水量和径流成分动态变化过程，并运用多因素归因分析方法定量剖析各影响因素对径流量变化的贡献。[结果]（1）利用WEP-ISF模型对黄河源区1970-2021年流域水文及水热变化过程模拟验证，土壤温度模拟值与遥感解译值的平均绝对百分比误差在69.78%～171.55%之间，Nash效率系数均超过0.70；土壤表层含水量模拟值与遥感解译值的平均绝对百分比误差在13.94%～20.97%之间，Nash效率系数基本达到0.5以上；月平均流量模拟值与实测值Nash效率系数和平均绝对百分比误差分别为0.80,25.85%；实际蒸散发模拟值与遥感解译值Nash效率系数和平均绝对百分比误差分别为0.80,53.39%。（2）冰川、融雪和降水产流多年平均为0.9,14.9,70.5 mm，分别占黄河源区径...
[目的]量化径流深中各因素产流量的贡献率及构成，定量分析黄河源区下垫面、气候和工农业用水变化对径流变化的贡献率，为黄河流域生态环境保护和水资源开发奠定基础。[方法]基于1970—2021年黄河源区气象水文数据，利用分布式水热耦合模型WEP-ISF分析不同时期黄河源区月均流量及其实际蒸散发、土壤温度、土壤含水量和径流成分动态变化过程，并运用多因素归因分析方法定量剖析各影响因素对径流量变化的贡献。[结果]（1）利用WEP-ISF模型对黄河源区1970-2021年流域水文及水热变化过程模拟验证，土壤温度模拟值与遥感解译值的平均绝对百分比误差在69.78%～171.55%之间，Nash效率系数均超过0.70；土壤表层含水量模拟值与遥感解译值的平均绝对百分比误差在13.94%～20.97%之间，Nash效率系数基本达到0.5以上；月平均流量模拟值与实测值Nash效率系数和平均绝对百分比误差分别为0.80,25.85%；实际蒸散发模拟值与遥感解译值Nash效率系数和平均绝对百分比误差分别为0.80,53.39%。（2）冰川、融雪和降水产流多年平均为0.9,14.9,70.5 mm，分别占黄河源区径...
[目的]量化径流深中各因素产流量的贡献率及构成，定量分析黄河源区下垫面、气候和工农业用水变化对径流变化的贡献率，为黄河流域生态环境保护和水资源开发奠定基础。[方法]基于1970—2021年黄河源区气象水文数据，利用分布式水热耦合模型WEP-ISF分析不同时期黄河源区月均流量及其实际蒸散发、土壤温度、土壤含水量和径流成分动态变化过程，并运用多因素归因分析方法定量剖析各影响因素对径流量变化的贡献。[结果]（1）利用WEP-ISF模型对黄河源区1970-2021年流域水文及水热变化过程模拟验证，土壤温度模拟值与遥感解译值的平均绝对百分比误差在69.78%～171.55%之间，Nash效率系数均超过0.70；土壤表层含水量模拟值与遥感解译值的平均绝对百分比误差在13.94%～20.97%之间，Nash效率系数基本达到0.5以上；月平均流量模拟值与实测值Nash效率系数和平均绝对百分比误差分别为0.80,25.85%；实际蒸散发模拟值与遥感解译值Nash效率系数和平均绝对百分比误差分别为0.80,53.39%。（2）冰川、融雪和降水产流多年平均为0.9,14.9,70.5 mm，分别占黄河源区径...
[目的]量化径流深中各因素产流量的贡献率及构成，定量分析黄河源区下垫面、气候和工农业用水变化对径流变化的贡献率，为黄河流域生态环境保护和水资源开发奠定基础。[方法]基于1970—2021年黄河源区气象水文数据，利用分布式水热耦合模型WEP-ISF分析不同时期黄河源区月均流量及其实际蒸散发、土壤温度、土壤含水量和径流成分动态变化过程，并运用多因素归因分析方法定量剖析各影响因素对径流量变化的贡献。[结果]（1）利用WEP-ISF模型对黄河源区1970-2021年流域水文及水热变化过程模拟验证，土壤温度模拟值与遥感解译值的平均绝对百分比误差在69.78%～171.55%之间，Nash效率系数均超过0.70；土壤表层含水量模拟值与遥感解译值的平均绝对百分比误差在13.94%～20.97%之间，Nash效率系数基本达到0.5以上；月平均流量模拟值与实测值Nash效率系数和平均绝对百分比误差分别为0.80,25.85%；实际蒸散发模拟值与遥感解译值Nash效率系数和平均绝对百分比误差分别为0.80,53.39%。（2）冰川、融雪和降水产流多年平均为0.9,14.9,70.5 mm，分别占黄河源区径...
