重复轨道法是利用测高卫星监测南极冰盖高程变化的重要方法。在利用重复轨道方法计算冰盖高程变化时，引入一种基于抗差估计的方法（insrtitue of geodesy and geophysicsⅢ，IGGⅢ）取代传统的最小二乘方法（least square,LS）。利用2019年3月至2021年12月的ICESat-2陆冰高程数据，分别采用LS方法和IGGⅢ方法在东南极Totten冰川流域进行了实验。结果表明，该流域分别呈现出-0.038±0.163 m/yr和-0.040±0.136 m/yr的高程降低趋势，说明IGGⅢ抗差估计方法能够在保留重复轨道方法高数据利用率的基础上，有效地减少异常数据被错误引入产生的误差。利用MEaSUREs ITS＿LIVE高程变化产品对两种方法计算的结果进行了对比，IGGⅢ方法的结果在空间分布上具有更好的一致性。

重复轨道法是利用测高卫星监测南极冰盖高程变化的重要方法。在利用重复轨道方法计算冰盖高程变化时，引入一种基于抗差估计的方法（insrtitue of geodesy and geophysicsⅢ，IGGⅢ）取代传统的最小二乘方法（least square,LS）。利用2019年3月至2021年12月的ICESat-2陆冰高程数据，分别采用LS方法和IGGⅢ方法在东南极Totten冰川流域进行了实验。结果表明，该流域分别呈现出-0.038±0.163 m/yr和-0.040±0.136 m/yr的高程降低趋势，说明IGGⅢ抗差估计方法能够在保留重复轨道方法高数据利用率的基础上，有效地减少异常数据被错误引入产生的误差。利用MEaSUREs ITS＿LIVE高程变化产品对两种方法计算的结果进行了对比，IGGⅢ方法的结果在空间分布上具有更好的一致性。

重复轨道法是利用测高卫星监测南极冰盖高程变化的重要方法。在利用重复轨道方法计算冰盖高程变化时，引入一种基于抗差估计的方法（insrtitue of geodesy and geophysicsⅢ，IGGⅢ）取代传统的最小二乘方法（least square,LS）。利用2019年3月至2021年12月的ICESat-2陆冰高程数据，分别采用LS方法和IGGⅢ方法在东南极Totten冰川流域进行了实验。结果表明，该流域分别呈现出-0.038±0.163 m/yr和-0.040±0.136 m/yr的高程降低趋势，说明IGGⅢ抗差估计方法能够在保留重复轨道方法高数据利用率的基础上，有效地减少异常数据被错误引入产生的误差。利用MEaSUREs ITS＿LIVE高程变化产品对两种方法计算的结果进行了对比，IGGⅢ方法的结果在空间分布上具有更好的一致性。

斯瓦尔巴群岛是全球对气候变化最为敏感的地区之一，受北极放大效应影响，该地区的冰川正在经历显著的萎缩。已有研究表明，斯瓦尔巴群岛冰川质量亏损正在加速，但目前对该地区跃动冰川造成的总体冰量损失尚不明确。本文利用高精度ICESat-2激光测高数据，采用改进的分类方法对2019年3月至2022年6月斯瓦尔巴地区冰川表面高程变化进行了研究。结果表明：2019—2022年斯瓦尔巴地区冰川整体表面高程呈现下降趋势，平均表面高程变化率为（-0.94±0.23） m·a-1，对应的体积变化趋势为（-31.62±7.73） km3·a-1。其中，跃动冰川面积约占22%，跃动冰川的体积变化趋势为-13.23 km3·a-1，占该地区冰川总体积变化趋势的42%，因而跃动冰川变化是导致该地区总冰量减少的主要原因之一。斯瓦尔巴地区面积最大的潮水跃动冰川，Storisstraumen，在过去20年间其面积扩大了约284 km2；在本文研究时段内，其体积变化趋势为-5.67 km

斯瓦尔巴群岛是全球对气候变化最为敏感的地区之一，受北极放大效应影响，该地区的冰川正在经历显著的萎缩。已有研究表明，斯瓦尔巴群岛冰川质量亏损正在加速，但目前对该地区跃动冰川造成的总体冰量损失尚不明确。本文利用高精度ICESat-2激光测高数据，采用改进的分类方法对2019年3月至2022年6月斯瓦尔巴地区冰川表面高程变化进行了研究。结果表明：2019—2022年斯瓦尔巴地区冰川整体表面高程呈现下降趋势，平均表面高程变化率为（-0.94±0.23） m·a-1，对应的体积变化趋势为（-31.62±7.73） km3·a-1。其中，跃动冰川面积约占22%，跃动冰川的体积变化趋势为-13.23 km3·a-1，占该地区冰川总体积变化趋势的42%，因而跃动冰川变化是导致该地区总冰量减少的主要原因之一。斯瓦尔巴地区面积最大的潮水跃动冰川，Storisstraumen，在过去20年间其面积扩大了约284 km2；在本文研究时段内，其体积变化趋势为-5.67 km

