为分析青藏高原高速公路路基下伏多年冻土的时空演变特征，并探讨新建路基路面结构和自然环境因素对路基下伏多年冻土退化的影响程度，以共玉高速公路穿越多年冻土区南界段为例，利用ArcGIS栅格单元属性分析方法对研究区内公开的气候、地形及钻芯数据进行深入挖掘；分析了不同高程、坡度、坡向、归一化植被指数(NDVI)、年平均气温(MAT)、年平均地温(MAGT)、平均年降雨量(MAP)、年平均湿度(MAH)和新建路基路面结构对高速公路路基下伏多年冻土时空演变特征的影响。结果表明：新建路基路面结构对路基下伏多年冻土退化的影响程度为自然环境因素的1.23倍；2011—2019年沿线多年冻土退化呈现出一定的空间异质性，在多年冻土快速和低速退化区内，影响多年冻土退化速度的主要因素分别为MAGT和MAH;影响整个研究区多年冻土退化速度的主要因素为MAGT;2011—2019年高速公路路基下伏多年冻土退化速度为36 cm/a,分别为同期青藏铁路和青藏公路的8倍和2.32倍，为同期同区位G214共玉高速公路的1.83倍。建议青藏高原多年冻土区高速公路选线按无多年冻土分布、有多年冻土赋存的高海拔阴坡、低海拔阴坡、高...
为分析青藏高原高速公路路基下伏多年冻土的时空演变特征，并探讨新建路基路面结构和自然环境因素对路基下伏多年冻土退化的影响程度，以共玉高速公路穿越多年冻土区南界段为例，利用ArcGIS栅格单元属性分析方法对研究区内公开的气候、地形及钻芯数据进行深入挖掘；分析了不同高程、坡度、坡向、归一化植被指数(NDVI)、年平均气温(MAT)、年平均地温(MAGT)、平均年降雨量(MAP)、年平均湿度(MAH)和新建路基路面结构对高速公路路基下伏多年冻土时空演变特征的影响。结果表明：新建路基路面结构对路基下伏多年冻土退化的影响程度为自然环境因素的1.23倍；2011—2019年沿线多年冻土退化呈现出一定的空间异质性，在多年冻土快速和低速退化区内，影响多年冻土退化速度的主要因素分别为MAGT和MAH;影响整个研究区多年冻土退化速度的主要因素为MAGT;2011—2019年高速公路路基下伏多年冻土退化速度为36 cm/a,分别为同期青藏铁路和青藏公路的8倍和2.32倍，为同期同区位G214共玉高速公路的1.83倍。建议青藏高原多年冻土区高速公路选线按无多年冻土分布、有多年冻土赋存的高海拔阴坡、低海拔阴坡、高...
为分析青藏高原高速公路路基下伏多年冻土的时空演变特征，并探讨新建路基路面结构和自然环境因素对路基下伏多年冻土退化的影响程度，以共玉高速公路穿越多年冻土区南界段为例，利用ArcGIS栅格单元属性分析方法对研究区内公开的气候、地形及钻芯数据进行深入挖掘；分析了不同高程、坡度、坡向、归一化植被指数(NDVI)、年平均气温(MAT)、年平均地温(MAGT)、平均年降雨量(MAP)、年平均湿度(MAH)和新建路基路面结构对高速公路路基下伏多年冻土时空演变特征的影响。结果表明：新建路基路面结构对路基下伏多年冻土退化的影响程度为自然环境因素的1.23倍；2011—2019年沿线多年冻土退化呈现出一定的空间异质性，在多年冻土快速和低速退化区内，影响多年冻土退化速度的主要因素分别为MAGT和MAH;影响整个研究区多年冻土退化速度的主要因素为MAGT;2011—2019年高速公路路基下伏多年冻土退化速度为36 cm/a,分别为同期青藏铁路和青藏公路的8倍和2.32倍，为同期同区位G214共玉高速公路的1.83倍。建议青藏高原多年冻土区高速公路选线按无多年冻土分布、有多年冻土赋存的高海拔阴坡、低海拔阴坡、高...
为分析青藏高原高速公路路基下伏多年冻土的时空演变特征，并探讨新建路基路面结构和自然环境因素对路基下伏多年冻土退化的影响程度，以共玉高速公路穿越多年冻土区南界段为例，利用ArcGIS栅格单元属性分析方法对研究区内公开的气候、地形及钻芯数据进行深入挖掘；分析了不同高程、坡度、坡向、归一化植被指数(NDVI)、年平均气温(MAT)、年平均地温(MAGT)、平均年降雨量(MAP)、年平均湿度(MAH)和新建路基路面结构对高速公路路基下伏多年冻土时空演变特征的影响。结果表明：新建路基路面结构对路基下伏多年冻土退化的影响程度为自然环境因素的1.23倍；2011—2019年沿线多年冻土退化呈现出一定的空间异质性，在多年冻土快速和低速退化区内，影响多年冻土退化速度的主要因素分别为MAGT和MAH;影响整个研究区多年冻土退化速度的主要因素为MAGT;2011—2019年高速公路路基下伏多年冻土退化速度为36 cm/a,分别为同期青藏铁路和青藏公路的8倍和2.32倍，为同期同区位G214共玉高速公路的1.83倍。建议青藏高原多年冻土区高速公路选线按无多年冻土分布、有多年冻土赋存的高海拔阴坡、低海拔阴坡、高...
