[目的]量化径流深中各因素产流量的贡献率及构成，定量分析黄河源区下垫面、气候和工农业用水变化对径流变化的贡献率，为黄河流域生态环境保护和水资源开发奠定基础。[方法]基于1970—2021年黄河源区气象水文数据，利用分布式水热耦合模型WEP-ISF分析不同时期黄河源区月均流量及其实际蒸散发、土壤温度、土壤含水量和径流成分动态变化过程，并运用多因素归因分析方法定量剖析各影响因素对径流量变化的贡献。[结果]（1）利用WEP-ISF模型对黄河源区1970-2021年流域水文及水热变化过程模拟验证，土壤温度模拟值与遥感解译值的平均绝对百分比误差在69.78%～171.55%之间，Nash效率系数均超过0.70；土壤表层含水量模拟值与遥感解译值的平均绝对百分比误差在13.94%～20.97%之间，Nash效率系数基本达到0.5以上；月平均流量模拟值与实测值Nash效率系数和平均绝对百分比误差分别为0.80,25.85%；实际蒸散发模拟值与遥感解译值Nash效率系数和平均绝对百分比误差分别为0.80,53.39%。（2）冰川、融雪和降水产流多年平均为0.9,14.9,70.5 mm，分别占黄河源区径...

[目的]量化径流深中各因素产流量的贡献率及构成，定量分析黄河源区下垫面、气候和工农业用水变化对径流变化的贡献率，为黄河流域生态环境保护和水资源开发奠定基础。[方法]基于1970—2021年黄河源区气象水文数据，利用分布式水热耦合模型WEP-ISF分析不同时期黄河源区月均流量及其实际蒸散发、土壤温度、土壤含水量和径流成分动态变化过程，并运用多因素归因分析方法定量剖析各影响因素对径流量变化的贡献。[结果]（1）利用WEP-ISF模型对黄河源区1970-2021年流域水文及水热变化过程模拟验证，土壤温度模拟值与遥感解译值的平均绝对百分比误差在69.78%～171.55%之间，Nash效率系数均超过0.70；土壤表层含水量模拟值与遥感解译值的平均绝对百分比误差在13.94%～20.97%之间，Nash效率系数基本达到0.5以上；月平均流量模拟值与实测值Nash效率系数和平均绝对百分比误差分别为0.80,25.85%；实际蒸散发模拟值与遥感解译值Nash效率系数和平均绝对百分比误差分别为0.80,53.39%。（2）冰川、融雪和降水产流多年平均为0.9,14.9,70.5 mm，分别占黄河源区径...

[目的]量化径流深中各因素产流量的贡献率及构成，定量分析黄河源区下垫面、气候和工农业用水变化对径流变化的贡献率，为黄河流域生态环境保护和水资源开发奠定基础。[方法]基于1970—2021年黄河源区气象水文数据，利用分布式水热耦合模型WEP-ISF分析不同时期黄河源区月均流量及其实际蒸散发、土壤温度、土壤含水量和径流成分动态变化过程，并运用多因素归因分析方法定量剖析各影响因素对径流量变化的贡献。[结果]（1）利用WEP-ISF模型对黄河源区1970-2021年流域水文及水热变化过程模拟验证，土壤温度模拟值与遥感解译值的平均绝对百分比误差在69.78%～171.55%之间，Nash效率系数均超过0.70；土壤表层含水量模拟值与遥感解译值的平均绝对百分比误差在13.94%～20.97%之间，Nash效率系数基本达到0.5以上；月平均流量模拟值与实测值Nash效率系数和平均绝对百分比误差分别为0.80,25.85%；实际蒸散发模拟值与遥感解译值Nash效率系数和平均绝对百分比误差分别为0.80,53.39%。（2）冰川、融雪和降水产流多年平均为0.9,14.9,70.5 mm，分别占黄河源区径...

[目的]量化径流深中各因素产流量的贡献率及构成，定量分析黄河源区下垫面、气候和工农业用水变化对径流变化的贡献率，为黄河流域生态环境保护和水资源开发奠定基础。[方法]基于1970—2021年黄河源区气象水文数据，利用分布式水热耦合模型WEP-ISF分析不同时期黄河源区月均流量及其实际蒸散发、土壤温度、土壤含水量和径流成分动态变化过程，并运用多因素归因分析方法定量剖析各影响因素对径流量变化的贡献。[结果]（1）利用WEP-ISF模型对黄河源区1970-2021年流域水文及水热变化过程模拟验证，土壤温度模拟值与遥感解译值的平均绝对百分比误差在69.78%～171.55%之间，Nash效率系数均超过0.70；土壤表层含水量模拟值与遥感解译值的平均绝对百分比误差在13.94%～20.97%之间，Nash效率系数基本达到0.5以上；月平均流量模拟值与实测值Nash效率系数和平均绝对百分比误差分别为0.80,25.85%；实际蒸散发模拟值与遥感解译值Nash效率系数和平均绝对百分比误差分别为0.80,53.39%。（2）冰川、融雪和降水产流多年平均为0.9,14.9,70.5 mm，分别占黄河源区径...