针对利用ICESat-2星载光子点云数据进行冰川高程变化监测时，不同地形条件下的ICESat-2激光光子数据质量差异较大导致冰川高程变化量估算误差较大的问题，本文以青藏高原上中国最大的海洋性冰川——恰青冰川为例，联合使用ICESat-2激光测高数据及30 m分辨率SRTM的DEM产品，提出了融合稳健估计准则的多函数拟合冰川高程变化量估算误差改正模型，降低了因地形坡度引起的冰川高程变化量估算误差；进而，估算了2000—2021年间恰青冰川的高程变化速度及质量变化量。结果表明，与对应的传统最小二乘估计结果相比，本文提出的融合稳健估计的函数模型改正效果更优。随后，将改正结果与多种数据进行交叉验证，能够证明该误差改正模型的有效性和可行性。因此，该模型可以有效改善冰川高程和质量变化信息提取的精度，研究结果表明，研究区21年间冰川高程变化速率约为（-0.52±0.56） m·a-1，冰川质量变化约为-12 773.81×10～5 t。此外，经过对21年间气象数据的年变化和月变化分析可知，气温和降水量等因素是引起冰川高程变化的主要动因。

针对利用ICESat-2星载光子点云数据进行冰川高程变化监测时，不同地形条件下的ICESat-2激光光子数据质量差异较大导致冰川高程变化量估算误差较大的问题，本文以青藏高原上中国最大的海洋性冰川——恰青冰川为例，联合使用ICESat-2激光测高数据及30 m分辨率SRTM的DEM产品，提出了融合稳健估计准则的多函数拟合冰川高程变化量估算误差改正模型，降低了因地形坡度引起的冰川高程变化量估算误差；进而，估算了2000—2021年间恰青冰川的高程变化速度及质量变化量。结果表明，与对应的传统最小二乘估计结果相比，本文提出的融合稳健估计的函数模型改正效果更优。随后，将改正结果与多种数据进行交叉验证，能够证明该误差改正模型的有效性和可行性。因此，该模型可以有效改善冰川高程和质量变化信息提取的精度，研究结果表明，研究区21年间冰川高程变化速率约为（-0.52±0.56） m·a-1，冰川质量变化约为-12 773.81×10～5 t。此外，经过对21年间气象数据的年变化和月变化分析可知，气温和降水量等因素是引起冰川高程变化的主要动因。

针对2000年以来各拉丹冬地区冰川消融加速的问题，利用SRTM-C DEM、ZY-3 DEM和ICESat-1激光测高数据，采用DEM差分法获得2000—2020年间的冰川高程变化。结合2000年、2009年、2015年及2020年4个时段的陆地卫星光学影像的冰雪指数提取了这4个时段的冰川面积；采用体积分方法获得较为可靠的各拉丹冬地区2000—2020年冰川储量变化，并分析了降水和气温变化对冰川储量变化的影响。结果表明：2000—2020年各拉丹冬冰川面积退缩了80.449 km2,面积变化率为9.91%,平均退缩速率为4.022 km2/a。冰川平均高程变化为-0.266 m/a,冰川储量变化为-0.26 Gt/a。2000—2020年，各拉丹冬冰川整体处于消融状态，该地区整体上气温升高、降水量减少，这可能是冰川储量减少的主要原因。

针对2000年以来各拉丹冬地区冰川消融加速的问题，利用SRTM-C DEM、ZY-3 DEM和ICESat-1激光测高数据，采用DEM差分法获得2000—2020年间的冰川高程变化。结合2000年、2009年、2015年及2020年4个时段的陆地卫星光学影像的冰雪指数提取了这4个时段的冰川面积；采用体积分方法获得较为可靠的各拉丹冬地区2000—2020年冰川储量变化，并分析了降水和气温变化对冰川储量变化的影响。结果表明：2000—2020年各拉丹冬冰川面积退缩了80.449 km2,面积变化率为9.91%,平均退缩速率为4.022 km2/a。冰川平均高程变化为-0.266 m/a,冰川储量变化为-0.26 Gt/a。2000—2020年，各拉丹冬冰川整体处于消融状态，该地区整体上气温升高、降水量减少，这可能是冰川储量减少的主要原因。

利用PhotonLabeler实现对星载光子计数数据的噪声光子标识研究，并分析常见场景噪声光子分布特点，最后生成了一套光子计数噪声标识产品。本研究结果包括：太阳辐射会引起大量噪声出现；海洋区域的噪声光子会受到风浪、水深、海岸线、水中杂质等因素的影响；冰川情况下光子分布多受到积雪厚度、积雪密度、冰盖厚度、冰盖密集度及冰盖表面的粗糙程度等一些外来因素的影响；冬季情况下，噪声光子数目明显少于夏季，分析得出冠层高度及植被覆盖率等因素会引起大量噪声光子出现；多数情况下，弱光束对地表反演能力低于强光束，强光束可以捕获更多的光子点云数据。