Identifying the changes in terrestrial water storage is essential for a comprehensive understanding of the regional hydrological mass balance under global climate change. This study used a partial least square regression model to fill the observation gaps between GRACE and GRACE-FO and obtained a complete series of terrestrial water storage anomaly data from April 2002 to December 2020 from southeast China. We investigated the variations in terrestrial water storage anomalies in the region and the influencing factors. The study revealed that terrestrial water storage (TWS) anomalies have been increasing in the region, with an average increase of 0.33 cm/yr (p < 0.01). The intra-annual variation showed a positive anomaly from March to September and a negative anomaly in other months. Terrestrial water storage anomalies increased in most regions (especially in the central and northern parts), whereas they decreased in the southern parts. In terms of the components, the soil moisture storage (SMS) contributes 58.3 % and the surface water storage (SWS, especially reservoirs water storage) contributes 41.4 % to the TWS. The study also found that changes in the precipitation explain approximately 71.7 % of the terrestrial water storage variation, and reservoirs contributes to the remaining 28.3 %. These results are essential for understanding the changes in the hydrological cycle and developing strategies for water management in Southeast China.

两极冰盖消融及其质量变化作为全球气候变化的重要指标之一，一直是联合国政府间专门气候委员会IPCC（Intergovernmental Panel on Climate Change）报告的重点关注内容.GRACE（Gravity Recovery and Climate Experiment, 2002年4月—2017年6月）和GRACE-FO（GRACE Follow-on, 2018年5月至今）重力卫星，作为监测两极冰盖质量变化最直接和有效的手段，存在近一年的观测间断期.因此本文提出联合Swarm三颗低轨卫星观测资料（2015年1月—2019年6月）和ARIMA-MC（Autoregressive Integrated Moving Average Model-Monte Carlo）预测方法来填补两组重力卫星间断期两极冰盖消融质量变化观测的时间序列，从而基于完整时间序列来研究两极冰盖质量时空变化规律.研究结果表明：（1）利用Swarm卫星反演得到的时变重力场信号和ARIMA-MC预测方法可以有效填补间断期两极冰盖消融质量变化的时间序列，但两种方法得到的结果也存在一定的差异；（2）...

两极冰盖消融及其质量变化作为全球气候变化的重要指标之一，一直是联合国政府间专门气候委员会IPCC（Intergovernmental Panel on Climate Change）报告的重点关注内容.GRACE（Gravity Recovery and Climate Experiment, 2002年4月—2017年6月）和GRACE-FO（GRACE Follow-on, 2018年5月至今）重力卫星，作为监测两极冰盖质量变化最直接和有效的手段，存在近一年的观测间断期.因此本文提出联合Swarm三颗低轨卫星观测资料（2015年1月—2019年6月）和ARIMA-MC（Autoregressive Integrated Moving Average Model-Monte Carlo）预测方法来填补两组重力卫星间断期两极冰盖消融质量变化观测的时间序列，从而基于完整时间序列来研究两极冰盖质量时空变化规律.研究结果表明：（1）利用Swarm卫星反演得到的时变重力场信号和ARIMA-MC预测方法可以有效填补间断期两极冰盖消融质量变化的时间序列，但两种方法得到的结果也存在一定的差异；（2）...

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