[目的]量化径流深中各因素产流量的贡献率及构成，定量分析黄河源区下垫面、气候和工农业用水变化对径流变化的贡献率，为黄河流域生态环境保护和水资源开发奠定基础。[方法]基于1970—2021年黄河源区气象水文数据，利用分布式水热耦合模型WEP-ISF分析不同时期黄河源区月均流量及其实际蒸散发、土壤温度、土壤含水量和径流成分动态变化过程，并运用多因素归因分析方法定量剖析各影响因素对径流量变化的贡献。[结果]（1）利用WEP-ISF模型对黄河源区1970-2021年流域水文及水热变化过程模拟验证，土壤温度模拟值与遥感解译值的平均绝对百分比误差在69.78%～171.55%之间，Nash效率系数均超过0.70；土壤表层含水量模拟值与遥感解译值的平均绝对百分比误差在13.94%～20.97%之间，Nash效率系数基本达到0.5以上；月平均流量模拟值与实测值Nash效率系数和平均绝对百分比误差分别为0.80,25.85%；实际蒸散发模拟值与遥感解译值Nash效率系数和平均绝对百分比误差分别为0.80,53.39%。（2）冰川、融雪和降水产流多年平均为0.9,14.9,70.5 mm，分别占黄河源区径...
[目的]量化径流深中各因素产流量的贡献率及构成，定量分析黄河源区下垫面、气候和工农业用水变化对径流变化的贡献率，为黄河流域生态环境保护和水资源开发奠定基础。[方法]基于1970—2021年黄河源区气象水文数据，利用分布式水热耦合模型WEP-ISF分析不同时期黄河源区月均流量及其实际蒸散发、土壤温度、土壤含水量和径流成分动态变化过程，并运用多因素归因分析方法定量剖析各影响因素对径流量变化的贡献。[结果]（1）利用WEP-ISF模型对黄河源区1970-2021年流域水文及水热变化过程模拟验证，土壤温度模拟值与遥感解译值的平均绝对百分比误差在69.78%～171.55%之间，Nash效率系数均超过0.70；土壤表层含水量模拟值与遥感解译值的平均绝对百分比误差在13.94%～20.97%之间，Nash效率系数基本达到0.5以上；月平均流量模拟值与实测值Nash效率系数和平均绝对百分比误差分别为0.80,25.85%；实际蒸散发模拟值与遥感解译值Nash效率系数和平均绝对百分比误差分别为0.80,53.39%。（2）冰川、融雪和降水产流多年平均为0.9,14.9,70.5 mm，分别占黄河源区径...
黄河源区冻土空间分布异常复杂，冻土因其特殊的水热物理性质显著影响水源涵养功能，然而冻土影响下的水源涵养空间格局尚未得到充分研究。本文基于InVEST模型模拟黄河源区水源涵养量空间分布变化，同时对黄河源区冻土变化及其对水源涵养的影响进行了研究。结果表明，1980—2019年间，黄河源区多年平均水源涵养量为41.15±14.55 mm，受降水作为主控因素的影响，其整体以（0.10±0.08）mm/a(p>0.05)的速率增加，季节冻土区增加速率（0.09±0.09）mm/a(p>0.05)略高于多年冻土区（0.07±0.07）mm/a(p>0.05)；当前，季节冻土区平均水源涵养量约为多年冻土区的1.29倍。多年冻土顶板温度（TTOP）对水源涵养量的单因子解释力为0.20，其多因子交互作用均强于单因子作用。空间回归分析和自相关分析表明，TTOP与水源涵养量呈显著的协同关系，而活动层厚度（ALT）及最大季节冻深（MSFD）均与水源涵养量呈权衡关系。在回归性上，TTOP与水源涵养量回归系数由西北向东南递增，正相关区域集中在季节冻土区；ALT与水源涵养量的回归系数由南向北递增，...
