为保证中方建筑设计企业在涉俄建筑的工程设计上有足够的可靠性，本文详细研究了俄罗斯荷载规范中屋面雪荷载的计算方法，并与我国规范进行了对比。得出以下结论：中方设计人员在涉俄工程中组合雪荷载设计值时，可以乘以1.2的增大系数，以保证在俄建筑工程设计的可靠性。对于无积雪资料的多雪偏远地区，积雪密度建议按300kg/m3取值。本研究可为其他涉俄工程的设计施工提供借鉴。
为保证中方建筑设计企业在涉俄建筑的工程设计上有足够的可靠性，本文详细研究了俄罗斯荷载规范中屋面雪荷载的计算方法，并与我国规范进行了对比。得出以下结论：中方设计人员在涉俄工程中组合雪荷载设计值时，可以乘以1.2的增大系数，以保证在俄建筑工程设计的可靠性。对于无积雪资料的多雪偏远地区，积雪密度建议按300kg/m3取值。本研究可为其他涉俄工程的设计施工提供借鉴。
为保证中方建筑设计企业在涉俄建筑的工程设计上有足够的可靠性，本文详细研究了俄罗斯荷载规范中屋面雪荷载的计算方法，并与我国规范进行了对比。得出以下结论：中方设计人员在涉俄工程中组合雪荷载设计值时，可以乘以1.2的增大系数，以保证在俄建筑工程设计的可靠性。对于无积雪资料的多雪偏远地区，积雪密度建议按300kg/m3取值。本研究可为其他涉俄工程的设计施工提供借鉴。
绒辖曲位于喜马拉雅山脉南坡，区域地质构造活跃，冰湖众多，冰碛物丰富，且受到2015年尼泊尔Gorkha Ms 8.1强震影响。2021年6月15日群发性泥石流后，尚未有针对此次泥石流物源活动规律的深入分析。利用灾前和灾后GF-1B、BJ-2、Planet遥感数据对泥石流物源进行解译，基于Landsat 5、Landsat 8、Sentinel-2遥感数据通过计算归一化水体指数（INDW）提取典型冰湖边界，并利用SBAS-InSAR技术处理了184幅升轨Sentinel-1A数据，获取该地区2014—2021年地表形变。结果表明：研究区在2014—2021年间整体呈缓慢沉降趋势；滑坡体中上部沉降最显著，其次是滑坡前缘，滑坡后缘的形变相对较小，这种空间分异特征是在前缘牵引和中后部物源推挤共同作用下，滑坡体形变向后缘扩展并发生整体滑移导致。冰碛型石冰川季节性形变显著，其中心区域形变最为剧烈，向冰缘带和末端递减，这种形变格局主要受控于冻土活跃层冻融循环过程及冰雪融水在中心区域的汇集、释放效应。此外，雅隆错冰湖2000—2021年间面积增长近43%，且终碛体处两侧形变较大。区域防灾减灾需要加强雨...
绒辖曲位于喜马拉雅山脉南坡，区域地质构造活跃，冰湖众多，冰碛物丰富，且受到2015年尼泊尔Gorkha Ms 8.1强震影响。2021年6月15日群发性泥石流后，尚未有针对此次泥石流物源活动规律的深入分析。利用灾前和灾后GF-1B、BJ-2、Planet遥感数据对泥石流物源进行解译，基于Landsat 5、Landsat 8、Sentinel-2遥感数据通过计算归一化水体指数（INDW）提取典型冰湖边界，并利用SBAS-InSAR技术处理了184幅升轨Sentinel-1A数据，获取该地区2014—2021年地表形变。结果表明：研究区在2014—2021年间整体呈缓慢沉降趋势；滑坡体中上部沉降最显著，其次是滑坡前缘，滑坡后缘的形变相对较小，这种空间分异特征是在前缘牵引和中后部物源推挤共同作用下，滑坡体形变向后缘扩展并发生整体滑移导致。冰碛型石冰川季节性形变显著，其中心区域形变最为剧烈，向冰缘带和末端递减，这种形变格局主要受控于冻土活跃层冻融循环过程及冰雪融水在中心区域的汇集、释放效应。此外，雅隆错冰湖2000—2021年间面积增长近43%，且终碛体处两侧形变较大。区域防灾减灾需要加强雨...
绒辖曲位于喜马拉雅山脉南坡，区域地质构造活跃，冰湖众多，冰碛物丰富，且受到2015年尼泊尔Gorkha Ms 8.1强震影响。2021年6月15日群发性泥石流后，尚未有针对此次泥石流物源活动规律的深入分析。利用灾前和灾后GF-1B、BJ-2、Planet遥感数据对泥石流物源进行解译，基于Landsat 5、Landsat 8、Sentinel-2遥感数据通过计算归一化水体指数（INDW）提取典型冰湖边界，并利用SBAS-InSAR技术处理了184幅升轨Sentinel-1A数据，获取该地区2014—2021年地表形变。结果表明：研究区在2014—2021年间整体呈缓慢沉降趋势；滑坡体中上部沉降最显著，其次是滑坡前缘，滑坡后缘的形变相对较小，这种空间分异特征是在前缘牵引和中后部物源推挤共同作用下，滑坡体形变向后缘扩展并发生整体滑移导致。冰碛型石冰川季节性形变显著，其中心区域形变最为剧烈，向冰缘带和末端递减，这种形变格局主要受控于冻土活跃层冻融循环过程及冰雪融水在中心区域的汇集、释放效应。此外，雅隆错冰湖2000—2021年间面积增长近43%，且终碛体处两侧形变较大。区域防灾减灾需要加强雨...
