本研究依托于分布在全国季节冻土区600个气象台站，1971—2020年近50年实测季节冻土年最大冻结深度数据及温度观测数据，分别对600个台站的气温年变化趋势，气温冻结指数的年变化趋势等进行了探讨。并且在Stefan改进公式的基础上，进一步探讨了基于气温冻结指数的影响因子Ea与经度、纬度及海拔等因素在标准场地上的统计学关系，建立影响因子Ea与经纬度、海拔三者之间的相关关系式，将通过相关关系式计算得出的影响因子Ea与通过基于气温冻结指数的Stefan改进公式反推计算得到的影响因子Ea进行对比分析，验证相关关系的准确性。研究表明，因子在大多数点位拟合程度良好，但是一些位于多年冻土区边界处的点位，拟合差异较大。为解决这一问题，将研究区域重新划分为一般季节冻土区域及季节冻土区与多年冻土区边界处的过渡区域，分别进行相关性分析，再次建立影响因子Ea与经度、纬度、海拔之间的相关关系式。经过验证，点位拟合程度具有显著的提升。将相关关系式引入基于气温冻结指数的Stefan改进公式做进一步拓展，最终得到的经验公式将用于计算我国季节冻土区标准场地冻结深度。通常意义上由于Stefan公式中基于地表冻结指数的影...
本研究依托于分布在全国季节冻土区600个气象台站，1971—2020年近50年实测季节冻土年最大冻结深度数据及温度观测数据，分别对600个台站的气温年变化趋势，气温冻结指数的年变化趋势等进行了探讨。并且在Stefan改进公式的基础上，进一步探讨了基于气温冻结指数的影响因子Ea与经度、纬度及海拔等因素在标准场地上的统计学关系，建立影响因子Ea与经纬度、海拔三者之间的相关关系式，将通过相关关系式计算得出的影响因子Ea与通过基于气温冻结指数的Stefan改进公式反推计算得到的影响因子Ea进行对比分析，验证相关关系的准确性。研究表明，因子在大多数点位拟合程度良好，但是一些位于多年冻土区边界处的点位，拟合差异较大。为解决这一问题，将研究区域重新划分为一般季节冻土区域及季节冻土区与多年冻土区边界处的过渡区域，分别进行相关性分析，再次建立影响因子Ea与经度、纬度、海拔之间的相关关系式。经过验证，点位拟合程度具有显著的提升。将相关关系式引入基于气温冻结指数的Stefan改进公式做进一步拓展，最终得到的经验公式将用于计算我国季节冻土区标准场地冻结深度。通常意义上由于Stefan公式中基于地表冻结指数的影...
近年来，在全球气候变暖的背景下，中国季节冻土最大冻结深度总体呈现减小的趋势。相比于传统的钻孔勘探的方法，卫星遥感技术可以更准确、方便、全面地估算河北省季节性冻土分布及最大冻结深度。利用2002—2022年的遥感地表温度数据，以及1970—2021年的气温数据，采用Stefan公式模拟了河北省季节性冻土最大冻结深度分布及变化规律，并分析了河北省季节性冻土最大冻结深度时空分布特征及其与平均气温的相关性。河北省季节性冻土最大冻结深度总体随海拔高程的降低呈由西北向东南递减的趋势；近50年来，随着气温的升高，河北省季节性冻土最大冻结深度总体呈现减小趋势，平均变化率为-3.60 cm/10 a；季节性冻土的最大冻结深度与平均气温的关系整体呈负相关，中南部及中北部地区的相关性较好，大部分地区的相关系数的绝对值达到了0.55以上；利用卫星遥感数据反演的最大冻结深度可为揭示河北省季节性冻土对气候变化的响应提供参考依据。
近年来，在全球气候变暖的背景下，中国季节冻土最大冻结深度总体呈现减小的趋势。相比于传统的钻孔勘探的方法，卫星遥感技术可以更准确、方便、全面地估算河北省季节性冻土分布及最大冻结深度。利用2002—2022年的遥感地表温度数据，以及1970—2021年的气温数据，采用Stefan公式模拟了河北省季节性冻土最大冻结深度分布及变化规律，并分析了河北省季节性冻土最大冻结深度时空分布特征及其与平均气温的相关性。河北省季节性冻土最大冻结深度总体随海拔高程的降低呈由西北向东南递减的趋势；近50年来，随着气温的升高，河北省季节性冻土最大冻结深度总体呈现减小趋势，平均变化率为-3.60 cm/10 a；季节性冻土的最大冻结深度与平均气温的关系整体呈负相关，中南部及中北部地区的相关性较好，大部分地区的相关系数的绝对值达到了0.55以上；利用卫星遥感数据反演的最大冻结深度可为揭示河北省季节性冻土对气候变化的响应提供参考依据。
基于MODIS温度数据，采用TTOP模型和Stefan公式模拟了青藏高原地区的冻土分布并计算了活动层厚度，并与地面观测结果进行了对比。结果表明：2003—2019年青藏高原多年冻土面积为1.01×10～6 km2；多年冻土活动层厚度区域平均值为1.79 m，活动层厚度区域平均的变化率为3.67 cm/10a，且草甸地区的变化率明显大于草原地区，5100～5300 m高程带的活动层厚度变化速率最大。
基于MODIS温度数据，采用TTOP模型和Stefan公式模拟了青藏高原地区的冻土分布并计算了活动层厚度，并与地面观测结果进行了对比。结果表明：2003—2019年青藏高原多年冻土面积为1.01×10～6 km2；多年冻土活动层厚度区域平均值为1.79 m，活动层厚度区域平均的变化率为3.67 cm/10a，且草甸地区的变化率明显大于草原地区，5100～5300 m高程带的活动层厚度变化速率最大。
基于MODIS温度数据，采用TTOP模型和Stefan公式模拟了青藏高原地区的冻土分布并计算了活动层厚度，并与地面观测结果进行了对比。结果表明：2003—2019年青藏高原多年冻土面积为1.01×10～6 km2；多年冻土活动层厚度区域平均值为1.79 m，活动层厚度区域平均的变化率为3.67 cm/10a，且草甸地区的变化率明显大于草原地区，5100～5300 m高程带的活动层厚度变化速率最大。
基于MODIS温度数据，采用TTOP模型和Stefan公式模拟了青藏高原地区的冻土分布并计算了活动层厚度，并与地面观测结果进行了对比。结果表明：2003—2019年青藏高原多年冻土面积为1.01×10～6 km2；多年冻土活动层厚度区域平均值为1.79 m，活动层厚度区域平均的变化率为3.67 cm/10a，且草甸地区的变化率明显大于草原地区，5100～5300 m高程带的活动层厚度变化速率最大。
基于MODIS温度数据，采用TTOP模型和Stefan公式模拟了青藏高原地区的冻土分布并计算了活动层厚度，并与地面观测结果进行了对比。结果表明：2003—2019年青藏高原多年冻土面积为1.01×10～6 km2；多年冻土活动层厚度区域平均值为1.79 m，活动层厚度区域平均的变化率为3.67 cm/10a，且草甸地区的变化率明显大于草原地区，5100～5300 m高程带的活动层厚度变化速率最大。