冰川变化会对当地的气候环境、水资源环境产生重要影响，随着遥感技术的发展，通过遥感图像进行冰川提取成为相关研究的主要手段，相比于人工目视解释法会出现的耗时长、效率低、主观因素大等问题，深度学习有着一定的优势。该文基于传统U-Net语义分割网络进行冰川分割，但因受限于冰川训练集缺失，真彩色图像在冰川地区进行分割会有较大的干扰，无法凸显冰川的特征，冰川分割效率较低。因此，利用冰川的矢量数据，基于Landsat 8遥感卫星图像，建立成对的假彩色冰川分割训练集，充分利用遥感多波段图像的优势，强化冰川特征信息。同时，通过添加不同波段组合的假彩色图像，丰富冰川的分割信息，并利用Inception v1深度学习模块将两种特征信息进行融合，提升冰川分割的准确性。实验结果表明，所提方法可以有效分割出冰川范围，相比于其他深度学习方法，分割准确性有了一定的提高。
IPCC SROCC和AR6对高山区气候变化的评估表明，近期全球山地增暖速率提高，1980年代以来亚洲高山区增暖速率明显高于全球平均和其他高山区同期水平。各山地增暖普遍具有海拔依赖性，但机制复杂且区域差异大，除落基山脉未来气温增幅随海拔降低外，其余山地均随海拔有不同程度的升高。全球山地年降水在过去几十年没有明显趋势；预计未来北半球许多山地年降水将增加5%～20%，但极端降水变化的区域和季节差异较大，其中青藏高原喜马拉雅山脉极端降水频次和强度都将增大。山地年最大雪水当量的减少在固-液态降水转化的海拔高度带更强，未来山地降雪和积雪变化不仅与排放情景有关，而且与海拔高度密切相关。2010—2019年全球山地冰川物质亏损较有观测记录以来的任何一个10年都多，亚洲高山区虽然冰川物质亏损速率较小，但每年亏损的冰量在全球四大高山区中仅次于安第斯山脉南段。预计山地冰川将持续退缩数十年或数百年，未来亚洲高山区冰川退缩对海平面上升的贡献将居全球四大高山区之首。山地多年冻土温度升高、厚度减薄，预计未来多年冻土将加速退化，即使在低温室气体排放情景下，21世纪末青藏高原多年冻土面积预计也将减少13.4%～27....
现阶段,青藏高原的多年冻土区是否存在天然气水化合物起了相关行业及工作者的广泛关注。文章主要探讨了羌塘盆地鲤鱼山一长梁山地区冻土发育的特征以及异常区土壤的含气性,希望能够为相关工作的进行提供一些借鉴,仅供参考。
扎墨公路处于西藏东南边陲，是我国最后修通的一条连接县城的公路。50年来该公路屡修不通的主要原因是线路南段从4300米寒带的多热拉山口，向南下降到高710米准热带的雅鲁藏布江畔，导致一年四季冰雪、滑坡、泥石流和洪水等灾害轮翻肆虐。其中泥石流为主要灾种，不仅分布广、频率高、规模大，同时受8个山地垂直带的影响，类型齐全、性质复杂、成灾方式多变，加之在公路老线选线和确定通过工程时经验不足，不够合理，加剧了公路受毁。本项研究通过对泥石流的全线普查、典型沟勘测、重点沟现场观测等方法，探明公路沿线8个垂直带的带谱、特点及其对泥石流形成条件的影响；揭示不同垂直带的泥石流形成机理；把握不同垂直带的泥石流成灾规律；提出减轻和防御不同垂直带泥石流危害的准则，包括选线、通过工程确定和防护工程布设的准则。为扎墨公路在泥石流活动区的安全运行提供科学依据和技术支撑；同时也为发展高山地区泥石流的理论体系作出贡献。
2014-01【中文摘要】青藏高原地区的地气交换过程是青藏高原与全球大气相联系的纽带。青藏高原一半以上的面积被大型山地覆盖，其中的地气交换是整个高原交换过程的重要组成部分。强烈的太阳辐射在这些山地的复杂下垫面上形成特殊而强烈的局地大气环流，在高原大型山地的地气交换中扮演重要角色。本项目以喜马拉雅山珠穆朗玛峰北坡绒布河谷为代表，采用强化观测、统计和诊断分析、数值模拟方法，研究青藏高原大型山地的局地环流系统及其在地气交换中的作用。主要成果包括：1）获得了青藏高原山区高时空分辨率的第一手观测资料，内容包括：大气辐射和热力条件、局地环流、近地面大气湍流交换等；2）揭示了喜马拉雅山区局地环流变化规律以及驱动机理，认为：喜马拉雅山北坡局地环流是一种强太阳辐射在复杂地形条件下驱动的复合热力环流，即山谷风-冰川风复合环流；3）揭示了青藏高原大型山地中的地气交换过程，指出高原大型山地的局地环流在地气交换中起着重要作用，提高了地面大气与对流层大气间的交换能力；4）认识了南亚季风活动对喜马拉雅山区局地环流和地气交换过程的影响；5）获得了适合青藏高原大型山地大气研究的高分辨套网格数值模式。
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