【目的】探究利用时序形变分形特征识别高山冰川区滑坡的方法并分析其适用性。【方法】基于查莫利滑坡及其相邻冰川的形变时间序列描述其斜率（平均形变速率）及分形特征差异，利用聚类分析区分滑坡区域与冰川并进行影响因素分析。【结果】与冰川相比，滑坡的形变时序具有较高的分形维数和较低的分形拟合优度。虽然滑坡与冰川在形变时序的斜率（平均形变速率）上也存在较大差异，但仅使用形变速率难以对滑坡进行聚类识别，准确率仅为61.70%；而使用形变时序的分形指标（包括分形维数和分形拟合优度）可将聚类分析的准确率显著提升至近84.00%。基于形变时序分形特征进行高山冰川区滑坡识别的适用性，根本原因在于滑坡和冰川在物质组成、影响因素和发展演化等方面存在差异。相较冰川，滑坡物质组成更复杂、更易受多种因素影响、形变时序的波动性更强。【结论】利用形变时序分形特征能够成功识别高山冰川区滑坡，在全球变暖背景下，该方法预期可为高山冰川区的滑坡识别、进而为高山冰川区的防灾减灾提供一定的支撑。
【目的】探究利用时序形变分形特征识别高山冰川区滑坡的方法并分析其适用性。【方法】基于查莫利滑坡及其相邻冰川的形变时间序列描述其斜率（平均形变速率）及分形特征差异，利用聚类分析区分滑坡区域与冰川并进行影响因素分析。【结果】与冰川相比，滑坡的形变时序具有较高的分形维数和较低的分形拟合优度。虽然滑坡与冰川在形变时序的斜率（平均形变速率）上也存在较大差异，但仅使用形变速率难以对滑坡进行聚类识别，准确率仅为61.70%；而使用形变时序的分形指标（包括分形维数和分形拟合优度）可将聚类分析的准确率显著提升至近84.00%。基于形变时序分形特征进行高山冰川区滑坡识别的适用性，根本原因在于滑坡和冰川在物质组成、影响因素和发展演化等方面存在差异。相较冰川，滑坡物质组成更复杂、更易受多种因素影响、形变时序的波动性更强。【结论】利用形变时序分形特征能够成功识别高山冰川区滑坡，在全球变暖背景下，该方法预期可为高山冰川区的滑坡识别、进而为高山冰川区的防灾减灾提供一定的支撑。
【目的】探究利用时序形变分形特征识别高山冰川区滑坡的方法并分析其适用性。【方法】基于查莫利滑坡及其相邻冰川的形变时间序列描述其斜率（平均形变速率）及分形特征差异，利用聚类分析区分滑坡区域与冰川并进行影响因素分析。【结果】与冰川相比，滑坡的形变时序具有较高的分形维数和较低的分形拟合优度。虽然滑坡与冰川在形变时序的斜率（平均形变速率）上也存在较大差异，但仅使用形变速率难以对滑坡进行聚类识别，准确率仅为61.70%；而使用形变时序的分形指标（包括分形维数和分形拟合优度）可将聚类分析的准确率显著提升至近84.00%。基于形变时序分形特征进行高山冰川区滑坡识别的适用性，根本原因在于滑坡和冰川在物质组成、影响因素和发展演化等方面存在差异。相较冰川，滑坡物质组成更复杂、更易受多种因素影响、形变时序的波动性更强。【结论】利用形变时序分形特征能够成功识别高山冰川区滑坡，在全球变暖背景下，该方法预期可为高山冰川区的滑坡识别、进而为高山冰川区的防灾减灾提供一定的支撑。
西藏则隆弄沟物源位置高、强度低，历史上因强震失稳后发生过崩滑。为探究强震对1950年则隆弄沟的动力响应特征，文章采用FLAC3D的动力模拟方法进行演算，并输入双向米林地震加速度记录。结果表明：其动力响应较复杂，受控于坡体形态、材质、地震波强度和频率等因素，在靠近海拔4 000 m处冰碛物出现挤压破裂，而不是位于最前端的冰碛物前缘；在海拔5 500 m时冰碛物与花岗片麻岩之间的切应变增量达到最大，远高于冰碛物后缘；该斜坡存在一条滑面且已经贯通，范围为海拔4 000～5 800 m，失稳类型为拉-剪。为进一步分析造成这种失稳形态的影响因素，引入共振的概念，使用公式计算及不同频率简谐波激励，得到该坡的固有频率处于0.09～1.89 Hz之间，其中4 400～5 500 m固有频率为0.2～0.6 Hz。而加速度放大效应受固有频率的影响，地震波主频与坡体海拔4 400～5 500 m固有频率重合度较高，产生同频共振现象，放大效应明显。通过分析，地震波在不同材质中的放大效应不同，冰碛物放大效应弱于花岗片麻岩。