Soil liquefaction-induced damages in buildings and foundation during earthquakes increase the seismic hazard of densely populated urban cities dwelling on young alluvial soil deposits with a rising demand for infrastructural developments. Generally, liquefaction potential is evaluated for specific sites, which lacks the information related to the spatial extent of liquefaction effects. In the present study, liquefaction hazard maps of Kolkata metropolitan city is prepared for potential future earthquakes considering the spatial variability of soil parameters. The importance and application of geostatistical interpolation tools for hazard mapping are highlighted in this paper. Deterministic procedures of Boulanger and Idriss (2004, 2014) were utilized to quantify the liquefaction potential of two types of soil deposits, silty clay and silty sand, in the study area. Probability of liquefaction (PL) was evaluated by first-order second moment (FOSM) reliability method for 2% and 10% probability of exceedance in 50 years. Python codes were developed for the calculation of factor of safety (FS) and PL values for silty sand and silty clay. Spatial distribution maps in terms of FS and PL were generated at 7 m, 15 m and 25 m depth of the study area using ordinary kriging technique in ArcGIS software. The regions of Maidan, Newtown, Rajarhat, Santoshpur, Sector V and Tangra were found to be vulnerable to liquefaction till 15 m depth. Additionally, correlations were also developed between PL and FS using non-linear regression analysis for all soils, silty clay and silty sand of the study area for both the probabilistic scenarios.
Understanding the migration and dispersion of potentially toxic elements (PTEs) from soil erosion is integral to managing mine site risks. Modeling PTEs distribution in this mass movement is a significant challenge. This research quantitatively analyzed the ecological-health risks associated with rainfall-induced soil erosion (debris flow) at the LaRonde Mine's tailing pile (Quebec, Canada). The present study adopted a comprehensive approach by employing rheological and infiltration models to correlate ecological-health indices with slurry distribution and calculated various indices to assess five PTEs (As, Cu, Ni, Pb, and Zn). Exposure values, hazardous quotients, and hazard index assessments were used to examine the potential risks to human health. The outcomes show that Zn presents the highest risk, followed by Cu, while As, Ni, and Pb pose no risk. Moreover, the toxic risk index and pollution load index exhibit lower accuracy than other indices. The computed results were visualized using Arc Geographic Information System (ArcGIS), providing a location-dependent risk level distribution and maps of contamination levels. This study demonstrates the importance of quantitative analysis in mine sites' ecologicalhealth risk assessment and provides a framework for developing soil conservation and management strategies at mine sites.
冻融侵蚀是仅次于风蚀、水蚀的第三大土壤侵蚀类型。以长江上游地区为例，采用气温年较差、最大冻结深度、活动层厚度、高程、年降水量、坡度、细粒土含量、植被盖度、坡向这9个冻融侵蚀的影响因子作为评价指标，采取标准化值赋权重加权求和的方法，实现了该区冻融侵蚀强度的相对分级，并且讨论了该区冻融侵蚀的空间分布特征，旨在为该地区的水土保持研究以及生态环境建设提供参考。分析结果表明：研究区内冻融侵蚀总面积约为55.8×10～4 km2,主要为强烈侵蚀和极强烈侵蚀，分别占研究区冻融侵蚀总面积的30%和25%,主要分布在五道梁-沱沱河以东、康定-九龙-香格里拉以西地区。随着青藏高原气候变暖、多年冻土退化、冻融灾害的增加，未来冻融侵蚀可能呈现增加的趋势，这对区域生态环境修复及工程建设带来了新的问题。
冻融侵蚀是仅次于风蚀、水蚀的第三大土壤侵蚀类型。以长江上游地区为例，采用气温年较差、最大冻结深度、活动层厚度、高程、年降水量、坡度、细粒土含量、植被盖度、坡向这9个冻融侵蚀的影响因子作为评价指标，采取标准化值赋权重加权求和的方法，实现了该区冻融侵蚀强度的相对分级，并且讨论了该区冻融侵蚀的空间分布特征，旨在为该地区的水土保持研究以及生态环境建设提供参考。分析结果表明：研究区内冻融侵蚀总面积约为55.8×10～4 km2,主要为强烈侵蚀和极强烈侵蚀，分别占研究区冻融侵蚀总面积的30%和25%,主要分布在五道梁-沱沱河以东、康定-九龙-香格里拉以西地区。随着青藏高原气候变暖、多年冻土退化、冻融灾害的增加，未来冻融侵蚀可能呈现增加的趋势，这对区域生态环境修复及工程建设带来了新的问题。