黄河源区冻土空间分布异常复杂，冻土因其特殊的水热物理性质显著影响水源涵养功能，然而冻土影响下的水源涵养空间格局尚未得到充分研究。本文基于InVEST模型模拟黄河源区水源涵养量空间分布变化，同时对黄河源区冻土变化及其对水源涵养的影响进行了研究。结果表明，1980—2019年间，黄河源区多年平均水源涵养量为41.15±14.55 mm，受降水作为主控因素的影响，其整体以（0.10±0.08）mm/a(p>0.05)的速率增加，季节冻土区增加速率（0.09±0.09）mm/a(p>0.05)略高于多年冻土区（0.07±0.07）mm/a(p>0.05)；当前，季节冻土区平均水源涵养量约为多年冻土区的1.29倍。多年冻土顶板温度（TTOP）对水源涵养量的单因子解释力为0.20，其多因子交互作用均强于单因子作用。空间回归分析和自相关分析表明，TTOP与水源涵养量呈显著的协同关系，而活动层厚度（ALT）及最大季节冻深（MSFD）均与水源涵养量呈权衡关系。在回归性上，TTOP与水源涵养量回归系数由西北向东南递增，正相关区域集中在季节冻土区；ALT与水源涵养量的回归系数由南向北递增，...
黄河源区冻土空间分布异常复杂，冻土因其特殊的水热物理性质显著影响水源涵养功能，然而冻土影响下的水源涵养空间格局尚未得到充分研究。本文基于InVEST模型模拟黄河源区水源涵养量空间分布变化，同时对黄河源区冻土变化及其对水源涵养的影响进行了研究。结果表明，1980—2019年间，黄河源区多年平均水源涵养量为41.15±14.55 mm，受降水作为主控因素的影响，其整体以（0.10±0.08）mm/a(p>0.05)的速率增加，季节冻土区增加速率（0.09±0.09）mm/a(p>0.05)略高于多年冻土区（0.07±0.07）mm/a(p>0.05)；当前，季节冻土区平均水源涵养量约为多年冻土区的1.29倍。多年冻土顶板温度（TTOP）对水源涵养量的单因子解释力为0.20，其多因子交互作用均强于单因子作用。空间回归分析和自相关分析表明，TTOP与水源涵养量呈显著的协同关系，而活动层厚度（ALT）及最大季节冻深（MSFD）均与水源涵养量呈权衡关系。在回归性上，TTOP与水源涵养量回归系数由西北向东南递增，正相关区域集中在季节冻土区；ALT与水源涵养量的回归系数由南向北递增，...
黄河源区冻土空间分布异常复杂，冻土因其特殊的水热物理性质显著影响水源涵养功能，然而冻土影响下的水源涵养空间格局尚未得到充分研究。本文基于InVEST模型模拟黄河源区水源涵养量空间分布变化，同时对黄河源区冻土变化及其对水源涵养的影响进行了研究。结果表明，1980—2019年间，黄河源区多年平均水源涵养量为41.15±14.55 mm，受降水作为主控因素的影响，其整体以（0.10±0.08）mm/a(p>0.05)的速率增加，季节冻土区增加速率（0.09±0.09）mm/a(p>0.05)略高于多年冻土区（0.07±0.07）mm/a(p>0.05)；当前，季节冻土区平均水源涵养量约为多年冻土区的1.29倍。多年冻土顶板温度（TTOP）对水源涵养量的单因子解释力为0.20，其多因子交互作用均强于单因子作用。空间回归分析和自相关分析表明，TTOP与水源涵养量呈显著的协同关系，而活动层厚度（ALT）及最大季节冻深（MSFD）均与水源涵养量呈权衡关系。在回归性上，TTOP与水源涵养量回归系数由西北向东南递增，正相关区域集中在季节冻土区；ALT与水源涵养量的回归系数由南向北递增，...